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डार्क रिसर्च फिगर गैलरी UI

एक अकादमिक विज़ुअल प्रीसेट लाइब्रेरी के लिए क्यूरेट किए गए रिसर्च पेपर फिगर स्टाइल कार्ड प्रदर्शित करने वाला एक डार्क वेब गैलरी इंटरफ़ेस बनाता है।

प्रॉम्प्ट

लक्ष्य: रिसर्च पेपर फिगर शैलियों की एक क्यूरेटेड प्रीसेट लाइब्रेरी के लिए एक डार्क, हाई-एंड गैलरी इंडेक्स पेज बनाएं, जिसका शीर्षक 研究论文图示 हो। इंटरफ़ेस एक पॉलिश किए गए वेब ऐप स्क्रीनशॉट जैसा दिखना चाहिए जो अकादमिक आरेख थंबनेल प्रदर्शित करता हो। कैनवास: वाइड लैंडस्केप ब्राउज़र-जैसा कंपोज़िशन, लगभग 16:9, गहरा चारकोल बैकग्राउंड, सूक्ष्म ग्रिड बॉर्डर, स्पष्ट UI टाइपोग्राफी, उच्च कंट्रास्ट वाले सफेद और सियान टेक्स्ट। हेडर: शीर्षक को शीर्ष पर केंद्र में रखें और उसके बाईं ओर एक छोटा स्टैक्ड बहुरंगी दस्तावेज़ आइकन लगाएं। हेडर के नीचे एक पतली क्षैतिज विभाजक रेखा जोड़ें। ऊपरी-दाएं क्षेत्र में, “↑ 图库索引” लेबल वाला एक कॉम्पैक्ट राउंडेड बटन रखें। सेक्शन शीर्षक: विभाजक के नीचे बाईं ओर, सेक्शन हेडिंग 研究论文图示网格 को बोल्ड हल्के टेक्स्ट में दिखाएं। लेआउट: पतले ग्रे बॉर्डर और डार्क कार्ड गटर के साथ 4-कॉलम गैलरी ग्रिड प्रदर्शित करें। ठीक 12 दृश्य गैलरी कार्ड दिखाएं: पहली दो पंक्तियों में 8 पूर्ण कार्ड और नीचे के किनारे पर तीसरी पंक्ति में 4 आंशिक रूप से दृश्यमान कार्ड। प्रत्येक कार्ड में एक सफेद रिसर्च-पेपर-शैली का थंबनेल चित्र, उसके नीचे एक बोल्ड अक्षरों वाला शीर्षक, और शीर्षक के नीचे तीन छोटे डार्क राउंडेड टैग पिल्स हों जिन पर ठीक “landscape”, “high”, और “Curated” लिखा हो। दृश्यमान कार्ड की संख्या और लेबल: कार्ड A: “患者队列与多模态生物标志物流称流程”, थंबनेल में बॉक्स, चार्ट और सर्वाइवल कर्व के साथ पेशेंट कोहोर्ट वर्कफ़्लो दिखाया गया है। कार्ड B: “单细胞免疫图谱”, थंबनेल में UMAP क्लस्टर, डॉट प्लॉट, स्टैक्ड बार चार्ट और ट्रैजेक्टरी प्लॉट के साथ सिंगल-सेल इम्यून एटलस दिखाया गया है। कार्ड C: “多模态医疗 AI 方法图”, थंबनेल में मेडिकल इमेज, पैथोलॉजी, टेक्स्ट और मॉडल ब्लॉक के साथ मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट आरेख दिखाया गया है। कार्ड D: “治疗响应统计图”, थंबनेल में बार चार्ट, फॉरेस्ट प्लॉट, स्कैटर प्लॉट और सर्कुलर वर्कफ़्लो के साथ चिकित्सीय प्रतिक्रिया सांख्यिकी दिखाई गई है। कार्ड E: “Transformer 编码器-解码器架构”, थंबनेल में स्टैक्ड मॉड्यूल ब्लॉक के साथ ट्रांसफॉर्मर एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर आरेख दिखाया गया है। कार्ड F: “多智能体 LLM 系统架构”, थंबनेल में सेंट्रल मॉडल ब्लॉक, आसपास के टूल आइकन, मेमोरी, रिफ्लेक्शन और इवैल्यूएशन मॉड्यूल के साथ LLM मल्टी-एजेंट सिस्टम आर्किटेक्चर दिखाया गया है। कार्ड G: “去噪扩散正/逆向链”, थंबनेल में नॉइज़ी इमेज पैनल और तीरों के साथ डीनॉयज़िंग डिफ्यूज़न फॉरवर्ड और रिवर्स प्रोसेस चेन दिखाई गई है। कार्ड H: “经验缩放规律图”, थंबनेल में कई अवरोही रंगीन कर्व और एक लीजेंड के साथ अनुभवजन्य स्केलिंग नियम दिखाए गए हैं। नीचे आंशिक रूप से दृश्यमान कार्ड 1: शीर्षक “Benchmark comparison across 10 frontier LLMs” से शुरू होता है, थंबनेल में बार चार्ट तुलना है। नीचे आंशिक रूप से दृश्यमान कार्ड 2: शीर्षक “Ablation of core reasoning components across 5 benchmarks” से शुरू होता है, थंबनेल में ग्रुप किए गए बार हैं। नीचे आंशिक रूप से दृश्यमान कार्ड 3: शीर्षक “LLM pretraining data mixture and downstream splits” से शुरू होता है, थंबनेल में स्टैक्ड एरिया/डेटा मिक्सचर ब्लॉक हैं। नीचे आंशिक रूप से दृश्यमान कार्ड 4: शीर्षक “Representative multi-head attention patterns in a 16-layer Transformer” से शुरू होता है, थंबनेल में हीटमैप हैं। विज़ुअल स्टाइल: आधुनिक SaaS डैशबोर्ड एस्थेटिक, डार्क मोड, नीट अकादमिक क्यूरेशन फील, सूक्ष्म सियान एक्सेंट, छोटे लेकिन पढ़ने योग्य लेबल, और यथार्थवादी रिसर्च फिगर थंबनेल का उपयोग करें जो उच्च-गुणवत्ता वाले जर्नल आरेखों के समान हों। थंबनेल को विविध रखें लेकिन लगातार सफेद-बैकग्राउंड वाले वैज्ञानिक आंकड़े रखें। सीमाएं: चीनी इंटरफ़ेस लेबल और कार्ड शीर्षकों को वैसे ही सुरक्षित रखें जैसे वे लिखे गए हैं। लोगों, तस्वीरों, वॉटरमार्क, ब्राउज़र एड्रेस बार या सजावटी अव्यवस्था को न जोड़ें। कंपोज़िशन को GPT-IMAGE-2-SKILL नामक एक क्यूरेटेड रिसर्च-फिगर टेम्प्लेट लाइब्रेरी के स्क्रीनशॉट जैसा महसूस होना चाहिए।

इस प्रॉम्प्ट का उपयोग कैसे करें

1
ऊपर दिया पूरा प्रॉम्प्ट कॉपी करें।
2
GPT Image 2 को सपोर्ट करने वाला कोई प्लैटफ़ॉर्म खोलें, जैसे YouMind, और प्रॉम्प्ट पेस्ट करें।
3
अपने आइडिया के हिसाब से विषय, स्टाइल या डिटेल बदलें, फिर जेनरेट करें।

यह YouMind की प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी का एक मुफ़्त AI प्रॉम्प्ट है। हज़ारों और इमेज प्रॉम्प्ट देखें, सभी कॉपी और बदलाव के लिए मुफ़्त।

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