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「Slow Teacherのドメイン文献推薦スキルジェネレーター」は、研究者向けに特別に設計されたOpenClawのメタスキルです。固体電池、CO2RR、クライオ電子顕微鏡、AIエージェント評価など、任意の研究ドメインを入力するだけで、インストール可能なパーソナライズされた文献推薦スキルSKILL.mdが自動的に生成されます。このスキルは、Slow Teacherの高い信号対雑音比の原則に厳密に従い、ドメイン内の実際のコアチーム（5～8名）、適応型のコアジャーナルプール（6～10誌）、正確なキーワードフレーズ、および批判的読解のベースラインフレームワークを組み込んでいます。生成されたスキルは、デフォルトで前日の質の高い文献を優先し、新しい文献が追加されない場合は過去7日間に拡張し、「Slow Teacher文献推薦カード」形式で出力します。これにより、メカニズムの論争を効率的に追跡し、印象的な結果に惑わされることを回避できます。まさに「論文を単にコピーするのではなく、長期的な追跡を支援する」スキルです。