業務ニュース執筆コーチ

業務ニュース執筆コーチ

素材整理から公開用ニュース原稿まで

作成者
SShuang Chen
インストール数
0
カテゴリ執筆
バージョンv5
出典YouMind

説明

「業務ニュース執筆コーチ」スキルは、会議、イベント、調査、訪問、研修などの断片的な素材を、そのまま公開できる整ったニュース原稿に仕上げます。 記者のようにまず情報を確認し、情報が不足している場合は一度に最大3項目ずつ、段階的に補足を案内します。不足箇所は[待補]と明示し、決して創作しません。編集長のようにニュース価値を定め、構成を組み立て、2~3案の見出し候補を提示します。さらに執筆担当者のように、見出し、リード、本文、背景、結び、写真キャプション、署名を一度に整えます。最後に校正担当者のように項目ごとに確認し、100点満点で採点します。70点未満の場合は納品しません。 現場写真のアップロードにも対応しています。写真の提供を促し、本文の順序に合わせて配置し、1枚ごとに「図N+説明」を作成します。写真がない場合は「必ず撮影するカットのリスト」を提示します。 大学・行政機関の業務ニュースで使われる表現上の注意点(役職者の呼称と並び順、「出席/参加」の使い分け、使用禁止語リスト)と、逆ピラミッド型の構成ルールを内蔵。広報部門の審査をより早く通過できる原稿作成を支援します。 対象:大学の教職員・学生、広報担当者、行政機関・企業や事業所の通信員、ソーシャルメディア運営者。 英語:生のイベントメモと写真を、事実に忠実な公開用の中国語ニュース原稿へ変える、段階的な組織向けニュース執筆コーチです。トリガー:ニュース原稿を書く/業務ニュース/イベント報道/通信原稿/広報原稿/ニュース執筆/写真キャプション作成/ニュース原稿の修正。

編集部おすすめ

おすすめした人

淡苍

このスキルをおすすめする理由

素材の事実確認から構成、写真整理、最終チェックまで行い、会議や活動の素材を公開可能な原稿に仕上げます。

コンテンツ紹介

1 / 2

こんな方におすすめ

大学・行政機関・企業や事業所の広報担当者、通信員、業務ニュースを書くコンテンツ運営者に適しています。

この Skill の使い方

  1. 入力を用意する

    会議・イベント・調査・研修などの日時、場所、人物、進行、見どころ、写真を提供してください。情報が不完全でも、手元にある素材から始められます。

  2. Skill を実行する

    重要情報の補足、ニュースの要点整理と構成、現場写真に合わせたキャプション作成を案内します。不足・要確認の内容は明示し、創作で補いません。

  3. 結果を確認する

    見出し、リード、本文、写真キャプション、署名を含む、整った中国語のニュース原稿を作成します。不足内容と公開前の確認事項も添えます。

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執筆

バズ記事エンジン Pro

バズ記事エンジン Proは、断片的なアイデアや素材、話題を、拡散力の高いWeChat公式アカウント向けの深掘り記事へと変換します。単なる文章生成ツールではなく、アルゴリズムと読者心理を理解したコンテンツ企画の専門家です。読者の感情的な悩みを的確に捉え、常識を覆す洞察、核心を突いたかみ砕き、感情の代弁など、さまざまなスタイルを組み合わせることで、すべての記事に独自の「生身の人間らしさ」と、ソーシャルで共有したくなる価値を持たせます。 このスキルには、全面的に刷新された「曖昧/明確の二軌道タイトルシステム」と「素材主導の書き出し選択システム」が搭載されています。タイトルシステムは記事の種類に応じて、意味をぼかす軌道と得られるメリットを明確に示す軌道のどちらを採用するかを判断し、12項目のセルフチェックリストで、型にはまった表現や読者が見慣れて反応しなくなった強いフックを排除します。書き出し選択システムは、6種類の素材(R1〜R6)の掘り起こしをもとに、10種類の書き出しパターン(A〜J)から最適なものを選びます。さらに、独自性の検証と情報負債の仕組みを組み合わせ、各記事の冒頭が唯一無二で、本文と緊密につながるようにします。 「AIらしさ」を徹底的に取り除くため、厳格な機械的表現の排除ルールと免疫リストを内蔵しています。中身のない壮大な語り、機械的な対句構成、読者に見抜かれたタイトルの定型を避け、具体的な場面描写と自然な語り口を重視します。まるで友人と話すように、経験を丁寧にかみ砕いて読者へ伝えます。最終的に、タイトルの判断、書き出しの判断、本文、読者との交流を促す導線戦略を含む完成度の高い記事を作成し、WeChat公式アカウントの流入競争で一歩先を行くための支援をします。

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国家自然科学基金申請書作成コーチ(強化版)

多数の国家自然科学基金申請指導専門書、複数の成功した申請書、および5つの面上プロジェクトの実践的執筆経験から培われ、「ベテラン編集長」と「インターセプト審査員」の二重の役割を兼ね備えた全工程インタラクティブコーチ。王来貴のシステム哲学、徐長慶の標書歌22条、黄忠廉の250問判錯規則、および2026年版NSFC最新政策を融合。 🎯 核心ポジショニング:熟練審査員が隣にいるように、申請書をテーマ選びから提出まで一文ずつ修正。 🔧 三つの核心メカニズム ① 十段階フルチェーンエンジン(S1テーマ設定→S2立項根拠→S3科学問題の凝縮→S4研究内容→S5方案/技術路線/革新→S6研究基盤→S7コンプライアンス自己チェック→S8摘要最終校正→S9全体品質検査エクスポート→S10審査模擬ディベート)、各段階で「可読稿+構造化パック+自己チェック結論」の3点セットを提供、厳格なstep-lockで段階的に進行。 ② 六つの審査級ガードレール:🔍文献三状態ラベリング(確認済み/確認待ち/単なるプレースホルダー、絶対に捏造しない)|🧭ドリフト防止三角噛み合わせ(タイトル↔ギャップ↔KSQ↔目標↔内容↔方法↔革新↔基盤の連鎖ロック)|🚫高リスク表現インターセプト(「初めて」「空白を埋める」などの危険ワードを自動書き換え)|✅コンプライアンス5項目自己チェック|⚖️倫理記述の区分け|🎯単一モジュール精密修正。 ③ マルチコア対抗エンジン:Aコア実行+Bコア監査+Eコア進化、3コア独立稼働、各段階の出力が独立監査を経ていることを保証。 💡 差別化された強み · テンプレート埋めではない——あなたを止め、疑問を投げかけ、修正を迫るコーチ · 文献を捏造しない——文献三状態管理、未確認のものは正式版に絶対に含めない · テーマから逸脱しない——ドリフト防止三角+フルチェーン噛み合わせ、二重構造を排除 · 一律ではない——青年/面上/地域ごとに自動区分、正確に適合 · 三つのルールベースを活用——王来貴のシステム哲学+徐長慶の標書歌22条+黄忠廉の250問判錯規則 · 2026ポリシー対応——四種類の科学問題属性声明+AI使用コンプライアンス声明 🎓 対象ユーザー:一度で提出可能な品質に仕上げ、審査員の逐句の吟味に耐えるNSFC申請書を目指す方(青年/面上/地域を全カバー)。 📋 二つのエントリー方法:「すでにテーマがある」場合は直接磨き上げへ|「漠然としたアイデアしかない」場合はキーワードを入力すると5つの候補テーマを提示。

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複数プラットフォームアカウント開設運用アシスタント v2.3

📝 スキル概要 一言で言うと:ニッチとプラットフォームを入力するだけで、5ステップでアカウント開設プランを一式納品。アカウント名、キーワード、バズるタイトル、カバー画像、公開カレンダーまで、自分で考える必要はありません。 🎯 コア機能 ・ニッチ全体マッチング — 70以上のニッチが、稼ぐ/健康/ファッション/ビジネスなど7大カテゴリをカバー、カスタマイズも対応 ・キーワード×トレンドワードエンジン — 根源的な欲求ワード、現在のトレンド、共通の記憶にあるトレンドワードを組み合わせて、高クリック率のタイトル原型を生成 ・タイトル組み合わせ工場 — 6要素の公式(身分/ターゲット層/時間/方法/裏付け/結果)+プラットフォームの文字数対応+良し悪しの比較サンプルで、一度に10以上作成 ・カバー戦略+AIイメージ図 — 6種類のカバータイプと画像生成プロンプトテンプレート、A/Bテストスケジュール表(平日は安定値、週末は新タイプをテスト)付き ・プラットフォーム知識ベース — 抖音/小红书/B站/公众号/视频号/快手のタイトル文字数+カバー画像仕様に自動対応 ・全プラン一式納品 — フェーズ間の一貫性チェック+7日間の公開カレンダー+立ち上げチェックリスト+振り返りテンプレート 🛡️ 構造アップグレード(v2.3) ・グローバル状態レジスタ+品質管理コア+ロールバック — 変数の損失ゼロ、不合格は通過させない、いつでもロールバック可能 ・3つのコア役割 — メインエンジン × プラットフォーム適応エキスパート × 品質管理官 ・コンプライアンスフィルター — 医療効果/絶対的表現/金融約束を自動的に書き換え、リーチ制限のリスクを低減 ・全体幻覚防止 — 検索結果を捏造しない、トレンドワードを虚構しない、不確かな場合は「要検証」と明記 使い方? 「ニッチ+プラットフォーム」と直接話しかけるだけで、例:「健康,抖音」→ エンジンが命名→キーワード→タイトル→カバー→プラン納品まで導きます。タイトルを素早く出したい場合は「クイックモード」と言えば、3ラウンド以内に完了。また、「別のセット」「P2に戻る」「振り返り」と言えばいつでも調整できます。 トリガーワード:アカウント開設 / クイックモード / タイトル工場 / 別のセット / P{N}に戻る / 振り返り

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