GIFT問題バンク＋Bloom監査
多様な問題形式でGIFTを作成し、Bloom分布を確認
GIFT問題バンク＋Bloom監査
多様な問題形式でGIFTを作成し、Bloom分布を確認
コンテンツ紹介
説明
テーマと学習成果から、選択式、正誤式、組み合わせ式、短答式、穴埋め式の問題形式を含む、GIFT形式の完全な問題バンクを生成します。各問題にBloomの分類学上のレベルを付け、問題が主に低次（記憶／理解）レベルに偏っている場合は、そのことを明確に報告し、高次の思考スキルを測る追加問題を提案します。対象：試験問題プールの質を確認したい評価・測定担当者および学科コーディネーター。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
多様な設問形式のMoodle対応GIFT問題バンクを一括生成し、各設問を実際の認知的要求に基づいてBloomレベルへ分類。配分を割合で監査し、低位レベルへの偏りを可視化します。
関連スキル
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研究GIFT形式問題バンク作成
入力したトピックと内容から、Moodleの「問題バンク > インポート」画面に直接アップロードできるGIFT形式の多肢選択問題バンクを作成します。正解を示し、トピックに関連する妥当な誤答選択肢を作成するとともに、GIFT構文のエラーを防ぎます。対象：Moodleで授業を行う教員や、試験問題プールを作成する教育コーディネーター。
研究学習成果のBloom分類
学習成果をBloomタキソノミーのレベルに分類し、「知る」「理解する」など測定できない動詞を修正して、それぞれの成果に適した評価方法を提案します。分類は動詞の表面的な意味ではなく、成果が実際に求める認知的な水準に基づいて行います。対象：カリキュラムや授業の設計を行う教員、プログラム開発委員会。
研究適応型試験ロジック設計者
試験の目的と問題バンクをもとに、Moodleで構築できる条件付きアクセスと適応型試験ロジック（得点範囲に応じたモジュール開放、分岐）の仕様書と、Moodleインターフェースでの実装手順を作成します。対象：個別最適化された学習経路を設計する教育テクノロジスト。
情報
- バージョン
- v2
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
