Interfaccia galleria Dark Research Figure
Crea un'interfaccia galleria dark web che visualizza schede di stile per figure di articoli di ricerca curate per una libreria di preset visivi accademici.
Istruzione
Obiettivo: Creare una pagina indice di una galleria dark e di alta gamma per una libreria curata di preset di stili per figure di articoli di ricerca, intitolata 研究论文图示. L'interfaccia dovrebbe apparire come lo screenshot di una web app raffinata che mostra miniature di diagrammi accademici.
Canvas: Composizione ampia in stile browser, circa 16:9, sfondo color carbone scuro, sottili bordi a griglia, tipografia UI nitida, testo ad alto contrasto bianco e ciano.
Intestazione: Centrare il titolo in alto con una piccola icona di documento multicolore impilata alla sua sinistra. Aggiungere una sottile linea divisoria orizzontale sotto l'intestazione. Nell'area in alto a destra, posizionare un pulsante arrotondato compatto etichettato “↑ 图库索引”.
Titolo della sezione: A sinistra sotto il divisore, mostrare l'intestazione della sezione 研究论文图示网格 in testo chiaro e in grassetto.
Layout: Visualizzare una griglia della galleria a 4 colonne con sottili bordi grigi e spazi scuri tra le schede. Mostrare esattamente 12 schede visibili: 8 schede complete nelle prime due righe e 4 schede parzialmente visibili nella terza riga sul bordo inferiore. Ogni scheda contiene un'immagine in miniatura in stile articolo di ricerca su sfondo bianco, un titolo in grassetto sottostante e tre piccole pillole di tag arrotondate e scure sotto il titolo che riportano esattamente “landscape”, “high” e “Curated”.
Conteggio schede visibili ed etichette: Scheda A: “患者队列与多模态生物标志物流称流程”, miniatura che mostra un flusso di lavoro di coorte di pazienti con riquadri, grafici e una curva di sopravvivenza. Scheda B: “单细胞免疫图谱”, miniatura che mostra un atlante immunitario a singola cellula con cluster UMAP, dot plot, grafico a barre impilate e grafico di traiettoria. Scheda C: “多模态医疗 AI 方法图”, miniatura che mostra un diagramma di supporto alle decisioni cliniche basato su un modello multimodale con immagini mediche, patologia, testo e blocchi del modello. Scheda D: “治疗响应统计图”, miniatura che mostra statistiche di risposta terapeutica con grafici a barre, forest plot, scatter plot e un flusso di lavoro circolare. Scheda E: “Transformer 编码器-解码器架构”, miniatura che mostra un diagramma dell'architettura encoder-decoder di un Transformer con blocchi di moduli impilati. Scheda F: “多智能体 LLM 系统架构”, miniatura che mostra un'architettura di sistema multi-agente LLM con blocco del modello centrale, icone degli strumenti circostanti, memoria, riflessione e moduli di valutazione. Scheda G: “去噪扩散正/逆向链”, miniatura che mostra una catena di processo di diffusione di denoising diretta e inversa con pannelli di immagini rumorose e frecce. Scheda H: “经验缩放规律图”, miniatura che mostra leggi di scala empiriche con diverse curve colorate discendenti e una legenda. Scheda parzialmente visibile inferiore 1: il titolo inizia con “Benchmark comparison across 10 frontier LLMs”, miniatura con confronti a barre. Scheda parzialmente visibile inferiore 2: il titolo inizia con “Ablation of core reasoning components across 5 benchmarks”, miniatura con barre raggruppate. Scheda parzialmente visibile inferiore 3: il titolo inizia con “LLM pretraining data mixture and downstream splits”, miniatura con blocchi di area impilata/miscela di dati. Scheda parzialmente visibile inferiore 4: il titolo inizia con “Representative multi-head attention patterns in a 16-layer Transformer”, miniatura con mappe di calore.
Stile visivo: Utilizzare un'estetica da dashboard SaaS moderna, modalità scura, sensazione di cura accademica ordinata, sottili accenti ciano, etichette piccole ma leggibili e miniature di figure di ricerca realistiche che ricordano diagrammi di riviste di alta qualità. Mantenere le miniature variegate ma coerenti con figure scientifiche su sfondo bianco.
Vincoli: Preservare le etichette dell'interfaccia e i titoli delle schede in cinese come scritto. Non aggiungere persone, foto, filigrane, barre degli indirizzi del browser o elementi decorativi superflui. La composizione dovrebbe sembrare lo screenshot di una libreria di modelli di figure di ricerca curata chiamata GPT-IMAGE-2-SKILL.
Come usare questo prompt
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Copia il prompt completo qui sopra.
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Apri una piattaforma che supporta GPT Image 2, come YouMind, e incolla il prompt.
- 3
Cambia soggetto, stile o dettagli in base alla tua idea, poi genera.
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