ट्यूटोरियल नहीं, टूल्स

एआई कोडिंग एजेंटों के लिए डेवलपर इंफ्रास्ट्रक्चर को अलग तरह से क्यों बनाया जाना चाहिए, और MvX एजेंट हब इसे कैसे प्रदान करता है

दस्तावेज़ीकरण वह व्यक्ति पढ़ता है जो कोड लिखता है। अधिकांश प्रोग्रामेबल सिस्टम के इतिहास में, वह पाठक एक डेवलपर था। 2026 में, तेजी से, वह एक एआई कोडिंग एजेंट है: टूल डेफ़िनिशन प्राप्त करना, उनके खिलाफ कोड जेनरेट करना, और डेवलपर की ओर से लेन-देन सबमिट करना।

पाठक बदल गया है।

MultiversX को रनटाइम लेयर पर एजेंट वर्कलोड के लिए इंजीनियर किया गया है। सुपरनोवा एजेंट के निर्णय चक्र के अंदर सब-सेकंड फ़ाइनलिटी लाता है। भुगतान रेल उसी गति पर क्लियर होते हैं। पहचान और विश्वास एक ही लेन-देन में संयोजित होते हैं। उस आधार को किसी को बनाना है। जो दर्शक अब निर्माण कर रहे हैं, वे दस्तावेज़ीकरण को अलग तरह से पढ़ते हैं।

हर संपादक एक एजेंट के साथ शिप करता है

हर प्रमुख डेवलपमेंट एनवायरनमेंट ने एआई सहयोग को एक डिफ़ॉल्ट सतह के रूप में शिप किया है। Cursor और Windsurf ने एजेंट को लूप में रखते हुए संपादक का पुनर्निर्माण किया। GitHub Copilot ऑटोकम्प्लीट से एजेंट मोड में चला गया। Claude Code और Codex स्टैंडअलोन एजेंटिक वातावरण के रूप में शिप होते हैं, और Codex अब ChatGPT के बिल्ट-इन कोडिंग एजेंट के रूप में एकीकृत है।

बदलाव उपयोग के पैटर्न में है, घोषणाओं में नहीं। 2026 का एक डेवलपर किसी भी गैर-तुच्छ सिस्टम पर प्राथमिक लेखक के रूप में कोडिंग एजेंट और समीक्षक के रूप में मानव के साथ निर्माण करता है।

अधिकांश चेन खुद को दस्तावेज़ीकरण के माध्यम से प्रस्तुत करते हैं जिसका नया पाठक अच्छी तरह से उपयोग नहीं कर सकता। कथा दस्तावेज़ीकरण के खिलाफ जेनरेट किया गया कोड प्रशंसनीय दिखता है लेकिन संरचनात्मक रूप से गलत होता है। API कॉल वास्तविक हस्ताक्षरों से भटक जाती हैं। कन्वेंशन विभिन्न चेन के पैटर्न मिलाते हैं। एज केस उदाहरण से तीन पेज दूर रहते हैं। एक कोडिंग एजेंट जिस चेन पर निर्माण करता है, वह वही चेन है जिसे वह पढ़ सकता है।

जहां दस्तावेज़ टूटते हैं

पदानुक्रमित दस्तावेज़ीकरण एक ऐसे पाठक को मानता है जो पिछले पृष्ठों से संदर्भ बनाता है और उसे आगे ले जाता है। एक कोडिंग एजेंट केवल तत्काल कार्य से संबंधित पृष्ठ प्राप्त करता है। क्रॉस-पेज संदर्भ खो जाता है। हर पृष्ठ को अपने आप में खड़ा होना होता है, जिसमें उपयोग के बिंदु पर कन्वेंशन और एंटी-पैटर्न एम्बेडेड होते हैं।

SDK उदाहरण एक ऐसे डेवलपर को मानते हैं जो पढ़ता है, समझता है कि उदाहरण क्या प्रदर्शित करता है, और उसे अनुकूलित करता है। एक कोडिंग एजेंट पैटर्न निकालता है और सीधे उसके खिलाफ कोड जेनरेट करता है। जो उदाहरण आयात को छोड़ देते हैं या तीन पेज पहले स्थापित संदर्भ पर निर्भर करते हैं, वे ऐसा कोड उत्पन्न करते हैं जो बग में कंपाइल होता है। उदाहरण को साफ-सुथरे तरीके से ट्रांसक्राइब करने के लिए पर्याप्त स्व-निहित होना चाहिए।

ट्यूटोरियल-शैली गाइड मानते हैं कि पाठक सिस्टम सीख रहा है। एक कोडिंग एजेंट सीख नहीं रहा है। वह जेनरेट कर रहा है। उसे नियम चाहिए, शिक्षाशास्त्र नहीं। "समान-शार्ड कॉल के लिए हमेशा सिंक्रोनस क्रॉस-कॉन्ट्रैक्ट स्टोरेज रीड पैटर्न का उपयोग करें" तीन पैराग्राफ की व्याख्या से अधिक उपयोगी है।

यह दस्तावेज़ीकरण गुणवत्ता की समस्या नहीं है। वही दस्तावेज़ जो मानव पाठकों की अच्छी तरह से सेवा करते हैं, पूरी तरह से एजेंटिक पाठकों को विफल कर सकते हैं। एक दर्शक के लिए लिखा गया दस्तावेज़ीकरण स्वचालित रूप से दूसरे की सेवा नहीं करता।

चेन एजेंट से मिलता है

multiversx.com/ai पर एजेंट हब में तीन अलग-अलग सिस्टम शामिल हैं। प्रत्येक उस हिस्से को संबोधित करता है जो एक एआई कोडिंग एजेंट को एक चेन से चाहिए। उन्हें अक्सर एक साथ जोड़ा जाता है। वे एक ही काम नहीं करते।

MCP एजेंट को हाथ देता है। MultiversX MCP सर्वर नेटवर्क की ऑनचेन क्षमताओं को मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल के माध्यम से संरचित टूल के रूप में एक्सपोज़ करता है। Claude, Cursor, या किसी भी MCP-संगत क्लाइंट पर चलने वाला एक एजेंट उन टूल को कॉल करता है ताकि बैलेंस चेक किया जा सके, EGLD ट्रांसफर किया जा सके, टोकन जारी किए जा सकें, NFT मिंट किए जा सकें, या नेटवर्क स्थिति क्वेरी की जा सके, बिना MultiversX-विशिष्ट प्रशिक्षण के। टूल MCP के मानक स्कीमा का पालन करते हैं। एजेंट उन्हें खोजते हैं और उसी तरह से आमंत्रित करते हैं जैसे वे वातावरण में किसी अन्य टूल को संभालते हैं। चेन एजेंट के टूलकिट में एक और क्षमता बन जाती है।

स्किल्स एजेंट को ज्ञान देते हैं। mx-ai-skills रिपॉजिटरी एजेंट के कोडिंग वातावरण में मॉड्यूलर स्किल फ़ाइलें स्थापित करता है। प्रत्येक फ़ाइल एक MultiversX विषय पर विशेषज्ञता पैकेज करती है: स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट पैटर्न, ऑडिट कन्वेंशन, गैस ऑप्टिमाइज़ेशन, स्टैटिक एनालिसिस, dApp फ्रंटएंड, परिदृश्य परीक्षण। स्किल्स निष्पादित नहीं होतीं। वे बाधित करती हैं। एक एजेंट जिसे MultiversX स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट लिखने के लिए कहा जाता है, वह प्रासंगिक स्किल्स लोड करता है और कोड लिखता है जो किसी अन्य इकोसिस्टम से आयातित पैटर्न के बजाय चेन के वास्तविक कन्वेंशन से मेल खाता है। वर्कफ़्लो फ़ाइलों का एक सेट एजेंट को एक विशिष्ट भूमिका के रूप में कॉन्फ़िगर करता है: Rust कॉन्ट्रैक्ट डेवलपर, सुरक्षा ऑडिटर, dApp आर्किटेक्ट, प्रत्येक की अपनी बाधा सतह होती है।

एजेंट किट एजेंट को एक रनटाइम देता है। mx-agent-kit स्वायत्त एजेंटों को तैनात करने का फ्रेमवर्क है जो एक AI असिस्टेंट द्वारा कोड लिखने से परे, अपनी सेवाओं के रूप में लगातार काम करते हैं। यह Eliza एजेंट फ्रेमवर्क और Portkey के AI गेटवे पर बनाया गया है, जिसमें OpenAI Swarm, LlamaIndex, LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, और Phidata के साथ मूल एकीकरण है। किट के माध्यम से तैनात एक एजेंट एक ऐसी प्रक्रिया है जो अपने आप में चलती है: लंबे समय तक जीवित, नेटवर्क-एड्रेसेबल, ऑनचेन पर अपनी पहचान के साथ।

मेंटल मॉडल सरल है। MCP यह है कि एजेंट ब्लॉकचेन चीजें कैसे करता है। स्किल्स यह है कि एजेंट सही MultiversX कोड कैसे लिखता है। एजेंट किट यह है कि एजेंट अपनी सेवा के रूप में कैसे चलता है। हाथ, ज्ञान, रनटाइम।

कोड से पहले

स्किल्स रिपॉजिटरी एक व्यवहारिक नियम के साथ खुलती है जो कोई भी कोड जेनरेट होने से पहले एजेंट के संदर्भ में इंजेक्ट किया जाता है। स्किल फ़ाइलों में शाब्दिक रूप से:

अनिश्चित होने पर हमेशा स्पष्टीकरण मांगें।

डोमेन-विशिष्ट बाधाएं इसके बाद आती हैं। केवल चेक किए गए ऑपरेशनों के साथ अंकगणितीय सुरक्षा। चेक्स-इफेक्ट्स-इंटरैक्शन पैटर्न का कड़ाई से पालन। सुविधा पर सुरक्षा को प्राथमिकता। पहला नियम व्यवहार पर लागू होता है। अन्य कोड पर लागू होते हैं।

जनरेशन से पहले बाधा इंजेक्शन ही है जो हैलुसिनेशन दरों को कम करता है। एजेंट एक ऐसे संदर्भ के अंदर लिखता है जो स्पष्ट रूप से अनुमान लगाने से मना करता है और जब अनिश्चितता दिखाई देती है तो स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है। स्किल्स बाधा सतह हैं; व्यक्तित्व फ़ाइलें यह निर्धारित करती हैं कि किस भूमिका के लिए कौन सी बाधाएं लागू होती हैं।

वही सिद्धांत MCP लेयर के माध्यम से चलता है। प्रत्येक टूल टाइप किए गए पैरामीटर, संरचित रिटर्न मान, और स्पष्ट त्रुटि स्थितियों को एक्सपोज़ करता है। टूल को आमंत्रित करने वाला एजेंट यह गलत नहीं समझ सकता कि वह क्या लौटाता है। इंटरफ़ेस बिना अस्पष्टता के मशीन-पठनीय है, वही गुण जो स्किल्स जेनरेट किए गए कोड पर लागू करते हैं।

एक पठनीयता सिद्धांत, दो सतहें। आमंत्रण इंटरफ़ेस बाधित है। कोड जेनरेशन बाधित है। चेन लूप के दोनों सिरों पर एजेंटों के लिए पठनीय है।

एक लाइव एजेंट के लिए तीन कमांड

OpenClaw वह डिप्लॉयमेंट टेम्पलेट है जो सब कुछ रचता है। एजेंट हब से:

जो चलता है वह OpenClaw प्लेटफॉर्म इंस्टॉलेशन, MultiversX स्किल्स लोड, एजेंट वॉलेट जनरेशन, SSL और फायरवॉल और हेल्थ चेक के साथ VPS प्रोविजनिंग, और MX-8004 के माध्यम से ऑनचेन आइडेंटिटी रजिस्ट्रेशन है। तैनाती एक Express API, एक Next.js फ्रंटएंड, वॉलेट एकीकरण, और एक पंजीकृत ऑनचेन पहचान का उत्पादन करती है। एजेंट उस पल से टोकन स्वैप कर सकता है, EGLD ट्रांसफर कर सकता है, स्टेक कर सकता है, और NFT मिंट कर सकता है जब वह लाइव होता है।

एजेंट बनाने का निर्णय लेने और उसे ऑनचेन पर चलाने के बीच का समय मिनटों के क्रम में है। यह जो उपभोग करता है वह वही है जो चेन पहले से प्रोटोकॉल लेयर पर शिप करती है: सब-सेकंड फ़ाइनलिटी, रिलेड v3 के माध्यम से गैसलेस लेन-देन, MX-8004 पहचान। एजेंट हब वह इंटरफ़ेस है जो उन प्राइमिटिव को अब निर्माण करने वाले दर्शकों के लिए उपयोग करने योग्य बनाता है।

यह क्या खोलता है

Max एक हल्का सबूत था। डेवनेट पर चलते हुए, Max ने एक मिस्ट्री स्वैप फ्लो को निष्पादित किया। एक उपयोगकर्ता ने वॉलेट कनेक्ट किया और एक राशि चुनी। Max ने xExchange से लाइव टोकन डेटा खींचा, स्वायत्त रूप से टोकन आवंटन तय किया, लाइव लिक्विडिटी के खिलाफ स्वैप निष्पादित किए, और खरीदे गए टोकन उपयोगकर्ता के वॉलेट में लौटा दिए। एजेंट की ओर से लूप में कोई मानव नहीं। पूरा स्टैक एक बातचीत में रचा गया: खोज, प्राधिकरण, निष्पादन, निपटान, पहचान। दूसरे मोड ने उसी एजेंट पहचान को एक संवादात्मक चैटबॉट के रूप में उजागर किया।

व्यापक पैटर्न मायने रखता है। जब चेन एआई कोडिंग एजेंटों के लिए पठनीय है, तो उस पर निर्माण करने के लिए आवश्यक समय और कौशल गिर जाता है। एक विचार और कोडिंग एजेंट तक पहुंच वाला डेवलपर एक दोपहर में एक तैनात ऑनचेन सेवा का उत्पादन कर सकता है। एक विशिष्ट प्रोटोकॉल के लिए एक विशेषज्ञ डोमेन एजेंट एक व्यवहार्य सप्ताहांत परियोजना बन जाता है। चेन पर एजेंटिक सेवाएं बनाने वाले लोगों की संख्या परिमाण के आदेशों से व्यापक हो जाती है।

एक एजेंट जो MX-8004 पहचान या MPP भुगतान रेल का उपयोग कर कोड जेनरेट करता है, वह उसी स्किल्स सतह से पढ़ता है जो कॉन्ट्रैक्ट पैटर्न और गैस ऑप्टिमाइज़ेशन सिखाती है। बाधा सतह चेन द्वारा एक्सपोज़ किए गए हर प्राइमिटिव को कवर करती है।

यह और अधिक एजेंट खोलता है। गहरा बदलाव एक अलग डेवलपर सतह है, जहां विचार और तैनाती के बीच घर्षण कोड लिखने वाले एजेंट की गति पर चलता है, न कि दस्तावेज़ पढ़ने वाले मानव की गति पर। जो चेन उस सतह के अंदर मौजूद हैं, वे वही चेन हैं जो उन पर बने एजेंट प्राप्त करते हैं।

क्या लाइव है

एजेंट हब multiversx.com/ai पर लाइव है। MCP सर्वर, स्किल्स रिपॉजिटरी, एजेंट किट, और OpenClaw टेम्पलेट ओपन सोर्स हैं। एजेंट एक्सप्लोरर agents.multiversx.com पर पंजीकृत एजेंटों और उनके द्वारा पूर्ण किए गए ऑनचेन जॉब्स को दिखाता है, जिसमें रजिस्ट्री MX-8004 पहचान अनुबंधों पर बैठती है।

कोई भी OpenClaw टेम्पलेट को क्लोन कर सकता है, एक एजेंट तैनात कर सकता है, और इसे मिनटों में पंजीकृत होते देख सकता है। एक लाइव, ब्राउज़ करने योग्य एजेंट नेटवर्क मौजूद है, एक वास्तविक चेन पर, वास्तविक ऑनचेन स्थिति के साथ, वास्तविक पहचान प्राइमिटिव से जुड़ा हुआ है।

एक चेन जिसे आप पढ़ सकते हैं

चेन को उस व्यक्ति के लिए पठनीय होना चाहिए जो कोड लिख रहा है। 2026 में, वह तेजी से एक एआई कोडिंग एजेंट है जो एक मानव डेवलपर की ओर से काम कर रहा है, और वह जो दस्तावेज़ीकरण, SDK, और रनटाइम इंफ्रास्ट्रक्चर पढ़ता है, वह वही आर्टिफैक्ट नहीं हैं जो एक मानव पाठक को चाहिए।

मशीन-पठनीय टूल डेफ़िनिशन ताकि चेन को आमंत्रित किया जा सके। संरचित बाधाएं ताकि जो कोड जेनरेट होता है वह सही हो। एक रनटाइम फ्रेमवर्क ताकि जो एजेंट बनाए जाते हैं वे अपने आप में सेवाओं के रूप में काम कर सकें।

एजेंटों और एजेंटिक डेवलपमेंट के लिए बनाई गई सतह के साथ, सुपरनोवा रनटाइम जोड़ेगा: गति, संयोजनीयता, स्केलेबिलिटी।