質的研究の厳密性・COREQ監査
COREQに照らして研究の厳密性を監査
質的研究の厳密性・COREQ監査
COREQに照らして研究の厳密性を監査
説明
質的研究のデザインに基づき、Lincoln & Gubaの信頼性基準を用いて方法セクションを作成します。さらに、COREQチェックリストのうち未記載または報告が不十分な項目を隠さず明らかにします。対象：学術誌への投稿前に報告の堅牢性を高めたい研究者、または論文を執筆している大学院生。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
質的研究の手続きを信頼性重視の方法セクションにまとめ、COREQ 32項目で不足や研究者の再帰性を監査します。
コンテンツ紹介
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研究STROBE/CONSORT執筆支援
研究デザインに合った報告基準（観察研究にはSTROBE、無作為化比較試験にはCONSORT）に従い、Methods＋Resultsセクションを作成します。その後、チェックリスト項目の不足や報告が不十分な箇所を隠さずに確認し、補完方法を提案します。対象：学術誌への投稿前に報告の信頼性を高めたい研究者、学位論文を執筆する大学院生。
研究STROBE準拠Methodsライター
横断研究、コホート研究、症例対照研究のデザインに基づき、参加者の選定方法、変数、サンプルサイズの根拠、統計解析の方法を入力すると、STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）チェックリストの全22項目を織り込んだ、MethodsとResultsの完全な草稿を作成します。最後に、各段落がどのSTROBE項目に対応するかを示す対応表も提供するため、学術誌からの「STROBEチェックリストを記入してください」という依頼への回答にすぐ使えます。観察研究では「原因となる」ではなく「関連する」などの表現を用いて因果関係を示す言い回しを避け、バイアスや交絡の原因についても明示的に説明します。疫学、公衆衛生、臨床研究に携わる研究者に適しています。
研究統計報告＋査読者の反論予測
記述統計・推測統計の出力（仮定検定を含む）から、完全な結果セクションを作成します。正規性または分散の等質性に違反している場合は、それを隠さず、ノンパラメトリックな代替検定を推奨します。さらに、学術誌の査読者がよく指摘する少なくとも4つの論点（例：「仮定検定の結果が報告されていない」「効果量が示されていない」「多重比較の補正が適用されていない」）を事前に特定し、それぞれに対する説明文を提示します。対象：投稿前に統計報告の厳密性を高めたい、量的手法を用いる研究者。
