DeNA की अध्यक्ष Tomoko Namba की बेहतरीन AI प्रॉम्प्ट तकनीकें

कंपनी के OS को AI के लिए फिर से बनाना, सिर्फ एक 'सुविधाजनक उपकरण' के रूप में नहीं

जुलाई 2026 तक, DeNA के आधिकारिक कार्यकारी पेज पर टोमोको नाम्बा को 'राष्ट्रपति और सीईओ' के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। चूंकि वह 2025 से 2026 की शुरुआत तक व्याख्यानों और लेखों में 'कार्यकारी अध्यक्ष' के रूप में दिखाई दीं, यह लेख उनकी सार्वजनिक वक्तव्यों के आधार पर DeNA की राष्ट्रपति टोमोको नाम्बा के रूप में उनकी अंतर्दृष्टि को व्यवस्थित करेगा, साथ ही उनके वर्तमान शीर्षक के साथ संरेखित करेगा। DeNA की आधिकारिक वेबसाइट पर अपने प्रतिनिधि संदेश में, नाम्बा DeNA को एक 'स्थायी उद्यम' के रूप में रखती हैं, और कहती हैं कि उनका मुख्य व्यवसाय गेमिंग, खेल, लाइव समुदाय, टैक्सी और शहरी विकास जैसे विभिन्न क्षेत्रों में 'नई प्रसन्नता पैदा करने की चुनौती' है।

सार्वजनिक जानकारी में दिखाई देने वाले विशिष्ट AI टूल के नामों को आम तौर पर 'AI' से बदल दिया जाएगा। महत्वपूर्ण यह नहीं है कि किस टूल का उपयोग करना है। नाम्बा शैली का सार काम को तेज करने के लिए AI का उपयोग करना नहीं है, बल्कि काम के प्रवाह, संगठन, प्रतिभा आवंटन और व्यवसाय निर्माण को ही AI-प्रथम बनाना है।

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1. नाम्बा-शैली AI का सार: 'संगठन को स्थानांतरित करने के लिए स्वयं इसका उपयोग करें'

नाम्बा के AI उपयोग का सबसे महत्वपूर्ण पहलू यह है कि शीर्ष प्रबंधन व्यक्तिगत रूप से AI के साथ बातचीत करता है। 2025 में एक DeNA व्याख्यान में, नाम्बा ने कहा कि नाटकीय उत्पादकता सुधार के लिए AI के आसपास संचालन को पुनर्गठित करने की आवश्यकता है, जो एक सुधार है जिसमें दर्द शामिल है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि प्रबंधकों को केवल 'इसका उपयोग करें क्योंकि यह महत्वपूर्ण है' का आदेश नहीं देना चाहिए, बल्कि उन्हें स्वयं AI का उपयोग करना चाहिए, इसकी क्षमता से प्रभावित और उत्साहित होना चाहिए, और उस जुनून को सुधार के लिए ऊर्जा में बदलना चाहिए।

यहीं पर यह कई कंपनियों से भिन्न है। विशिष्ट AI कार्यान्वयन में IT या DX विभाग उपकरण चुनते हैं, प्रशिक्षण वितरित करते हैं और उपयोग को ट्रैक करते हैं। नाम्बा शैली इसके विपरीत है। पहले, शीर्ष प्रबंधन इस बात से आश्वस्त हो जाता है कि 'यह काम की गुणवत्ता को बदल देता है।' इसके बाद, वे सफलता की कहानियां बनाने के लिए जमीनी स्तर पर मुख्य लोगों को शामिल करते हैं। अंत में, वे कार्मिक मूल्यांकन, व्यावसायिक प्रवाह, नए व्यावसायिक उपक्रम, निवेश और संगठनात्मक डिजाइन बदलते हैं।

संक्षेप में, नाम्बा-शैली AI उपयोग यह है:

यह AI कार्यान्वयन नहीं है। यह AI पूर्वधारणा पर प्रबंधन का पुनर्निर्माण है।

2. DeNA का 'AI ऑल-इन' सिर्फ दक्षता के बारे में नहीं है

DeNA ने 2025 में 'AI पर ऑल-इन' जाने की घोषणा की। उस समय, नाम्बा ने एक ऐसी दृष्टि पर चर्चा की जहां लगभग 3,000 लोगों द्वारा संचालित वर्तमान संचालन न केवल बनाए रखा जाएगा बल्कि आधे कर्मचारियों के साथ बढ़ाया जाएगा, जिससे शेष प्रतिभा को नए व्यवसायों में पुनर्निर्देशित किया जा सकेगा। इसके अलावा, उन्होंने यूनिकॉर्न के बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए 10-व्यक्ति टीमों के साथ हमला करने की रणनीति समझाई।

इसे गलत मत समझिए। यह 'हेडकाउंट कम करने' के बारे में नहीं है, बल्कि मनुष्यों को उथले कार्यों से मुक्त करके रचनात्मक कार्यों में स्थानांतरित करने के बारे में है। नाम्बा ने इस समानांतर रेखा खींची कि कैसे क्लाउड में संक्रमण ने इंजीनियरों को सर्वर रखरखाव से मुक्त करके रचनात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाया; AI बदलाव सभी कर्मचारियों को निर्देशों के अनुसार किए जाने वाले काम से मुक्त करेगा, जिससे वे रचनात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

यह सोच शानदार है। कई कंपनियां AI को 'लागत में कटौती के उपकरण' के रूप में देखती हैं। नाम्बा शैली अलग है।

AI द्वारा मुक्त किए गए समय को भविष्य के व्यवसायों में पुनर्निवेशित करें।

AI उपयोग का लक्ष्य 'चीजों को आसान बनाना' नहीं है। यह उस आसानी का उपयोग करके बड़ी चुनौतियों को लेना है।

3. व्यक्तिगत AI उपयोग: बैठकों के 'पहले, दौरान और बाद में' बदलाव

एक कार्यकारी के रूप में, नाम्बा कहती हैं कि उनकी कई बैठकें होती हैं और वह लगभग हर हफ्ते नए लोगों से मिलती हैं। वह AI का उपयोग व्यक्ति के बारे में आवश्यक लेख, वीडियो और सोशल मीडिया पोस्ट एकत्र करके तैयारी करने, उन्हें AI में फीड करने और यात्रा के दौरान AI के साथ बातचीत करके व्यक्ति के हाल के विचारों और रुचियों को समझने के लिए करती हैं। बैठकों के दौरान, वह रिकॉर्डिंग और आयोजन को AI पर छोड़ देती हैं (अनुमति लेकर) और तुरंत बाद कार्यवृत्त और टूडू सूची प्राप्त करती हैं। वह निवेश निर्णयों से पहले गहन प्रारंभिक शोध के लिए भी AI का उपयोग करती हैं।

यह उपयोग केवल 'समय बचाने' वाला नहीं है। यह बैठक की गुणवत्ता को ही बदल देता है।

AI के बिना बैठक की तैयारी आमतौर पर इस तरह दिखती है:

• व्यक्ति की कंपनी की साइट देखें।
• उनके सोशल मीडिया का थोड़ा सा पढ़ें।
• कुछ समाचार लेख पढ़ें।
• अगर समय नहीं है, तो कुछ हद तक बिना तैयारी के मिलें।
• बैठक के दौरान सुनते हुए व्यक्ति की कहानी को समझें।
• बाद में स्मृति से नोट्स लिखें।

नाम्बा शैली यह है:

• बैठक से पहले AI के साथ व्यक्ति के दर्शन, उपलब्धियों, रुचियों और हाल के पोस्ट को समझें।
• यात्रा करते समय AI से सटीक प्रश्न पूछें।
• बैठक के दौरान नोट लेने के बजाय संवाद पर ध्यान केंद्रित करें।
• बैठक के बाद AI कार्यवृत्त और टूडू व्यवस्थित करता है।
• अगले निर्णय या निवेश समीक्षा के लिए अतिरिक्त शोध के लिए AI का उपयोग करें।

अंतर बहुत बड़ा है। बैठकें 'सूचना एकत्र करने के स्थान' से 'निर्णय लेने के स्थान' में बदल जाती हैं।

उपयोग के लिए तैयार प्रॉम्प्ट: पहली बार मिलने की तैयारी

1मैं निम्नलिखित व्यक्ति से पहली बार मिल रहा हूँ।
2कृपया सार्वजनिक जानकारी के आधार पर, बैठक से पहले मुझे जो जानकारी समझ लेनी चाहिए, उसे व्यवस्थित करें।
3
4# लक्ष्य
5[नाम, कंपनी, पद, URL, लेख, सोशल मीडिया पोस्ट, आदि]
6
7# आउटपुट
81. व्यक्ति के लिए रुचि के हालिया विषय
92. महत्वपूर्ण बयान और दावे
103. पिछली उपलब्धियां
114. मूल्य जिन्हें व्यक्ति प्राथमिकता देता प्रतीत होता है
125. ऐसे विषय जो मेरे साथ जुड़ने का बिंदु हो सकते हैं
136. बैठक के दौरान पूछने के लिए 10 प्रश्न
147. बचने के लिए विषय
158. पहले 5 मिनट के लिए परिचय

4. AI मीटिंग तकनीक का मूल: 'रिकॉर्डिंग' से अधिक 'फोकस'

बहुत से लोग AI ट्रांसक्रिप्शन को 'नोट्स लेने से बचने का उपकरण' मानते हैं। हालांकि, नाम्बा शैली में ध्यान देने योग्य बात अलग है।

AI द्वारा बैठक रिकॉर्ड करने का सही मूल्य यह है कि मनुष्य दूसरे व्यक्ति के भाव, उनके शब्दों का तापमान, सूक्ष्म असुविधाएं और निर्णय लेने के संकेतों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

जब आप नोट्स लेते हुए बात करते हैं, तो मानव का ध्यान बंट जाता है। विशेष रूप से प्रबंधन, निवेश, भर्ती, बातचीत या साझेदारी जैसी स्थितियों में, यह महत्वपूर्ण है कि क्या कहा गया, बल्कि यह भी कि क्या नहीं कहा गया, कहाँ वे हिचकिचाए, और कहाँ वे उत्साहित हुए। यदि AI रिकॉर्डिंग और आयोजन संभालता है, तो मनुष्य 'माहौल को पढ़ने' के काम पर लौट सकते हैं।

AI मीटिंग प्रॉम्प्ट

1निम्नलिखित एक बैठक का प्रतिलेख है।
2कृपया इसे एक ऐसे प्रारूप में व्यवस्थित करें जिसका उपयोग अगली कार्रवाइयों के लिए किया जा सके, न कि केवल साधारण कार्यवृत्त।
3
4# आउटपुट
51. लिए गए निर्णय
62. लंबित मदें
73. प्रत्येक प्रतिभागी की रुचियां और चिंताएं
84. उल्लिखित महत्वपूर्ण संख्याएं और उचित संज्ञाएं
95. टूडू सूची: जिम्मेदार व्यक्ति, समय सीमा और प्राथमिकता के साथ
106. अगली बैठक में तय की जाने वाली बातें
117. वे जोखिम जो स्पष्ट रूप से नहीं बताए गए लेकिन पुष्टि की जानी चाहिए
128. फॉलो-अप टेक्स्ट जो मुझे तुरंत भेजना चाहिए

AI कार्यवृत्त का उपयोग करना कोई भी कर सकता है। इसे नाम्बा-शैली बनाने के लिए, आपको कार्यवृत्त को निर्णय लेने वाले मेमो में बदलना होगा।

5. 'योजना दस्तावेज़ों' से 'प्रोटोटाइप' की ओर AI के साथ बढ़ना

DeNA के AI उपयोग का प्रतीक योजना दस्तावेज़ों पर केंद्रित संस्कृति से प्रोटोटाइप पर केंद्रित संस्कृति में बदलाव है। DeNA के सार्वजनिक लेख बताते हैं कि जिन विभागों ने AI एजेंटों में महारत हासिल कर ली है, वहाँ संचार उभरा है जहाँ लोग कहते हैं, 'मुझे एक प्रोटोटाइप दिखाओ, योजना दस्तावेज़ नहीं,' जिसके परिणामस्वरूप समझ में कम अंतराल होते हैं और उत्पाद के 'अनुभव' को सत्यापित करने में सक्षम होते हैं।

यह अत्यंत महत्वपूर्ण है। AI युग में, जो कंपनियां केवल योजना दस्तावेज़ों के साथ बैठकें दोहराती हैं, वे धीमी होंगी। ऐसा इसलिए है क्योंकि AI के साथ, विचारों को तुरंत किसी चलने वाली चीज़ में बदला जा सकता है: स्क्रीन, डेमो, परीक्षण, व्यावसायिक प्रवाह, डैशबोर्ड, प्रस्ताव, वीडियो, LP या ऐप मॉकअप।

भविष्य की मजबूत कंपनियों में, लोग बैठकों में कहेंगे:

'मैं स्पष्टीकरण समझ गया। AI का उपयोग करके एक प्रोटोटाइप बनाओ और मुझे दिखाओ।'

इस संस्कृति में, चर्चा बदल जाती है:

• अमूर्त सिद्धांत से नहीं, बल्कि छूकर निर्णय लें।
• पसंद से नहीं, बल्कि उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया से निर्णय लें।
• बॉस की आवाज से नहीं, बल्कि वास्तविक वस्तु के अनुभव से निर्णय लें।
• 'क्या यह संभव है' से नहीं, बल्कि 'जब हमने इसे आजमाया तो क्या हुआ' से निर्णय लें।

प्रोटोटाइप-प्रथम प्रॉम्प्ट

1कृपया निम्नलिखित योजना को एक सत्यापन योग्य प्रोटोटाइप प्रस्ताव में बदलें, न कि पाठ-आधारित योजना दस्तावेज़ में।
2
3# योजना
4[योजना की सामग्री]
5
6# आउटपुट
71. न्यूनतम प्रोटोटाइप का रूप
82. एक सत्यापन संस्करण जो 1 दिन में बनाया जा सकता है
93. एक सत्यापन संस्करण जो 1 सप्ताह में बनाया जा सकता है
104. उपयोगकर्ताओं को दिखाने के लिए स्क्रीन, सामग्री और प्रवाह
115. सत्यापित करने के लिए परिकल्पनाएं
126. सफलता मीट्रिक
137. यदि यह विफल होता है तो क्या सीखा जा सकता है
148. AI से बनवाने के लिए सामग्री की सूची

AI युग में योजना बनाने की क्षमता एक अच्छा योजना दस्तावेज़ लिखने की क्षमता नहीं है। यह इसे तुरंत दिखाई जाने वाली चीज़ में बदलने की क्षमता है।

6. 'छोटी जीत' से कार्यप्रवाह का पुनर्गठन

DeNA का AI उपयोग एक साथ पूरी कंपनी के संचालन को बदलने के बजाय छोटे क्षेत्रों में कुछ सफलता की कहानियों को संचित करने की नीति का पालन करता है। सार्वजनिक लेख उन मामलों का परिचय देते हैं जहां वितरण स्क्रीनिंग प्रक्रिया के एक हिस्से में AI पेश किया गया, जिससे मानव स्क्रीनिंग मानव-घंटे में 60% की कमी आई, और एक प्रक्रिया जहां बाहरी सेवा उपयोग की शर्तों की समीक्षा में AI अनिश्चित होने पर ही मनुष्य प्रतिक्रिया देते हैं, जिससे मानव समीक्षा मानव-घंटे में 70% की कमी आई।

इसके अलावा, 2026 की रिपोर्टों में कहा गया है कि कुछ विकास परियोजनाओं में, AI ने 95% काम को बदल दिया, और AI पूर्वधारणा पर व्यावसायिक प्रवाह में सुधार करके, कानूनी जांच को 90% अधिक कुशल बनाया गया। अन्य मीडिया ऐसे मामलों की रिपोर्ट करता है जहां 5% मानव और 95% AI काम के साथ उत्पादकता 20 गुना बढ़ गई, और विशिष्ट कार्यों में 60% से 90% दक्षता में सुधार हुआ।

हम इससे जो सीख सकते हैं वह है AI कार्यान्वयन का क्रम:

1. तुरंत 'कंपनी-व्यापी AI' न जाएं।
2. पहले, ऐसे कार्य खोजें जहां AI आसानी से जीत सकता है।
3. इसके बाद, उन हिस्सों को अलग करें जहां मानव निर्णय की आवश्यकता है, उन हिस्सों से जो AI पर छोड़े जाने हैं।
4. फिर, संख्याओं में परिणाम उत्पन्न करें।
5. अंत में, AI पूर्वधारणा पर पूरे व्यावसायिक प्रवाह को पुनर्गठित करें।

व्यावसायिक प्रवाह पुनर्डिज़ाइन प्रॉम्प्ट

1कृपया निम्नलिखित व्यवसाय को AI पूर्वधारणा पर पुनर्डिज़ाइन करें।
2
3# वर्तमान व्यावसायिक प्रवाह
4[चरण लिखें]
5
6# बाधाएं
7- गुणवत्ता न गिराएं
8- कानूनी, सुरक्षा और व्यक्तिगत जानकारी पर ध्यान दें
9- अंतिम मानव जिम्मेदारी छोड़ें
10- एक छोटी सी सीमा से शुरू करें जिसका परीक्षण किया जा सके
11
12# आउटपुट
131. AI पर छोड़े जाने वाले कार्य
142. वे कार्य जिनका मनुष्यों को निर्णय लेना चाहिए
153. वे कार्य जो केवल AI अनिश्चित होने पर मनुष्यों को बढ़ाए जाएं
164. एक छोटा प्रयोग जो 1 सप्ताह में आजमाया जा सकता है
175. सफलता मीट्रिक
186. मान लिए गए जोखिम
197. परिचय के बाद नया व्यावसायिक प्रवाह
208. मानव-घंटे जो कम किए जा सकते हैं, की परिकल्पना

नाम्बा शैली में, AI मौजूदा काम में जोड़ने वाली चीज़ नहीं है। यह काम को ही पुनर्गठित करने वाली चीज़ है, AI को मानकर।

7. मूल्यांकन प्रणालियों के माध्यम से AI प्रतिभा का विकास, न कि 'जिद' से

DeNA AI उपयोग को केवल कुछ विशेषज्ञों पर नहीं छोड़ता। यह सभी कर्मचारियों के लिए AI परिचय, एक AI विशेषज्ञ टीम से समर्थन और अद्वितीय AI कौशल मूल्यांकन संकेतकों को जोड़ता है। सार्वजनिक लेख बताते हैं कि AI विशेषज्ञ टीम व्यावसायिक प्रभाव, गुणवत्ता, सुरक्षा, कानूनी, डेटा गवर्नेंस, उपयोगिता, लागत और समर्थन प्रणालियों जैसे दृष्टिकोणों से AI का मूल्यांकन करती है, और परिणामों को आंतरिक रूप से प्रकाशित करती है। उन्होंने स्तर 1 से 5 तक AI उपयोग क्षमता को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक अद्वितीय संकेतक भी पेश किया है, जो AI के बारे में केवल जानने के बजाय मूल्यांकन में व्यक्तिगत और संगठनात्मक परिणामों में वास्तविक योगदान को दर्शाता है।

यह बहुत व्यावहारिक है। जो कंपनियां AI उपयोग को 'आइए अपना सर्वश्रेष्ठ प्रयास करें' के साथ समाप्त करती हैं, वे असफल होंगी। लोगों को उन कार्यों को जारी रखना मुश्किल लगता है जिनका मूल्यांकन नहीं किया जाता है। इसलिए, नाम्बा शैली में, AI का उपयोग करने में सक्षम होने को एक कौशल के रूप में परिभाषित किया गया है, और यह निगरानी की जाती है कि क्या इससे परिणाम प्राप्त हुए।

यदि आप इसे व्यक्तियों पर लागू करते हैं, तो अपने स्वयं के AI उपयोग स्तर बनाना अच्छा है:

• स्तर 1: AI से प्रश्न पूछ सकते हैं।
• स्तर 2: लेखन, सारांश, अनुवाद और कार्यवृत्त के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं।
• स्तर 3: अपने स्वयं के व्यावसायिक प्रवाह के एक हिस्से को AI-फाई कर सकते हैं।
• स्तर 4: AI पूर्वधारणा पर काम करने का तरीका बदल सकते हैं।
• स्तर 5: न केवल स्वयं, बल्कि पूरी टीम के परिणामों में AI के साथ सुधार कर सकते हैं।

AI उपयोग स्तर निदान प्रॉम्प्ट

1कृपया मेरे AI उपयोग स्तर का निदान करें।
2
3# मेरी नौकरी की सामग्री
4[नौकरी की सामग्री]
5
6# वर्तमान AI उपयोग
7[उन स्थितियों को लिखें जहाँ आप इसका उपयोग करते हैं]
8
9# निदान के लिए दृष्टिकोण
101. क्या यह सिर्फ समय बचाने तक सीमित है?
112. क्या आप व्यावसायिक प्रवाह बदलने में सक्षम हैं?
123. क्या आउटपुट की गुणवत्ता में सुधार हो रहा है?
134. क्या आप इसे टीम में विस्तारित करने में सक्षम हैं?
145. क्या यह उन परिणामों की ओर ले जा रहा है जिनका मूल्यांकन किया जाता है?
15
16# आउटपुट
17- वर्तमान स्तर
18- क्या अच्छा किया जा रहा है
19- क्या सुधारना है
20- कल से आजमाने के लिए 3 AI उपयोग
21- 1 महीने में लक्ष्य की स्थिति

AI युग में प्रतिभा मूल्यांकन 'क्या आपने AI का उपयोग किया?' नहीं है। यह 'क्या आपने AI के साथ परिणाम बदले?' है।

8. CEO की सोच को AI-फाई करना

DeNA के सार्वजनिक लेख एक ऐसी तंत्र का भी परिचय देते हैं जहां राष्ट्रपति और व्यावसायिक प्रमुखों के विचारों को AI द्वारा सीखा जाता है ताकि कर्मचारी किसी भी समय प्रश्न पूछ सकें। राष्ट्रपति हमेशा व्यस्त रहते हैं, और सभी कर्मचारियों के लिए एक ही समय में सीधे प्रश्न पूछना मुश्किल है। हालांकि, यदि कोई AI है जिसने राष्ट्रपति के सोचने के तरीके को सीखा है, तो कर्मचारी बिना किसी हिचकिचाहट के प्रश्न पूछ सकते हैं, और प्रबंधन नीति की स्थिरता में सुधार किया जा सकता है। एक सहायक कंपनी के राष्ट्रपति जिन्होंने इसे पेश किया, ने यह भी साझा किया कि अपने विचारों को AI में डालने की प्रक्रिया में, उन्होंने महसूस किया कि उनके विचार आमतौर पर कितने असंगठित होते हैं।

यह केवल एक आंतरिक चैटबॉट नहीं है। यह प्रबंधन दर्शन का बुनियादी ढांचागतकरण है।

मजबूत संगठनों में, शीर्ष के निर्णय मानदंड क्षेत्र में व्याप्त होते हैं। कमजोर संगठनों में, क्षेत्र हर बार झिझकता है, सोचता है कि 'इस बारे में राष्ट्रपति क्या सोचेंगे?' AI के साथ, शीर्ष के दर्शन, पिछले बयान, प्रबंधन नीतियां, निर्णय मानदंड, ग्राहक विचार, भर्ती विचार और उत्पाद विचार किसी भी समय संदर्भ के लिए उपलब्ध कराए जा सकते हैं।

हालांकि, इसके जोखिम भी हैं। AI राष्ट्रपति के बजाय अंतिम निर्णय नहीं लेता है। AI 'इस कंपनी में हमें कैसे सोचना चाहिए' को व्यवस्थित करने के लिए एक सहायक रेखा है, और मनुष्यों को जिम्मेदारी लेनी चाहिए।

प्रबंधन दर्शन AI प्रॉम्प्ट

1निम्नलिखित सामग्रियों के आधार पर, कृपया मेरे निर्णय मानदंडों को व्यवस्थित करें।
2
3# इनपुट सामग्री
4- पिछले आंतरिक संदेश
5- प्रबंधन नीतियां
6- भर्ती नीतियां
7- उत्पाद नीतियां
8- ग्राहकों से वादे
9- पिछले निर्णय लेने के मामले
10
11# आउटपुट
121. मेरे द्वारा प्राथमिकता दिए गए मूल्य
132. निर्णय लेने में प्राथमिकता वाले मानदंड
143. वे चीजें जो नहीं करनी हैं
154. कर्मचारियों के खो जाने पर निर्णय के सिद्धांत
165. FAQ संग्रह
176. वह सीमा जिसका उत्तर AI को देने की अनुमति है
187. वह सीमा जिसके लिए हमेशा व्यक्तिगत पुष्टि की आवश्यकता होती है

नाम्बा शैली में देखने वाली बात यह है कि AI का उपयोग 'कर्मचारियों के प्रतिस्थापन' के रूप में नहीं, बल्कि संगठनात्मक ज्ञान को वितरित करने के उपकरण के रूप में किया जाता है।

9. AI युग की व्यावसायिक रणनीति: 'एप्लिकेशन लेयर' को लक्षित करना

नाम्बा जनरेटिव AI की औद्योगिक संरचना को चिप्स, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे, फाउंडेशन मॉडल, विकास उपकरण और एप्लिकेशन लेयर में विभाजित करती हैं, और कहती हैं कि DeNA एप्लिकेशन लेयर को लक्षित करेगी। इसका कारण यह है कि एप्लिकेशन लेयर वह जगह है जहाँ आप सीधे अंत-उपयोगकर्ताओं को छू सकते हैं, विशिष्ट उपयोग के मामलों और जरूरतों को प्राप्त कर सकते हैं, और उन्हें अतिरिक्त मूल्य में बदल सकते हैं।

इसे सीधे व्यक्तियों पर लागू किया जा सकता है। AI युग में मूल्यवान क्या है, वह सिर्फ विशाल मॉडल बनाना नहीं है। बल्कि, कई लोगों और कंपनियों के लिए जीतने का रास्ता क्षेत्र के विस्तृत दर्द को समझना और AI के साथ उन्हें हल करने वाले एप्लिकेशन बनाना है।

B2B में, नाम्बा AI एजेंट क्षेत्र पर जोर देती हैं जो विशिष्ट उद्योगों और कार्यों में गहराई से जाता है, और एक नीति बताती है कि उन क्षेत्रों से शुरू किया जाए जहाँ DeNA के पास व्यावसायिक ज्ञान और परिचालन संपत्ति है, जैसे खेल, सुविधा प्रबंधन, स्वास्थ्य सेवा और चिकित्सा। B2C में, वह मनोरंजन, समुदाय, अकेलेपन को हल करने और गेम से संबंधित क्षेत्रों में रुचि दिखाती हैं - ऐसे क्षेत्र जिनमें विसर्जन और मानवीय भावना शामिल है।

इससे प्राप्त नाम्बा-शैली का व्यावसायिक विचार यह है:

• मॉडल से ही प्रतिस्पर्धा न करें।
• AI के शीर्ष पर सवार हों।
• ग्राहक के करीब जाएं।
• उद्योग-विशिष्ट परेशानियां खोजें।
• AI के साथ कार्यप्रवाह का पुनर्निर्माण करें।
• गहन व्यावसायिक ज्ञान को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाएं।

AI व्यावसायिक विचार खोज प्रॉम्प्ट

1कृपया मेरे उद्योग में ऐसे क्षेत्र खोजें जिन्हें AI एप्लिकेशन के रूप में व्यावसायिक बनाया जा सकता है।
2
3# उद्योग
4[उद्योग लिखें]
5
6# हमारी ताकतें
7[ग्राहक संपर्क बिंदु, डेटा, व्यावसायिक ज्ञान, बिक्री चैनल, ब्रांड, आदि]
8
9# आउटपुट
101. ग्राहकों को दैनिक आधार पर संघर्ष करने वाले कार्य
112. उद्योग-विशिष्ट चुनौतियां जिन्हें मौजूदा AI से हल करना मुश्किल है
123. वे कार्य जिन्हें AI द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है
134. वे कार्य जहां मानव निर्णय बने रहना चाहिए
145. पहले बनाने के लिए छोटा AI उत्पाद
156. प्रतिस्पर्धियों से अंतर
167. राजस्व मॉडल
178. 3 महीने की सत्यापन योजना

AI युग में नया व्यवसाय 'अद्भुत तकनीक' से नहीं, बल्कि क्षेत्र में विशिष्ट दर्द से शुरू होता है।

10. 'गति' उत्पादों के लिए एक योग्यता बन जाती है

2026 के DeNA AI दिवस पर, नाम्बा ने कथित तौर पर उस वर्ष पर नज़र डाली जब AI एजेंट लोकतांत्रिक हो गए, और कहा कि विकास इंजीनियरों का काम काफी बदल गया है और 'अधूरी विशेषज्ञता' और 'गति की भावना के बिना उत्पादों' के लिए एक कठोर वास्तविकता प्रस्तुत की जा रही है।

यह कठोर है लेकिन यथार्थवादी है। AI विकास, दस्तावेज़ निर्माण, विश्लेषण, ग्राहक सहायता, बिक्री तैयारी, कानूनी पुष्टि और भर्ती PR की गति बढ़ाता है। जब ऐसा होता है, तो आप केवल 'अपना सर्वश्रेष्ठ प्रयास करके' या 'इसे ध्यान से करके' प्रतिस्पर्धा में भाग नहीं ले सकते। जो कंपनी ग्राहक की प्रतिक्रिया देखती है, उसे तुरंत ठीक करती है, तुरंत जारी करती है, तुरंत सत्यापित करती है और फिर से ठीक करती है, वह जीतेगी।

AI युग की उत्पाद प्रतिस्पर्धा में, निम्नलिखित शक्तियां महत्वपूर्ण हो जाती हैं:

• तेजी से बनाएं।
• तेजी से परीक्षण करें।
• तेजी से त्यागें।
• तेजी से सीखें।
• तेजी से ठीक करें।
• तेजी से ग्राहक के पास लौटें।

हालांकि, अकेली गति खतरनाक है। नाम्बा-शैली की गति 'लापरवाही से जारी करना' नहीं है। यह AI और मनुष्यों की भूमिकाओं को अलग करती है, AI का उपयोग काम में तेजी लाने के लिए करती है जबकि मनुष्य जिम्मेदारी, मूल्य निर्णय, ग्राहक समझ, नैतिकता और ब्रांड को संभालते हैं।

गति निदान प्रॉम्प्ट

1कृपया निदान करें कि क्या हमारा उत्पाद विकास AI युग की गति का जवाब दे रहा है।
2
3# वर्तमान विकास प्रवाह
4[योजना, डिजाइन, विकास, समीक्षा, जारी करना, सत्यापन का प्रवाह]
5
6# आउटपुट
71. बाधाएं जो चीजों को धीमा कर रही हैं
82. प्रक्रियाएं जिन्हें AI के साथ छोटा किया जा सकता है
93. प्रक्रियाएं जिन पर मनुष्यों को समय बिताना चाहिए
104. वे भाग जिन्हें प्रोटोटाइप किया जा सकता है
115. निर्णय लेने में रुकावट के कारण
126. वे चीजें जिनमें 1 सप्ताह में सुधार किया जा सकता है
137. 3 महीने में बदलने के लिए संगठनात्मक आदतें

AI युग में गति कार्य की गति नहीं है। यह सीखने की गति है।

11. AI 'नौकरियां नहीं चुराता', यह 'पतले काम' को मिटा देता है

नाम्बा कहती हैं कि भले ही भविष्य में AI निर्देशानुसार चले, शुरुआती बिंदु मानव है, और चीजों को होते देखने की इच्छा, तल्लीन होने की शक्ति और इच्छाएं महत्वपूर्ण हैं। चूंकि पतला काम कंप्यूटर पर छोड़ दिया जाएगा, इरादे से कुछ शुरू करने की 'शुरुआती शक्ति' महत्वपूर्ण हो जाती है।

यह AI युग के लिए एक बहुत ही तीक्ष्ण कैरियर सिद्धांत है। जो चीज आसानी से AI द्वारा प्रतिस्थापित हो जाती है, वह केवल सरल श्रम नहीं है। वह काम जो उद्देश्य अस्पष्ट होने पर भी पिछले पैटर्न के अनुसार किसी तरह निपटाया जाता था, प्रतिस्थापित हो जाएगा। इसके विपरीत, जिस चीज का मूल्य बढ़ता है, वह है प्रश्न पूछने, ग्राहक के दर्द को खोजने, सहकर्मियों को शामिल करने, जिम्मेदारी लेने और एक मजबूत इच्छा से शुरू करने का काम।

AI जितना अधिक कर सकता है, मनुष्यों के लिए बचा हुआ काम उतना ही 'मोटा' होता जाता है।

इसलिए, नाम्बा-शैली AI उपयोग में, जिन लोगों के पास AI से वह करवाने की चाहत है वे 'AI का उपयोग करने वाले लोगों' से अधिक मजबूत हैं।

शुरुआती शक्ति प्रॉम्प्ट

1मैं AI युग में अपने काम का मूल्य बढ़ाना चाहता हूँ।
2निम्नलिखित जानकारी के आधार पर, कृपया वह 'शुरुआती बिंदु' व्यवस्थित करें जो मेरे पास होना चाहिए।
3
4# मेरा अनुभव
5[अनुभव]
6
7# जिन चीजों के प्रति मैं क्रोध या असुविधा महसूस करता हूँ
8[मुद्दों के प्रति जागरूकता]
9
10# जिन चीजों में मैं तल्लीन हो सकता हूँ
11[रुचियां]
12
13# वे संपत्तियां जिनका मैं उपयोग कर सकता हूँ
14[कौशल, ग्राहक, डेटा, नेटवर्क, ब्रांड]
15
16# आउटपुट
171. वे विषय जो मुझे शुरू करने चाहिए
182. AI पर छोड़े जाने वाले कार्य
193. वह मूल्य जो मुझे मानव के रूप में वहन करना चाहिए
204. छोटी शुरुआत कैसे करें
215. व्यावसायीकरण/कैरियर विकास का मार्ग

AI युग में जरूरत केवल AI को आदेश देने की शक्ति नहीं है। यह यह तय करने की शक्ति है कि क्या शुरू करना है।

12. यदि आप एक AI विशेषज्ञ टीम बनाते हैं, तो इसे 'सुविधाजनक उपकरण परिचय डेस्क' न बनाएं

DeNA में, AI विशेषज्ञ टीम प्रत्येक व्यावसायिक विभाग का समर्थन करती है, AI मूल्यांकन, उपयोग समर्थन और ज्ञान डेटाबेस निर्माण संभालती है। मूल्यांकन दृष्टिकोण में व्यावसायिक प्रभाव, गुणवत्ता, सुरक्षा, कानूनी, डेटा गवर्नेंस, उपयोगिता, लागत और समर्थन प्रणालियां शामिल हैं।

इसे एक सामान्य कंपनी में बदलने पर, AI प्रचार टीम की भूमिका 'अनुशंसित AI उपकरणों का परिचय देना' नहीं है। इसके बजाय, यह व्यावसायिक परिणामों तक ले जाने वाले उपयोग के मामलों को ढूंढना, क्षेत्र में प्रवेश करना, व्यावसायिक प्रवाह बदलना, जोखिमों का प्रबंधन करना, परिणामों को मापना और उन्हें अन्य विभागों में विस्तारित करना है।

एक खराब AI प्रचार टीम इस तरह दिखती है:

• 'यह AI सुविधाजनक है।'
• 'कृपया प्रशिक्षण लें।'
• 'आइए उपयोग दर बढ़ाएं।'
• 'हम एक प्रॉम्प्ट संग्रह वितरित करेंगे।'

एक मजबूत AI प्रचार टीम इस तरह चलती है:

• 'इस कार्य को AI के साथ 60% तक कम किया जा सकता है।'
• 'आइए AI को प्राथमिक जांच करने दें और केवल अनिश्चित होने पर मनुष्यों को बढ़ाएं।'
• 'आइए इस विभाग की सफलता की कहानी को कानूनी और HR में भी विस्तारित करें।'
• 'यह AI सुविधाजनक है, लेकिन डेटा गवर्नेंस के कारण इसका उपयोग नहीं किया जा सकता।'
• 'इस उपयोग के मामले का व्यावसायिक प्रभाव छोटा है, इसलिए हम इसे प्राथमिकता नहीं देंगे।'

AI प्रचार टीम डिज़ाइन प्रॉम्प्ट

1मैं कंपनी में एक AI प्रचार टीम बनाना चाहता हूँ।
2कृपया टीम को सीधे व्यावसायिक परिणामों से जोड़ने के लिए डिज़ाइन करें, न कि केवल उपकरण परिचय।
3
4# कंपनी की जानकारी
5[उद्योग, लोगों की संख्या, मुख्य व्यवसाय, मुद्दे]
6
7# आउटपुट
81. AI प्रचार टीम का मिशन
92. आवश्यक भूमिकाएं
103. प्रत्येक विभाग के लिए समर्थन विधियां
114. AI उपकरण मूल्यांकन मानदंड
125. सुरक्षा, कानूनी और डेटा प्रबंधन के नियम
136. सफलता की कहानियां कैसे बनाएं
147. 3 महीने का रोडमैप
158. मूल्यांकन संकेतक

AI प्रचार प्रबंधन सुधार है, IT कार्यान्वयन नहीं।

13. 'दैनिक पैटर्न' DeNA-शैली AI को व्यक्तियों पर लागू करने के लिए

नाम्बा शैली को एक व्यक्ति के दिन में लागू करना इस तरह दिखता है:

• सुबह, AI से आज का शेड्यूल पढ़वाएं।
• AI से पहली बार मिलने वाले साझेदारों पर शोध करवाएं।
• AI से प्रत्येक बैठक के लिए चर्चा के बिंदु और प्रश्न बनवाएं।
• यात्रा करते समय AI के साथ विचार-मंथन करें।
• बैठकों के दौरान रिकॉर्डिंग AI पर छोड़ें और संवाद पर ध्यान केंद्रित करें।
• बैठकों के बाद AI के साथ टूडू और फॉलो-अप टेक्स्ट बनाएं।
• निर्णय लेने से पहले अतिरिक्त शोध के लिए AI का उपयोग करें।
• दिन के अंत में, AI से 'आज की सीख' और 'कल की प्राथमिकताएं' व्यवस्थित करवाएं।

नाम्बा-शैली दैनिक संचालन प्रॉम्प्ट

1आज के शेड्यूल के आधार पर, मैं AI का उपयोग करके उत्पादकता और कार्य की गुणवत्ता को अधिकतम करना चाहता हूँ।
2
3# आज का शेड्यूल
4[शेड्यूल की सूची]
5
6# आउटपुट
71. प्रत्येक अपॉइंटमेंट का उद्देश्य
82. पहले से तैयार करने वाली चीजें
93. AI से शोध करने वाली चीजें
104. बैठकों में पूछने के लिए प्रश्न
115. बैठकों के बाद बनाने के लिए आउटपुट
126. आज का सबसे महत्वपूर्ण निर्णय
137. रोकने के लिए कार्य
148. वे कार्य जो कल तक के लिए स्थानांतरित किए जा सकते हैं

बस हर दिन ऐसा करने से, AI काम का कमांड सेंटर बन जाता है, न कि केवल 'कभी-कभी इस्तेमाल किया जाने वाला सुविधाजनक उपकरण'।

14. '90-दिवसीय रोडमैप' DeNA-शैली AI को एक कंपनी पर लागू करने के लिए

(Note: The original text cuts off here. The translation ends at this point as per the source provided.)

मार्च 2026 में, DeNA ने 'AI ऑल-इन' घोषणा के एक साल बाद के परिणाम दिखाने के लिए एक कार्यक्रम आयोजित किया, जिसमें विकास, गुणवत्ता नियंत्रण, व्यवसाय सुधार, गेम, खेल, मांग पूर्वानुमान और HR जैसे कई क्षेत्रों में AI उपयोग के मामलों को प्रकाशित किया गया। कार्यक्रम पृष्ठ ने इसे AI के माध्यम से दक्षता और रचनात्मकता दोनों को आगे बढ़ाने और गहराई से परिवर्तन के साथ आगे बढ़ने के परिणाम दिखाने के स्थान के रूप में समझाया।

अगर कोई सामान्य कंपनी इसे अपनाना चाहे, तो वे इसे 90 दिनों में इस तरह कर सकते हैं:

दिन 1-30: राष्ट्रपति और कार्यकारी इसका पूरी तरह से उपयोग करें

सबसे पहले, प्रबंधन टीम हर दिन AI का उपयोग करती है। मीटिंग की तैयारी, मिनट्स, रिसर्च, हायरिंग, सेल्स, लीगल, प्रबंधन योजना और प्रोटोटाइप के लिए इसका उपयोग करें। यहाँ महत्वपूर्ण बात यह है कि राष्ट्रपति वास्तव में महसूस करें कि 'यह सुविधाजनक है।' नाम्बा यह भी कहते हैं कि जिन कंपनियों में शीर्ष प्रबंधन AI की क्षमता और सुविधा को महसूस करता है और उत्साहित होता है, वे परिवर्तन में तेजी से आगे बढ़ेंगी।

दिन 31-60: छोटी जीत बनाएँ

पूरी कंपनी में इसे तुरंत लागू न करें; तीन ऐसे कार्य चुनें जहाँ AI प्रभावी है। उदाहरण के लिए, मिनट्स, पूछताछ वर्गीकरण, लीगल समीक्षा, बिक्री सामग्री निर्माण, उम्मीदवार अनुसंधान, खर्च जांच या गुणवत्ता नियंत्रण। लक्ष्य 'हमने AI का उपयोग किया' नहीं है, बल्कि 'मैन-आवर्स में X% की कमी,' 'रिमांड में X मामलों की कमी,' या 'लीड टाइम में X दिनों की कमी' जैसे आंकड़े दिखाना है।

दिन 61-90: व्यावसायिक प्रवाह और मूल्यांकन प्रणालियों में शामिल करें

यदि सफल हो, तो AI उपयोग को व्यक्तिगत प्रयास के बजाय व्यावसायिक प्रवाह में शामिल करें। AI का उपयोग करना मानक प्रक्रिया बनाएँ और इसे इस तरह डिज़ाइन करें कि मानव केवल तभी देखें जब AI अनिश्चित हो। इसके अलावा, उन लोगों का मूल्यांकन करें जिन्होंने AI के साथ परिणाम उत्पन्न किए। DeNA द्वारा AI कौशल को दृश्यमान बनाने और परिणामों में योगदान को मूल्यांकन में प्रतिबिंबित करने के बिंदु को सामान्य कंपनियों में लागू किया जा सकता है।

90-दिवसीय रोडमैप जनरेशन प्रॉम्प्ट

1कृपया कंपनी को AI-प्रीमिस संगठन में बदलने के लिए 90-दिन का रोडमैप बनाएँ।
2
3# कंपनी की जानकारी
4[उद्योग, कर्मचारियों की संख्या, मुख्य व्यवसाय, वर्तमान मुद्दे]
5
6# शर्तें
7- प्रबंधन पहले इसका उपयोग करता है
8- छोटी सफलता की कहानियाँ बनाएँ
9- व्यावसायिक प्रवाह बदलें
10- मूल्यांकन प्रणालियों में प्रतिबिंबित करें
11- सुरक्षा और कानूनी की रक्षा करें
12- इसे इस तरह डिज़ाइन करें कि फील्ड इसका उपयोग जारी रख सके
13
14# आउटपुट
151. दिन 1-30 में क्या करना है
162. दिन 31-60 में क्या करना है
173. दिन 61-90 में क्या करना है
184. सफलता मीट्रिक्स
195. संभावित विफलता के बिंदु
206. आवश्यक संरचना
217. राष्ट्रपति को साप्ताहिक रूप से क्या जाँचना चाहिए

15. नए व्यवसाय में '10-व्यक्ति यूनिकॉर्न' के लिए गंभीरता से प्रयास

नाम्बा कहते हैं कि AI युग में, हम ऐसे समय में हैं जहाँ एक व्यक्ति दस लोगों का काम कर सकता है। वह 10-व्यक्ति टीमों के साथ यूनिकॉर्न के बड़े पैमाने पर उत्पादन, AI स्टार्टअप के M&A और आंतरिक व्यवसायों की स्वतंत्रता के लिए समर्थन के दृष्टिकोण को भी छूती हैं।

जून 2026 की DeNA आधिकारिक खबर में, यह घोषणा की गई थी कि DeNA नाम्बा को IVS2026 में बोलने और एक बूथ की मेजबानी करने के लिए रखेगा, और एक साइड इवेंट की घोषणा की गई जहाँ स्टार्टअप उद्यमी सीधे नाम्बा को पिच कर सकते हैं और व्यावसायिक विचार-मंथन प्राप्त कर सकते हैं। इसके अलावा, AI क्षेत्र में उद्यमियों और स्टार्टअप के लिए नेटवर्किंग इवेंट भी तैयार किए गए हैं।

इससे जो देखा जा सकता है वह यह है कि DeNA AI को 'आंतरिक दक्षता' तक सीमित नहीं कर रहा है। यह AI के साथ वर्तमान संचालन को हल्का करता है और वहाँ उत्पन्न अतिरिक्त शक्ति को स्टार्टअप, M&A, स्पिन-आउट और नए व्यवसायों में पुनर्निर्देशित करता है। यह पूरे संगठन को एक उद्यम निर्माण उपकरण में बदलने का विचार है।

10-व्यक्ति यूनिकॉर्न विज़न प्रॉम्प्ट

1कृपया AI को मानते हुए, 10 या उससे कम लोगों की टीम के साथ एक बड़ा व्यवसाय बनाने का एक दृष्टिकोण सोचें।
2
3# क्षेत्र
4[उद्योग/थीम]
5
6# टीम की ताकत
7[सदस्य कौशल, ग्राहक संपर्क बिंदु, डेटा, व्यावसायिक ज्ञान]
8
9# आउटपुट
101. लक्ष्यित ग्राहक मुद्दे
112. ऐसे कार्य जिन्हें AI के साथ 10 गुना अधिक कुशल बनाया जा सकता है
123. प्रारंभिक उत्पाद प्रस्ताव
134. 10 लोगों के लिए भूमिका डिज़ाइन
145. AI को सौंपने के लिए कार्य
156. मनुष्यों के पास विशेषज्ञता होनी चाहिए
167. राजस्व मॉडल
178. 3 महीनों में बनाने के लिए MVP
189. 1 वर्ष में लक्ष्यित विकास परिदृश्य

AI युग में छोटी टीमों को अब कम लोगों का होना कोई कमजोरी नहीं लगेगा। AI का पूरी तरह से उपयोग करने वाली 10-व्यक्ति टीम एक बड़े संगठन की तुलना में तेज़ है जो AI का उपयोग नहीं कर सकता।

16. नाम्बा-शैली AI उपयोग के 7 सिद्धांत

सिद्धांत 1: राष्ट्रपति पहले इसका पूरी तरह से उपयोग करता है

AI कार्यान्वयन को फील्ड पर नहीं छोड़ा जाता है। राष्ट्रपति, निदेशक और विभाग प्रमुख हर दिन इसका उपयोग करते हैं। मीटिंग की तैयारी, दस्तावेज़ निर्माण, निर्णय लेना, निवेश निर्णय, हायरिंग, सेल्स, लीगल और प्रोटोटाइप के लिए इसका उपयोग करें। AI सुधार जहाँ शीर्ष प्रबंधन उत्साहित नहीं है, वह फील्ड तक गर्मी नहीं पहुँचाएगा।

सिद्धांत 2: वर्कफ़्लो को AI प्रीमिस पर पुनर्संरचित करें, मौजूदा काम में AI को केवल न जोड़ें

'मौजूदा काम को AI के साथ थोड़ा तेज़ बनाना' पर्याप्त नहीं है। AI प्राथमिक निर्णय लेता है, और मानव अपवादों और अंतिम जिम्मेदारी को देखता है। AI सामग्री बनाता है, और मानव इरादा और निर्णय डालता है। AI शोध करता है, और मानव निर्णय लेता है। व्यावसायिक प्रवाह को इस विभाजन में पुनर्संरचित करें।

सिद्धांत 3: योजना दस्तावेज़ नहीं, बल्कि प्रोटोटाइप तैयार करें

AI युग में, केवल लंबी योजना दस्तावेज़ों के साथ प्रतिस्पर्धा करना धीमा है। स्क्रीन, डेमो, LP, डैशबोर्ड, व्यावसायिक प्रवाह, प्रस्ताव सामग्री और परीक्षण बनाने के लिए AI का उपयोग करें। मीटिंग्स में, स्पष्टीकरण के बजाय 'ऐसी चीज़ें जिन्हें छुआ जा सकता है' तैयार करें।

सिद्धांत 4: संख्याओं में छोटी जीत तैयार करें

'हम AI का उपयोग कर रहे हैं' का कोई मतलब नहीं है। परिणामों को संख्याओं में दिखाएँ, जैसे 60% मैन-आवर में कमी, 70% समीक्षा में कमी, 90% जाँच दक्षता, या 95% विकास प्रतिस्थापन। जब संख्याएँ सामने आती हैं, तो कंपनी का माहौल बदल जाता है।

सिद्धांत 5: मूल्यांकन में AI कौशल शामिल करें

ऐसे संगठनों में जहाँ AI का उपयोग करने वाले लोगों का मूल्यांकन नहीं किया जाता, AI उपयोग जड़ नहीं पकड़ेगा। उन लोगों का मूल्यांकन करें जिन्होंने AI के साथ अपने स्वयं के परिणामों में सुधार किया, जिन्होंने टीम के परिणामों में सुधार किया, और जिन्होंने व्यावसायिक प्रवाह बदल दिया।

सिद्धांत 6: मानव मूल्य को 'काम' से 'शुरुआत' में स्थानांतरित करें

AI काम को तेज़ बनाता है। इसलिए, मनुष्यों के पास यह होना चाहिए कि क्या किया जाना चाहिए, किसका दर्द हल किया जाना चाहिए, और वे किस तरह का भविष्य बनाना चाहते हैं। AI युग में, इरादे से शुरू करने वाले लोग मूल्य में वृद्धि करेंगे।

सिद्धांत 7: दक्षता के साथ समाप्त न करें; नए व्यवसाय में पुनर्निवेश करें

AI द्वारा मुक्त किए गए समय का उपयोग केवल ब्रेक के लिए न करें; इसे भविष्य के व्यवसायों में निवेश करें। मौजूदा व्यवसायों को हल्का करें और प्रतिभा और पूंजी को नए व्यवसायों, स्टार्टअप सहयोग, M&A और स्पिन-आउट में पुनर्निर्देशित करें। यह DeNA-शैली 'AI ऑल-इन' है।

17. उपयोग के लिए तैयार नाम्बा-शैली प्रॉम्प्ट संग्रह

1. राष्ट्रपति/कार्यकारियों के लिए: आज का AI चीफ ऑफ स्टाफ प्रॉम्प्ट
``text
आप मेरे AI चीफ ऑफ स्टाफ हैं।
आज के शेड्यूल के आधार पर, कृपया मेरे काम की गुणवत्ता और गति को अधिकतम करें।

# आज का शेड्यूल
[शेड्यूल की सूची]

# आउटपुट
1. प्रत्येक नियुक्ति का उद्देश्य
2. पहले से पढ़ने के लिए जानकारी
3. प्रत्येक भागीदार के लिए चर्चा के महत्वपूर्ण बिंदु
4. मीटिंग्स में पूछने के लिए प्रश्न
5. तय करने के लिए चीज़ें
6. मीटिंग्स के बाद के कार्य
7. AI को सौंपने के लिए कार्य
8. मुझे सीधे करने चाहिए निर्णय
``

2. पहली बार के भागीदारों के लिए प्रारंभिक शोध प्रॉम्प्ट
``text
कृपया निम्नलिखित व्यक्ति से मिलने से पहले मुझे जो जानकारी समझनी चाहिए, उसे व्यवस्थित करें।

# भागीदार की जानकारी
[नाम, कंपनी, पद, URL, लेख, सोशल मीडिया पोस्ट, आदि]

# आउटपुट
1. करियर इतिहास
2. हाल की गतिविधियाँ
3. महत्वपूर्ण वक्तव्य
4. मूल्य/रुचियाँ
5. मेरे साथ जुड़ाव के बिंदु
6. बातचीत शुरू करने के विषय
7. पूछने के लिए प्रश्न
8. मीटिंग में टालने के लिए चर्चा बिंदु
``

3. निवेश/साझेदारी निर्णय प्रॉम्प्ट
``text
मैं निम्नलिखित कंपनी में निवेश करने या उसके साथ साझेदारी करने पर विचार कर रहा हूँ।
कृपया निर्णय लेने के लिए आवश्यक सामग्री व्यवस्थित करें।

# लक्षित कंपनी
[कंपनी का नाम, URL, सामग्री]

# आउटपुट
1. व्यवसाय अवलोकन
2. बाजार का आकार
3. ग्राहक मुद्दे
4. प्रतियोगी
5. ताकत
6. कमजोरियाँ
7. व्यावसायिक जोखिम
8. प्रबंधन टीम के लिए चर्चा बिंदु
9. पुष्टि करने के लिए अतिरिक्त प्रश्न
10. निवेश/साझेदारी निर्णय के लिए परिकल्पनाएँ
``

4. AI व्यावसायिक सुधार प्रॉम्प्ट
``text
कृपया निम्नलिखित व्यवसाय को AI प्रीमिस पर पुनर्निर्मित करें।

# वर्तमान व्यवसाय
[व्यावसायिक सामग्री]

# वर्तमान मुद्दे
[समय लगता है, कई गलतियाँ, विशिष्ट व्यक्तियों पर निर्भर, आदि]

# आउटपुट
1. AI को सौंपे जा सकने वाले कार्य
2. ऐसे कार्य जहाँ AI प्राथमिक निर्णय ले सकता है
3. ऐसे कार्य जहाँ मनुष्यों को अंतिम निर्णय लेना चाहिए
4. अपवाद प्रबंधन
5. नया व्यावसायिक प्रवाह
6. आवश्यक नियम
7. मैन-आवर में कमी की परिकल्पना
8. पहले 1 सप्ताह में आज़माने के लिए प्रयोग
``

5. प्रोटोटाइप जनरेशन प्रॉम्प्ट
``text
कृपया निम्नलिखित योजना को एक प्रोटोटाइप में बदलें जिसे मीटिंग में दिखाया जा सके।

# योजना
[योजना की सामग्री]

# आउटपुट
1. 1 दिन में बनाने के लिए न्यूनतम प्रोटोटाइप
2. स्क्रीन कॉन्फ़िगरेशन
3. उपयोगकर्ता उपयोग परिदृश्य
4. सत्यापित करने के लिए परिकल्पनाएँ
5. सफलता मीट्रिक्स
6. उपयोगकर्ताओं से पूछने के लिए प्रश्न
7. अगले बनाने के लिए कार्य
``

6. AI उपयोग मूल्यांकन प्रॉम्प्ट
``text
कृपया मेरे या टीम के AI उपयोग का मूल्यांकन करें।

# वर्तमान उपयोग की स्थिति
[जहाँ इसका उपयोग किया जाता है]

# परिणाम
[समय में कमी, गुणवत्ता में सुधार, बनाए गए आउटपुट]

# आउटपुट
1. वर्तमान AI उपयोग स्तर
2. वे भाग जो केवल समय बचाने तक सीमित हैं
3. वे भाग जहाँ व्यावसायिक प्रवाह बदल दिया गया है
4. सफलता की कहानियाँ जिन्हें टीम में शामिल किया जा सकता है
5. अगले सुधारने के लिए कौशल
6. 30-दिन का सुधार योजना
``

7. प्रबंधन दर्शन संगठन प्रॉम्प्ट
``text
मेरे पिछले बयानों और सामग्रियों के आधार पर, कृपया संगठन को बताने के लिए निर्णय मानदंड व्यवस्थित करें।

# इनपुट
[प्रबंधन नीतियाँ, आंतरिक संदेश, हायरिंग सामग्री, पिछले निर्णय, आदि]

# आउटपुट
1. मेरे द्वारा प्राथमिकता दिए जाने वाले मूल्य
2. भटकने पर निर्णय मानदंड
3. प्राथमिकताएँ
4. न करने के लिए चीज़ें
5. कर्मचारियों के लिए स्वायत्त रूप से निर्णय लेने के सिद्धांत
6. अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर
``

8. नए व्यवसाय अन्वेषण प्रॉम्प्ट
``text
कृपया AI को मानते हुए, हमारे द्वारा किए जाने वाले नए व्यवसायों का अन्वेषण करें।

# हमारी ताकत
[ग्राहक, डेटा, उद्योग ज्ञान, प्रौद्योगिकी, प्रतिभा, ब्रांड]

# बाजार
[लक्षित बाजार]

# आउटपुट
1. वे मुद्दे जिनसे ग्राहक बुरी तरह जूझ रहे हैं
2. AI के साथ आसानी से हल किए जा सकने वाले कार्य
3. वे बिंदु जहाँ मौजूदा सेवाएँ अपर्याप्त हैं
4. शुरू करने के लिए छोटा उत्पाद प्रस्ताव
5. 10 या उससे कम लोगों की टीम कॉन्फ़िगरेशन
6. प्रारंभिक ग्राहक कैसे प्राप्त करें
7. 3-महीने की सत्यापन योजना
8. सफल होने पर विस्तार परिदृश्य
``

9. आंतरिक AI शिविर प्रॉम्प्ट
``text
कृपया विभाग की AI उपयोग शक्ति को एक बार में बढ़ावा देने के लिए 1-दिन का शिविर डिज़ाइन करें।

# लक्षित विभाग
[विभाग का नाम, लोगों की संख्या, व्यावसायिक सामग्री]

# लक्ष्य
- केवल AI को छूने के साथ समाप्त न करें
- वास्तविक व्यावसायिक सुधार योजनाएँ बनाएँ
- अंत में एक प्रोटोटाइप तैयार करें

# आउटपुट
1. शिविर की समय सारणी
2. अग्रिम असाइनमेंट
3. दिन के अभ्यास
4. बनाने के लिए प्रोटोटाइप
5. परिणाम प्रस्तुति का प्रारूप
6. शिविर के बाद 30 दिनों का अनुवर्ती
7. परिणाम संकेतक
``

10. शुरुआत शक्ति को प्रशिक्षित करने के लिए प्रॉम्प्ट
``text
मैं AI युग में एक मानव के रूप में अपना शुरुआती बिंदु खोजना चाहता हूँ।

# मेरी बेचैनी
[समाज, उद्योग या काम में मुझे क्या गलत लगता है]

# मेरा अनुभव
[अनुभव]

# मेरी ताकत
[ताकत]

# आउटपुट
1. जिस थीम पर मुझे गंभीरता से काम करना चाहिए
2. मेरे लिए ऐसा करना क्यों समझ में आता है
3. AI को सौंपने के लिए कार्य
4. मैं एक मानव के रूप में जो मूल्य वहन करता हूँ
5. पहला कदम
6. 1 वर्ष में लक्ष्य
``

निष्कर्ष: नाम्बा-शैली AI उपयोग AI के साथ 'आराम करना' नहीं है, बल्कि AI के साथ 'अगला जुआ खेलना' है

यदि आप DeNA की राष्ट्रपति टोमोको नाम्बा की AI उपयोग तकनीकों को एक वाक्य में संक्षेपित करें, तो यह होगा:

AI के साथ काम कम करें और मनुष्यों को भविष्य के काम पर ले जाएँ।

• पहली बार के भागीदारों पर प्रारंभिक शोध के लिए AI का उपयोग करें।
• यात्रा करते समय AI के साथ विचार-मंथन करें।
• मीटिंग रिकॉर्ड और कार्यों को AI पर छोड़ दें।
• निवेश निर्णयों के लिए प्रारंभिक शोध AI पर छोड़ दें।
• योजना दस्तावेज़ों के बजाय AI के साथ प्रोटोटाइप बनाएँ।
• व्यावसायिक प्रवाह को AI प्रीमिस पर पुनर्संरचित करें।
• कर्मचारियों के AI कौशल का मूल्यांकन करें।
• AI के साथ राष्ट्रपति के दर्शन को संगठन में वितरित करें।
• संख्याओं में छोटी जीत तैयार करें।
• मुक्त प्रतिभा को नए व्यवसायों में पुनर्निर्देशित करें।

यह सब करने के बाद ही इसे 'AI उपयोग' कहा जा सकता है।

नाम्बा शैली के बारे में आश्चर्यजनक बात यह है कि वह AI को एक 'सुविधाजनक उपकरण' के रूप में नहीं देखती हैं।

वह AI को कंपनी के OS को पुनर्निर्मित करने की शक्ति के रूप में देखती हैं।

वह AI को वर्तमान संचालन को हल्का करने की शक्ति के रूप में देखती हैं।

वह AI को मनुष्यों को पतले काम से मुक्त करने की शक्ति के रूप में देखती हैं।

वह AI को 10-व्यक्ति टीम के लिए एक बड़ा व्यवसाय बनाने के लिए उत्तोलक के रूप में देखती हैं।

और अंत में जो बचता है वह है मानव इच्छा।

आप क्या करना चाहते हैं?

आप किसे खुश करना चाहते हैं?

आप किस मुद्दे को हल करना चाहते हैं?

आप किसमें डूब सकते हैं?

AI युग में मनुष्यों को समाप्त नहीं किया जाएगा।

बिना इरादे के काम को समाप्त किया जाएगा।

नाम्बा-शैली AI उपयोग का सार दक्षता नहीं है।

यह AI के साथ समय वापस लेना और उस समय को भविष्य पर दांव लगाना है।