ดูใบหน้าที่พึงพอใจของพวกเขาสิ
นี่คือภาพของรถบัสรับส่งฟรีกลับบ้านจาก "สัมมนาการใช้ Generative AI" ที่ทุกคนได้รับ "100 Prompt พร้อมใช้เด็ดๆ" และสติกเกอร์โลโก้บริษัท AI
พวก hype-monger ที่เมื่อวานบอกว่า "Claude เท่านั้นที่ใช่" วันนี้ก็โพสต์ว่า "Claude จบแล้ว"
แล้วพอเห็นว่ามีอะไรเปลี่ยน พวกเขาก็เริ่มส่งเสียงพร้อมกัน: "ยุคสมัยเปลี่ยนแล้ว"
"วิศวกรที่ยังไม่เชี่ยวชาญ Skill นี้กำลังตกยุค"
พอได้ยินแบบนั้น ก็ติดตั้งมันโดยไม่ต้องอ่าน README
พวกเขาจ้องดูจำนวนดาวบน GitHub วาง Screenshot ลงใน Slack ภายในบริษัท แล้วรายงานว่า "นี่คือมาตรฐานจริงๆ ที่ต่างประเทศใช้กัน"
พวกเขาไม่เคยลองเปรียบเทียบด้วยตัวเอง
ไม่เคยรัน Benchmark
ไม่เคยนำไปใช้งานจริง
แต่แค่มอง Timeline ของตัวเองสามสิบนาที ก็รู้สึกว่าเข้าใจที่สุดของ AI แล้ว
จำไว้ให้ดี
นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อระบบอาวุโสของประเทศนี้ผสานกับเผด็จการโซเชียลมีเดีย
เมื่อมนุษย์ถูกครอบงำด้วยตำแหน่งและระบบประเมินผลเป็นเวลาหลายปี พวกเขากลายเป็นสิ่งมีชีวิตที่แค่กระจายข้อสรุปของ Influencer แทนที่จะตรวจสอบด้วยมือตัวเอง
คุณไม่ใช่เหยื่อที่ถูก AI ทิ้งไว้ข้างหลัง
คุณหยุดวิ่งด้วยตัวเองต่างหาก
เทคโนโลยีเปลี่ยนเร็วเกินไป?
ข้อมูลเยอะเกินไป?
โมเดลใหม่ออกมาเรื่อยๆ?
แล้วไง?
วิศวกรคือคนที่จัดการกับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลง
เราไม่เรียกคนที่ทำงานได้แค่ในโลกที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงว่า "วิศวกร"
คุณไม่อ่าน Release Notes ของโมเดล
คุณไม่อ่าน Documentation อย่างเป็นทางการ
คุณไม่แม้แต่จะให้มันเขียนโค้ดแล้วเปรียบเทียบความแตกต่างด้วยตัวเอง
คุณกลับไปอ่านพาดหัวข่าวที่หวือหวาของพวก hype-monger
คุณดูวิดีโอของ Influencer
คุณถือว่าจำนวน View และ Like เป็นหลักฐานของความถูกต้องทางเทคนิค
พอลูกน้องเอาผลลัพธ์ที่เขาตรวจสอบด้วยตัวเองมาให้ คุณถามว่า:
"คนนั้นมีผู้ติดตามกี่คน?"
"บน GitHub มีดาวกี่ดวง?"
"บริษัทดังๆ ใช้ด้วยไหม?"
ส่วนประกอบดั้งเดิมที่ใจดี ซึ่งถูกดูแลระยะยาวโดยระบบการให้คะแนนของบริษัทใหญ่ แค่เพิ่มความหน่วงโดยรอให้อนุมัติข้อเสนอของเด็กจบใหม่
นั่นคือสิ่งที่คุณเป็น
ฉันได้ยินว่าแผนกพัฒนานี้เคยมีแผ่น Floppy Disk และ Terminal เรียงเป็นแถว
ความจุของดิสก์มีจำกัด การสื่อสารช้า ถ้าเกิดความผิดพลาด โทรศัพท์ก็ดังแม้กลางดึก
มันไม่ใช่ยุคที่คำตอบปรากฏแค่ค้นหา
คุณอ่านคู่มือ ตาม Log วิเคราะห์ Memory Dump และหาสาเหตุด้วยสมองของคุณเอง
เขาว่ากันว่าคุณเคยเป็นวิศวกรที่เก่งกาจมาก
คุณย้ายจาก Mainframe ไปสู่ Open Systems
คุณย้ายจาก Client-Server ไปสู่ Web
คุณย้ายจาก Feature Phone ไปสู่ Smartphone
คุณย้ายจาก On-Premise ไปสู่ Cloud
ทุกครั้ง คุณทิ้งสามัญสำนึกของเมื่อวาน เรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ และทำให้สิ่งที่ขยับไม่ได้ทำงานได้
แต่ตั้งแต่เมื่อไหร่กันนะ...
คุณเริ่มส่งมอบ Spec ให้ Vendor แทนที่จะสร้างเอง
คุณเริ่มประสานงานประชุมแทนที่จะออกแบบ
คุณเริ่มอ่านประมาณการแทนที่จะอ่านโค้ด
การได้รับการอนุมัติจากใครสำคัญกว่าการตัดสินใจทางเทคนิค
ถึงจะออกจากแนวหน้า ตำแหน่งคุณก็เพิ่มขึ้น
ถึงไม่ขยับมือ ลูกน้องคุณก็เพิ่มขึ้น
ถึงไม่อัปเดตทักษะ อายุงานคุณก็เพิ่มขึ้นทุกปีอย่างแม่นยำ
ช่างเป็นระบบที่น่าขอบคุณจริงๆ
หลังจากนั้น คุณก็มีอาคารใหญ่โตชื่อ "สำนักงานส่งเสริม DX" สร้างไว้ให้
คุณแนะนำ Chatbot ภายในที่ไม่มีใครใช้
คุณสร้างแนวทาง Generative AI ที่ไม่มีใครอ่านจนจบ
แบบฟอร์มขอใช้งาน AI
แผ่นประเมินความเสี่ยง
คณะกรรมการตรวจสอบ Prompt
คณะกรรมการตรวจสอบผลลัพธ์
ยอดเยี่ยมจริงๆ
และตอนนี้ คุณกำลังจะทิ้งชื่อ "Generative AI" ที่เชยแล้ว แล้วเรียกตัวเองว่า "ศูนย์กลางการเปลี่ยนแปลงแบบ Agentic" ใช่ไหม?
AI-native, agentic, และ frontier แค่ไหนเชียว!
Dependency อายุสิบปียังอยู่ใน Production Repository
Test พัง
ใช้เวลาสองอาทิตย์เพื่อ Merge PR เดียว
Release เดือนละครั้ง
ถึงเด็กจบใหม่จะสร้างแผนปรับปรุงโดยใช้ AI ก็ถูกเมินเป็นเดือนเพราะนัดประชุมไม่ได้
แต่ไม่เป็นไร
คุณให้พนักงานทุกคนอบรมการใช้ Prompt
คุณสร้างคำประกาศจริยธรรม AI
คุณถึงกับให้ Vendor ตีพิมพ์บทความเคสศึกษาว่าคุณเป็น "บริษัทชั้นนำด้าน AI"
ฉันแน่ใจว่าความเร็วในการพัฒนาจะเพิ่มขึ้นแน่
หนี้ทางเทคนิคจะหายไปแน่
โดยที่ไม่มีใครเชี่ยวชาญโมเดลจริงๆ ฉันแน่ใจว่าคุณจะเปลี่ยนเป็นบริษัท AI ได้
เพราะคุณมี Governance!!!
ทำไมล่ะ?
ทั้งที่รู้ว่าตัวเองเริ่มถูกปฏิบัติเหมือนตรายาง ไม่ใช่ผู้ตัดสินทางเทคนิค ทำไมถึงยังพยายามพอใจกับมัน?
เพราะคุณมีความรับผิดชอบ เลยไม่ต้องแตะโมเดล?
เพราะคุณมีความรับผิดชอบ เลยเอาความเห็นของ Influencer มาใช้โดยไม่ตรวจสอบเอง?
เพราะคุณมีความรับผิดชอบ เลยให้คนที่กล้าทำอะไรแบกรับความเสี่ยงทั้งหมด ส่วนคุณแค่ทำหน้าที่อนุมัติหรือปฏิเสธซ้ำๆ?
นั่นคือเหตุผลที่คุณอยากถูกปลอบใจ?
คุณอยากได้รับความเคารพแค่เพราะอยู่บริษัทมานาน?
เพราะเคยทำงานใหญ่ในอดีต คุณอยากให้คำพูดของคุณมีน้ำหนัก ทั้งที่ไม่รู้เทคโนโลยีปัจจุบัน?
การทำงานนานๆ นั้นน่าเคารพจริงๆ
แต่ความเคารพนั้นไม่ใช่สิทธิ์ยับยั้งเทคโนโลยีในปัจจุบัน
การแก่ขึ้นและการอัปเดตความสามารถตัวเองเป็นคนละเรื่องกัน
การแก่ไม่ใช่เรื่องไม่ดี
การใช้อายุเป็นข้ออ้างไม่เรียนรู้ต่างหากที่น่าเกลียด
ถ้าคุณทำงานนานกว่าเด็กจบใหม่ คุณควรจะล้มเหลวมากกว่าพวกเขา
ถ้าใช่ ใช้ความล้มเหลวนั้นประเมินผลลัพธ์ของ AI ให้เข้มงวดกว่าใคร
ให้ภูมิปัญญาเกี่ยวกับวิธีทำให้สิ่งที่พังยากแก่เด็กจบใหม่ที่ Implement ได้เร็ว
ใช้ประสบการณ์มองเห็นความเสี่ยงด้านปฏิบัติการที่ซ่อนอยู่หลังโค้ดที่สร้างขึ้น
ออกแบบว่าสิ่งไหนควรปล่อยให้ AI และสิ่งไหนควรให้มนุษย์ทำ
นั่นถึงจะเป็นประสบการณ์จริง
แต่สิ่งที่คุณเรียกว่าประสบการณ์นั้น ไม่มีอะไรเลยนอกจากตรรกะเพื่อไม่เริ่มอะไรเลย:
"สมัยก่อนมันเป็นแบบนี้"
"บริษัทเราทำไม่ได้"
"คิดถึงเรื่องปฏิบัติการหรือยัง?"
"ความปลอดภัยโอเคไหม?"
"ใครรับผิดชอบถ้าเกิดอะไรขึ้น?"
คุณบอกว่า "AI มีปัญหา" ใช่ไหม?
อย่าแทนที่ข้อเท็จจริงที่ทุกคนรู้ด้วยเหตุผลที่คุณไม่ต้องเรียนรู้!
แม้แต่ hype-monger ก็แค่ค้นพบปัญหาได้
งานของวิศวกรคือแยกย่อยปัญหาเป็นเงื่อนไข กำหนดความเสี่ยงที่ยอมรับได้ ตรวจสอบ และทำให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้
คนที่พูดว่ามันอันตรายแล้วไม่สร้างอะไรเลย ไม่ได้ปกป้องความปลอดภัย
พวกเขาแค่ปกป้องตัวเองที่ไม่ทำอะไรเลย!
ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังละทิ้งการตัดสิน AI ด้วยตัวเองอีกด้วย
คุณอ่านความเห็นบน X ก่อน Release Notes อย่างเป็นทางการ
คุณรอคอยวิดีโอรีวิวของ YouTuber คนโปรดอย่างใจจดใจจ่อ
ถ้า Superpowers ดัง คุณก็ใส่หมด
ถ้า Ponytail โต คุณก็เพิ่ม
ถ้า Caveman ถูกพูดถึง คุณก็เพิ่ม
ถ้า Matt Pocock's Skills ถูกพูดถึง คุณไม่รู้ด้วยซ้ำว่าเขาเป็นใคร แต่ก็ใส่ไว้ก่อน
ถ้า /grill-me ถูกชม แม้แต่งานที่เปลี่ยนแค่ปุ่มเดียว คุณก็เริ่มสอบสวนจนกิ่งของ Decision Tree หมด
คุณไม่คิดว่าตัวเองอยากแก้ปัญหาอะไร
คุณไม่แม้แต่จะตรวจสอบว่ามันเป็นความสามารถที่โมเดลของคุณขาดจริงๆ หรือเปล่า
ดังนั้นคุณใส่ทุกอย่างเข้าไป
ไม่กี่เดือนต่อมา ไดเรกทอรี Skills ก็เต็ม
คุณไม่รู้ด้วยซ้ำว่า Skill ไหนขัดแย้งกับ Skill ไหน
แต่คุณก็ไม่ลบ คุณลบไม่ได้
เพราะถ้าลบแล้วผลลัพธ์แย่ลง แสดงว่าการตัดสินใจของคุณผิด
การเพิ่มสามารถโทษคนอื่นได้
การลบต้องตัดสินใจด้วยตัวเอง
ดังนั้นแทนที่จะตัดสิน คุณกลายเป็นนักสะสม Skills
และคุณเรียกมันว่า "การใช้ AI"...
และสุดท้าย คุณก็แนะนำโมเดลล่าสุด
มันคือ GPT-5.6 มันคือ Fable 5
คิด แต่ไม่ต้องคิดมาก
เป็นอิสระ แต่ห้ามตัดสินใจเอง
ถ้าไม่เข้าใจให้ถาม แต่อย่ารบกวนมนุษย์
อย่าเขียนโค้ดที่ไม่จำเป็น แต่รองรับทุกความต้องการในอนาคต
ตอบสั้นๆ แต่อธิบายเหตุผลการตัดสินใจทั้งหมด
ทำเสร็จเร็ว แต่อย่าข้ามขั้นตอนเดียว
คุณยัดเยียดคำสั่งที่ขัดแย้งกันเองทั้งหมดนี้ลงใน Context เดียวกัน
คุณเปลี่ยนทุกอย่างเป็นกฎ ให้มันตรวจสอบทุกครั้ง และให้ตรวจสอบซ้ำหลายครั้ง
เพื่อเปลี่ยนบรรทัดเดียวใน Config File AI ต้องคิดเป็นเวลา 30 นาที
มันเผา Token จำนวนมหาศาล
มันเขียน Test ที่คุณไม่ได้ขอ
มัน Refactor โค้ดรอบข้าง
มันสร้าง Spec
มันตรวจสอบ Spec ที่ตัวเองสร้างขึ้น
มันแก้ไขแผนตามผลการตรวจสอบ
มันตรวจสอบผลลัพธ์
มันได้รับความคิดเห็นการตรวจสอบแล้วกลับไปที่ Brainstorming เริ่มต้น
และสุดท้าย คุณพูดว่า:
"มันเป็นโมเดลล่าสุด แต่ทำไมมันดูโง่ลง?"
**
**
**
**
**
คุณควรจะเป็นคนที่แก้ปัญหาที่ไม่มีคำตอบแม้จะค้นหา
ในยุคที่ไม่มี Generative AI, Stack Overflow หรือบริการคลาวด์ที่สะดวก คุณย้ายระบบด้วยสมองและมือของคุณเอง
คุณผ่านช่วงเวลาที่สามัญสำนึกของเมื่อวานใช้ไม่ได้อีกแล้วหลายครั้ง
ถ้าเป็นคุณ คุณสามารถเผชิญหน้ากับการเปลี่ยนแปลงครั้งต่อไปที่ชื่อ AI โดยตรง
คุณสามารถเชื่อมั่นในการตรวจสอบของตัวเองแทนข้อสรุปของ hype-monger
คุณสามารถนำเด็กจบใหม่ด้วยเทคโนโลยีแทนที่จะเป็นตำแหน่ง
คุณสามารถทำลายระบบเก่าที่คุณสร้างด้วยมือของคุณเองและส่งต่อให้รุ่นต่อไป
ความดื้อรั้นในฐานะวิศวกร ความอยากรู้อยากเห็น และความภาคภูมิใจของคุณ ต้องยังคงอยู่ที่ไหนสักแห่งแน่
ฉันโง่เองที่หวัง...
ฟังนะ
ฉันอยากให้คุณอย่าเอาแนวหน้าเข้ามาเกี่ยวข้องกับ "กลุ่มศึกษาการใช้ AI" อีกเลย เพื่อรักษาตำแหน่งของคุณ
ในฐานะบุคลากรดั้งเดิมที่เข้ากันได้ดีเฉพาะในสมมติฐานเก่าๆ ของคุณ จงเลียแผลให้กันและกัน
และในขณะที่ตอบ "ขอบคุณสำหรับข้อมูลที่มีประโยชน์!" กับโพสต์ของ hype-monger
ขอให้คุณเกษียณอย่างสงบและมีสุขภาพดี
เอาล่ะ ทุกคน
ลาก่อนนนนนน!!!
