ผมสร้างพิมพ์เขียว SaaS ทั้งระบบได้ในบ่ายวันเดียวด้วย AI Agents 7 ตัว นี่คือขั้นตอนการทำงานแบบละเอียด

ฉันเคยส่งผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดมาหลายปี ฉันรู้ดีว่าความช้ามันเป็นยังไง

สัปดาห์แรกของการสร้าง SaaS เป็นช่วงที่แย่ที่สุดของกระบวนการทั้งหมดจริงๆ

คุณต้องสลับบทบาทในหัวตัวเองทั้งวันโดยไม่หยุดพัก

ผู้ก่อตั้ง นักวิจัย ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักออกแบบ วิศวกร ผู้ทดสอบ QA นักการตลาด

สมองเดียวกัน เจ็ดงานที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ไม่มีโมเมนตัมอะไรให้เห็นเลย

ผู้ก่อตั้งส่วนใหญ่ที่ฉันรู้จักใช้ทั้งสัปดาห์แรกแค่คิดเกี่ยวกับการคิด พวกเขาเปิดเอกสารเปล่า เขียนสามข้อปิดแล็ปท็อป ชงกาแฟ กลับมา ลบข้อนั้นออก แล้วเริ่มใหม่ สัปดาห์จบลงโดยไม่มีอะไรเกิดขึ้นนอกจากความวิตกกังวลที่เพิ่มขึ้นและแอปโน้ตที่เต็มไปด้วยไอเดียครึ่งๆ กลางๆ ที่ไม่ไปไหนเลย

เดือนที่แล้วฉันเบื่อวงจรนั้นและลองทำอะไรที่แตกต่างไปโดยสิ้นเชิง

ฉันหยุดใช้ AI รุ่นเดียวทำทุกอย่าง และเริ่มปฏิบัติต่อ AI เหมือนกับทีมงานจริงๆ

ฉันสร้างตัวแทนเฉพาะทางเจ็ดตัวโดยใช้ Kimi Agent Swarm และมอบหมายงานเฉพาะ รูปแบบผลลัพธ์เฉพาะ และขอบเขตที่ชัดเจนให้กับแต่ละตัว

บ่ายวันเดียว ไอเดีย SaaS เดียว ตัวแทนเจ็ดตัวทำงานพร้อมกัน แผน MVP ที่สมบูรณ์แบบวางอยู่ตรงหน้าฉันก่อนอาหารเย็น

นี่คือสิ่งที่ฉันทำและเหตุผลที่มันได้ผล

ไอเดียที่ฉันให้พวกเขาทำงานด้วย

แนวคิดผลิตภัณฑ์คือ SaaS ตรวจสอบเว็บไซต์ด้วย AI ที่สร้างขึ้นสำหรับธุรกิจท้องถิ่นโดยเฉพาะ

ปัญหาชัดเจนทันทีที่คุณเห็น มีธุรกิจท้องถิ่นห้าล้านแห่งที่มีเว็บไซต์ที่ดูเหมือนสร้างในปี 2011 และไม่ได้แตะต้องอีกเลย ไม่มีปุ่มจอง ไม่มีเลย์เอาต์สำหรับมือถือ ไม่มีสัญญาณความน่าเชื่อถือ ไม่มีคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ชัดเจน ไม่มีส่วนรีวิว ไม่มีอะไรที่จะเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมให้กลายเป็นสายโทรเข้า

ช่างประปาอาจเก่งเรื่องงานประปาจริงๆ แต่ก็ยังสูญเสียลูกค้าทุกวันเพราะเว็บไซต์ของเขาดูรกร้าง คุณภาพของงานและคุณภาพของการปรากฏตัวออนไลน์ไม่เกี่ยวข้องกันเลย ช่องว่างนั้นคือโอกาส

แนวคิด SaaS เรียบง่าย ป้อน URL ธุรกิจท้องถิ่นใดๆ ก็ได้ แอปจะตรวจสอบ สร้างคะแนน ระบุสิ่งที่เสียและสาเหตุ และสร้างอีเมลเย็นที่พร้อมส่งถึงเจ้าของธุรกิจ

ผู้ใช้เป้าหมายคือฟรีแลนซ์ นักออกแบบเว็บไซต์ และเอเจนซี่ SEO ท้องถิ่น ทุกคนที่ขายเว็บไซต์และบริการให้กับธุรกิจท้องถิ่นและต้องการวิธีที่เร็วขึ้นในการเริ่มต้นการสนทนานั้น

ข้อมูลเชิงลึกที่ทำให้ไอเดียนี้ปังคือสิ่งนี้ การตรวจสอบไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ การตรวจสอบคืออาวุธขาย

อีเมลเย็นทั่วไปที่ไม่ได้พูดอะไรเฉพาะเจาะจงจะถูกเมินทุกครั้ง อีเมลที่บอกว่าปุ่มจองบนมือถือของคุณเสีย หน้าแรกของคุณไม่มีสัญญาณความน่าเชื่อถือ และคู่แข่งของคุณที่อยู่ถัดไปมีรีวิวมากกว่าสามร้อยรายการและขั้นตอนการจองที่เร็วกว่า จะได้รับการตอบกลับจริงๆ ความเฉพาะเจาะจงคือสิ่งที่ทำให้คนสนใจ SaaS นี้สร้างความเฉพาะเจาะจงนั้นโดยอัตโนมัติภายในหกสิบวินาที

ทำไมคนส่วนใหญ่ใช้ AI ผิดวิธีในการสร้าง

ก่อนที่ฉันจะลงลึกในเวิร์กโฟลว์ ส่วนนี้สำคัญเพราะมันอธิบายว่าเหตุใดแนวทางนี้จึงได้ผล

ผู้ก่อตั้งส่วนใหญ่ใช้ AI เหมือนแชทบอทที่ทรงพลังกว่าเล็กน้อย พวกเขาให้โมเดลเดียวพร้อมคำสั่งที่ใหญ่มากให้ค้นคว้าตลาด ออกแบบ UI สร้างแบ็กเอนด์ เขียนแลนดิ้งเพจ และวางแผนการเปิดตัวทั้งหมดในครั้งเดียว

ผลลัพธ์ที่ได้ออกมาดูตื้นเขินเพราะมันตื้นเขิน

โมเดลเดียวที่สลับระหว่างโหมดการคิดที่แตกต่างกันเจ็ดแบบจะสร้างงานที่ปานกลางในทุกโหมด มันไม่ใช่ปัญหาเรื่องคุณภาพของโมเดล มันเป็นปัญหาเชิงโครงสร้าง

นักวิจัยคิดแตกต่างจากนักออกแบบ วิศวกรแบ็กเอนด์คิดแตกต่างจากนักการตลาด ผู้ทดสอบ QA คิดแตกต่างจากผู้จัดการผลิตภัณฑ์ สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่งานที่แตกต่างกัน แต่เป็นโหมดการคิดที่แตกต่างกันอย่างแท้จริง ซึ่งจะสร้างผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อไม่ได้แข่งขันกันภายในหน้าต่างบริบทเดียวกัน

ข้อมูลเชิงลึกเบื้องหลัง Agent Swarm นั้นตรงไปตรงมา ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางสร้างผลลัพธ์ที่ดีกว่าการทำงานทั่วไป นั่นไม่ใช่ความคิดใหม่เลย มันเป็นเหตุผลเดียวกับที่บริษัทต่างๆ จ้างทีมงานแทนที่จะจ้างคนคนเดียวที่ทำทุกอย่าง

Kimi Agent Swarm ใช้ตรรกะเดียวกันกับ AI แทนที่จะขอให้โมเดลเดียวสร้าง SaaS ให้คุณ คุณสร้างบริษัท AI ขนาดเล็กรอบๆ งานนั้น ตัวแทนแต่ละตัวเป็นเจ้าของหนึ่งบทบาท ตัวแทนแต่ละตัวสร้างผลงานหนึ่งชิ้น ผู้ก่อตั้งจัดการระบบและตรวจสอบผลลัพธ์แทนที่จะทำงานทุกอย่างด้วยตนเอง

การเปลี่ยนแปลงนั้นฟังดูเล็กน้อย แต่ในทางปฏิบัติมันเปลี่ยนทุกอย่างเกี่ยวกับความรู้สึกในสัปดาห์นั้น

ตัวแทนทั้งเจ็ดที่ฉันรวบรวม

ตัวแทนที่ 1 คือ Agent วิจัย งานของมันคือตรวจสอบตลาด ระบุลูกค้าเป้าหมายที่แท้จริง จัดทำแผนที่ภูมิทัศน์การแข่งขัน และเปิดเผยกรณีการใช้งานหลัก ไม่มีอย่างอื่น

ตัวแทนที่ 2 คือ Agent ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ งานของมันคือกำหนดขอบเขต MVP อย่างซื่อสัตย์ ตัดทุกฟีเจอร์ที่ไม่จำเป็น วางแผนเส้นทางผู้ใช้หลัก และกำหนดรูปแบบราคา ไม่มีอย่างอื่น

ตัวแทนที่ 3 คือ Agent UX งานของมันคือออกแบบโครงสร้างหน้า ลำดับผู้ใช้ เลย์เอาต์แดชบอร์ด และเลย์เอาต์รายงาน ไม่มีอย่างอื่น

ตัวแทนที่ 4 คือ Agent วิศวกรฟร้อนท์เอนด์ งานของมันคือสร้างแผน UI และกำหนดโครงสร้างคอมโพเนนต์ที่สมบูรณ์ ไม่มีอย่างอื่น

ตัวแทนที่ 5 คือ Agent วิศวกรแบ็กเอนด์ งานของมันคือออกแบบตรรกะการตรวจสอบ ระบบการให้คะแนน โครงสร้าง API และโมเดลข้อมูล ไม่มีอย่างอื่น

ตัวแทนที่ 6 คือ Agent QA งานของมันคือโจมตีแผนทั้งหมด ค้นหาบั๊ก เปิดเผยสถานะที่ขาดหาย ระบุ Edge Cases และเปิดโปงทุกสมมติฐานที่จะก่อให้เกิดปัญหาในภายหลัง ไม่มีอย่างอื่น

ตัวแทนที่ 7 คือ Agent เปิดตัว งานของมันคือเขียนคัดลอกแลนดิ้งเพจ โพสต์เปิดตัว เทมเพลตอีเมลเย็น และการวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ ไม่มีอย่างอื่น

ตัวแทนแต่ละตัวทำงานอย่างอิสระก่อน จากนั้นผลลัพธ์จึงรวมเป็นแผนสร้างที่สมบูรณ์หนึ่งเดียว

นี่คือสิ่งที่แยกความแตกต่างจากการสนทนายาวๆ กับโมเดล AI เดียว ไม่มีการสลับบริบท ไม่มีความขัดแย้งโดยนัยระหว่างสิ่งที่ส่วนหนึ่งพูดกับสิ่งที่อีกส่วนหนึ่งสันนิษฐาน ตัวแทนแต่ละตัวอยู่ในเลนของตัวเองและสร้างผลลัพธ์ที่สะอาดจากเลนนั้น

คำสั่งหลักที่ฉันใช้เริ่มต้น

นี่คือคำสั่งที่แน่นอนที่ฉันให้ Kimi เพื่อเปิดเซสชัน ใช้เป็นจุดเริ่มต้นและปรับให้เข้ากับสิ่งที่คุณกำลังสร้าง

"สร้าง SaaS ตรวจสอบเว็บไซต์ด้วย AI สำหรับธุรกิจบริการท้องถิ่น ผู้ใช้เป้าหมายคือฟรีแลนซ์ เจ้าของเอเจนซี่ ที่ปรึกษา SEO ท้องถิ่น และนักออกแบบเว็บที่ขายให้กับช่างประปา บริษัท HVAC ช่างมุงหลังคา ช่างไฟฟ้า และทันตแพทย์ เวิร์กโฟลว์หลัก: ผู้ใช้ป้อน URL ธุรกิจท้องถิ่น แอปตรวจสอบเว็บไซต์ สร้างคะแนน รายการปัญหา รายการตรวจสอบการปรับปรุง รายงานลูกค้า และอีเมลเย็น แบ่งสิ่งนี้ให้กับตัวแทนเฉพาะทางเจ็ดตัว Agent วิจัยตรวจสอบตลาดและลูกค้า Agent ผลิตภัณฑ์กำหนดขอบเขต MVP ฟีเจอร์ และราคา Agent UX ออกแบบลำดับผู้ใช้ แดชบอร์ด และเลย์เอาต์รายงาน Agent ฟร้อนท์เอนด์กำหนดโครงสร้าง UI และคอมโพเนนต์ Agent แบ็กเอนด์ออกแบบตรรกะการให้คะแนน ระบบตรวจสอบ และ API Agent QA ระบุ Edge Cases สถานะที่ขาดหาย และโหมดความล้มเหลว Agent เปิดตัวเขียนแลนดิ้งเพจ โพสต์เปิดตัว อีเมลเย็น และการวางตำแหน่ง ตัวแทนแต่ละตัวทำงานอย่างอิสระก่อน จากนั้นรวมผลลัพธ์ทั้งหมดเป็นแผน MVP สุดท้ายหนึ่งเดียว"

คนส่วนใหญ่จะเขียนคำสั่งแบบนั้นหนึ่งเวอร์ชันและรอคำตอบใหญ่หนึ่งคำตอบ จุดสำคัญของ Swarm คือตัวแทนแต่ละตัวสร้างผลงานจริงจากมุมมองของตัวเองโดยไม่รู้ว่าตัวแทนคนอื่นกำลังทำอะไร งานวิจัยไม่คิดเกี่ยวกับสีปุ่ม UX ไม่ได้คิดค้นโมเดลราคา QA โจมตีแทนที่จะป้องกัน Agent เปิดตัวไม่แตะต้องแบ็กเอนด์ การแยกจากกันคือระบบ

สิ่งที่ตัวแทนแต่ละตัวสร้างขึ้นจริง

Agent วิจัยพบกลุ่มลูกค้าจริงสี่กลุ่มที่มีความสำคัญ นักออกแบบเว็บที่ขายการออกแบบใหม่ให้กับธุรกิจท้องถิ่น เอเจนซี่ SEO ที่ขายสัญญาตรวจสอบรายเดือน ฟรีแลนซ์ที่ใช้การเข้าถึงลูกค้าแบบเย็นเพื่อหาลูกค้าใหม่ ผู้ก่อตั้งเดี่ยวที่สร้างบริการสร้างโอกาสในการขายเป็นผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่สุดที่มันเปิดเผยคือสิ่งที่ฉันพูดถึงไปแล้ว แต่ควรพูดซ้ำ การตรวจสอบไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ การตรวจสอบคืออาวุธขาย คนที่ขายให้กับธุรกิจท้องถิ่นต้องการวิธีที่เร็วกว่าในการสร้างการตรวจสอบที่เป็นส่วนตัวและเฉพาะเจาะจง ซึ่งทำให้พวกเขามีเหตุผลที่จะติดต่อที่คุ้มค่าที่จะอ่าน Agent วิจัยระบุว่านี่คือตำแหน่งหลักของผลิตภัณฑ์ทั้งหมดก่อนที่หน้าจอเดียวจะได้รับการออกแบบ

Agent ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ตัดขอบเขตโดยไม่มีความรู้สึก

เวอร์ชันหนึ่งต้องการหน้าจอห้าหน้าจออย่างแน่นอน หน้าแรก หน้าป้อนข้อมูลการตรวจสอบ หน้าสถานะโหลดและความคืบหน้า หน้าผลการตรวจสอบ หน้าส่งออกรายงาน

ไม่มีบัญชีทีม ไม่มีการรวมระบบเรียกเก็บเงิน ไม่มีการเชื่อมต่อ CRM ไม่มีส่วนขยายเบราว์เซอร์ ไม่มีตลาด ไม่มีการเข้าถึง API สำหรับบุคคลที่สาม ไม่มีเลย

แค่เวิร์กโฟลว์เดียวที่ทำงานได้อย่างสะอาด ป้อน URL รับการตรวจสอบ ส่งรายงาน ชนะดีล

ฟีเจอร์หลักของ MVP นั้นตรงไปตรงมา การป้อน URL เว็บไซต์ ตัวเลือกหมวดหมู่ธุรกิจ คะแนนการตรวจสอบจากศูนย์ถึงหนึ่งร้อย รายการตรวจสอบการแปลง รายการตรวจสอบความพร้อมบนมือถือ รายการตรวจสอบสัญญาณความน่าเชื่อถือ รายการตรวจสอบ CTA สรุปรายงาน ตัวสร้างอีเมลเย็น ราคาบริการที่แนะนำสำหรับฟรีแลนซ์ที่ส่งรายงาน

นั่นเพียงพอสำหรับเวอร์ชันหนึ่ง SaaS MVP ไม่จำเป็นต้องสมบูรณ์ มันต้องพิสูจน์ว่าเวิร์กโฟลว์เดียวทำงานได้ตั้งแต่ต้นจนจบโดยไม่พัง

Agent UX ออกแบบเส้นทางผู้ใช้ห้าขั้นตอนด้วยความชัดเจนที่นักออกแบบมนุษย์จะใช้เวลาทั้งวันในการผลิต

ขั้นตอนที่หนึ่ง: วาง URL และเลือกประเภทธุรกิจ ขั้นตอนที่สอง: แอปดำเนินการตรวจสอบพร้อมแถบความคืบหน้าที่มองเห็นได้ ขั้นตอนที่สาม: ดูคะแนนโดยรวม ขั้นตอนที่สี่: ดูว่าอะไรเสียและสาเหตุเป็นภาษาธรรมดา ขั้นตอนที่ห้า: ดาวน์โหลดรายงานและรับอีเมลเย็นที่พร้อมส่ง

เลย์เอาต์รายงานที่ Agent UX สร้างขึ้นเป็นชิ้นที่ทำให้ฉันประหลาดใจจริงๆ

คะแนนเว็บไซต์: 62 จาก 100 สิ่งที่ทำให้คุณเสียลูกค้า: ไม่มีปุ่มจองที่มองเห็นได้ เลย์เอาต์มือถืออ่อนแอ ไม่มีส่วนรีวิว Google ไม่มี CTA บริการฉุกเฉิน การสร้างความไว้วางใจช้าเหนือรอยพับ ชัยชนะด่วน: เพิ่มปุ่มคลิกเพื่อโทร ย้ายรีวิวไปด้านบนของหน้า เพิ่มส่วนพื้นที่ให้บริการ เพิ่มรูปภาพก่อนและหลัง เพิ่มแบบฟอร์มจอง ผลกระทบทางธุรกิจ: เว็บไซต์ของคุณสูญเสียผู้เยี่ยมชมบนมือถือที่พร้อมจะโทรทันที

ไม่ใช่เทคนิค ไม่เต็มไปด้วยศัพท์แสง ชัดเจนพอที่ช่างประปาจะอ่านและเข้าใจภายในสามสิบวินาที นั่นคือสิ่งที่ฟรีแลนซ์ส่ง นั่นคือสิ่งที่ได้นัดหมาย

Agent แบ็กเอนด์สร้างระบบการให้คะแนนในห้าหมวดหมู่พร้อมการตรวจสอบแบบถ่วงน้ำหนักเฉพาะภายในแต่ละหมวดหมู่

ความชัดเจนของการออกแบบมีค่ายี่สิบคะแนน ความพร้อมบนมือถือมียี่สิบคะแนน ความพร้อมในการแปลงมียี่สิบห้าคะแนน สัญญาณความน่าเชื่อถือมียี่สิบคะแนน พื้นฐาน SEO ท้องถิ่นมีสิบห้าคะแนน รวมหนึ่งร้อยคะแนน โดยทุกคะแนนสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังฟีเจอร์ที่สังเกตได้เฉพาะบนเว็บไซต์

สิ่งนี้สำคัญมากกว่าที่เห็น คะแนนต้องอธิบายได้จึงจะน่าเชื่อถือ คะแนน AI แบบกล่องดำที่ไม่มีใครสามารถตรวจสอบได้ รู้สึกปลอมและจะถูกเมิน คะแนนที่มีเหตุผลเฉพาะเจาะจงชัดเจนที่แนบมากับทุกคะแนน รู้สึกมีประโยชน์และจะถูกส่งต่อให้กับเจ้าของธุรกิจพร้อมข้อความแนบ

Agent QA เป็นตัวแทนที่มีค่าที่สุดใน Swarm ทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญ

Agent QA ทำสิ่งหนึ่งได้ดี มันโจมตี และตัวแทนที่แยกจากกันซึ่งโจมตีแผน ไม่มีความผูกพันทางอารมณ์กับงานที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้

Kimi's QA Agent เปิดเผยปัญหาที่จะสร้างความเสียหายจริงในภายหลังทันที จะเกิดอะไรขึ้นถ้า URL เสียหรือพิมพ์ผิด จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเว็บไซต์บล็อกการรวบรวมข้อมูลเว็บโดยสิ้นเชิง จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเว็บไซต์แทบไม่มีเนื้อหาข้อความให้วิเคราะห์ จะเกิดอะไรขึ้นถ้าธุรกิจไม่มีรีวิวเลยที่ไหน จะเกิดอะไรขึ้นถ้าการตรวจสอบสองหมวดหมู่สร้างผลการค้นพบที่ขัดแย้งกัน จะเกิดอะไรขึ้นถ้าอีเมลเย็นที่สร้างขึ้นฟังดู aggressive เกินไปและทำลายความสัมพันธ์ของฟรีแลนซ์ก่อนที่จะเริ่ม

ทุกคำถามเหล่านั้นเผยให้เห็นช่องว่างในแผนที่ต้องได้รับการแก้ไขก่อนที่จะเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว

การแก้ไขที่แนะนำนั้นเป็นรูปธรรม สถานะสำรองสำหรับเว็บไซต์ที่บล็อกการรวบรวมข้อมูล ช่องบันทึกด้วยตนเองสำหรับการแทนที่โดยมนุษย์เมื่อการตรวจสอบอัตโนมัติไม่สามารถยืนยันบางสิ่งได้ คะแนนความเชื่อมั่นที่แนบมากับการค้นพบแต่ละรายการ เพื่อให้ฟรีแลนซ์รู้ว่าอะไรแน่นอนและอะไรที่ต้องตรวจสอบ สลับโทนอีเมลที่นุ่มนวกว่าสำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน ขั้นตอนการตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนที่การเข้าถึงลูกค้าจะส่งจริงๆ

ข้อสุดท้ายสำคัญและฉันต้องการพูดตรงๆ คุณไม่ต้องการอีเมลเย็นคุณภาพปานกลางห้าร้อยฉบับที่ส่งออกโดยอัตโนมัติโดยมีชื่อของคุณแนบอยู่ คุณต้องการร่างที่แข็งแกร่งห้าร้อยฉบับที่มนุษย์ตรวจสอบและอนุมัติก่อนส่ง Swarm ทำงานหนัก ผู้ก่อตั้งยังคงเป็นบรรณาธิการ

Agent เปิดตัวสร้างตำแหน่งผลิตภัณฑ์ในหนึ่งบรรทัดที่ดีกว่าสิ่งที่ฉันเขียนเองหลังจากคิดอยู่สองวันจริงๆ

เปลี่ยนเว็บไซต์ธุรกิจท้องถิ่นที่ไม่ดีให้เป็นโอกาสของลูกค้า

นั่นแข็งแกร่งกว่า "เครื่องมือตรวจสอบเว็บไซต์ AI" ในทุกวิถีทาง ไม่มีใครตื่นขึ้นมาอยากได้การตรวจสอบ พวกเขาตื่นขึ้นมาอยากได้ลูกค้า ตำแหน่งสะท้อนถึงสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการจริงๆ แทนที่จะเป็นสิ่งที่ผลิตภัณฑ์ทำในทางเทคนิค

พาดหัวและพาดหัวรองของแลนดิ้งเพจที่ Agent เขียนก็สะอาดพอๆ กัน เปลี่ยนเว็บไซต์ธุรกิจท้องถิ่นที่ไม่ดีให้เป็นโอกาสของลูกค้า ป้อน URL ใดๆ รับการตรวจสอบทันที ส่งรายงานส่วนตัว ปิดการขาย ไม่มีอะไรฟุ่มเฟือย ไม่มีการเล่นคำที่ชาญฉลาดที่บดบังคุณค่า แค่คำสัญญาที่บอกไว้อย่างตรงไปตรงมา

สิ่งที่ช่วงบ่ายผลิตได้ทั้งหมด

เมื่อตัวแทนทั้งเจ็ดทำงานเสร็จและผลลัพธ์ถูกรวมเป็นเอกสารเดียว ฉันมีตลาดที่ได้รับการตรวจสอบและโปรไฟล์ลูกค้าเป้าหมายจริง ขอบเขต MVP ที่กระชับด้วยห้าหน้าจอและไม่มีฟีเจอร์เกินเลย เส้นทางผู้ใช้ที่สมบูรณ์ที่วางแผนทีละขั้นตอน ระบบการให้คะแนนหนึ่งร้อยคะแนนพร้อมการตรวจสอบเฉพาะที่แนบกับทุกจุด โครงสร้าง UI และรายการคอมโพเนนต์ที่สมบูรณ์ เลย์เอาต์รายงานที่เป็นมิตรกับลูกค้าซึ่งทดสอบความชัดเจนของภาษาธรรมดา รายการตรวจสอบ QA ที่ครอบคลุมทุก Edge Cases ที่ Agent สามารถระบุได้ คัดลอกแลนดิ้งเพจพร้อมใช้ โพสต์เปิดตัวสำหรับวันวางจำหน่าย และเทมเพลตอีเมลเย็นที่ปรับให้เหมาะกับเจ้าของธุรกิจท้องถิ่น

นั่นไม่ใช่บริษัทที่เสร็จสมบูรณ์ ไม่มีใครอ้างว่ามันเป็น

แต่มันมากกว่าที่ผู้ก่อตั้งส่วนใหญ่มีหลังจากคิดคนเดียวทั้งสัปดาห์ และมันใช้เวลาช่วงบ่ายวันเดียวแทนที่จะเป็นเจ็ดวัน

สิ่งที่ Swarm ไม่สามารถทำได้และที่ที่คุณยังคงมีความสำคัญ

ฉันต้องการพูดตรงๆ เกี่ยวกับเรื่องนี้เพราะโพสต์ส่วนใหญ่เกี่ยวกับเครื่องมือ AI ข้ามมันไปโดยสิ้นเชิง และความไม่ซื่อสัตย์นั้นทำให้คนไม่เชื่ออะไรเลย

Kimi ไม่ได้สร้าง SaaS มันสร้างพิมพ์เขียวสำหรับ SaaS ความแตกต่างนั้นมีจริงและมีนัยสำคัญ

ผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริงยังคงต้องมีโค้ดการผลิตที่เขียนและทดสอบ ต้องการผู้ใช้จริงที่ลองใช้และทำลายมันในแบบที่ไม่มีใครคาดคิด ต้องการการประมวลผลการชำระเงินและการโฮสต์และการจัดการข้อผิดพลาดที่เหมาะสม ต้องการการสนับสนุนลูกค้าเมื่อมีสิ่งผิดพลาด ต้องการการกระจายที่ไม่หยุดเมื่อคุณหยุดผลักดัน ต้องการการทดสอบราคากับคนจริงที่มีเงินจริง ต้องการ QA ด้วยตนเองก่อนที่สิ่งใดจะเปิดตัวสู่สาธารณะ

เว็บไซต์บางแห่งบล็อกการรวบรวมข้อมูลและจำเป็นต้องมีแนวทางสำรอง การตรวจสอบบางอย่างจำเป็นต้องมีการยืนยันโดยมนุษย์ก่อนที่จะส่งถึงลูกค้า อีเมลบางฉบับจำเป็นต้องอ่านอีกครั้งก่อนส่งออกไป

นี่ไม่ใช่การกดปุ่มแล้วรวย ใครก็ตามที่บอกคุณเป็นอย่างอื่น กำลังขายของบางอย่าง

คุณค่าที่ซื่อสัตย์นั้นใช้งานได้จริงมากกว่านั้น Swarm แทนที่ส่วนที่ยุ่งเหยิงเจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์แรกของการคิดผลิตภัณฑ์ที่เคยใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ในการจ้องมองเอกสารเปล่าและสลับไปมาระหว่างเจ็ดหัวข้อที่แตกต่างกัน ผู้ก่อตั้งยังคงเป็นเจ้าของรสนิยมและการตัดสินใจและการส่งมอบจริง สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือจุดเริ่มต้น

แทนที่จะเริ่มต้นด้วยหน้าที่ว่างเปล่าและเกลียวความวิตกกังวล คุณเริ่มต้นด้วยผลการวิจัย ข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ ระบบการให้คะแนน ลำดับ UI และแผนเปิดตัว ภาระทางความคิดลดลงทันที การตัดสินใจในช่วงแรกทำได้เร็วขึ้นเพราะความคิดมีโครงสร้างแล้ว สัปดาห์ให้ความรู้สึกแตกต่างอย่างสิ้นเชิงตั้งแต่ชั่วโมงแรก

เวิร์กโฟลว์ที่แน่นอนเพื่อบันทึกและใช้

ขั้นตอนที่หนึ่ง: เขียนไอเดียที่ชัดเจนหนึ่งข้อที่รวมถึงปัญหา ผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจง และเวิร์กโฟลว์หลัก หนึ่งย่อหน้า ไม่มาก

ขั้นตอนที่สอง: เปิด Kimi Agent Swarm

ขั้นตอนที่สาม: กำหนดตัวแทนเจ็ดตัวพร้อมบทบาทเฉพาะและผลลัพธ์เฉพาะ ไม่ใช่คำแนะนำทั่วไป แต่เป็นสิ่งที่ส่งมอบเฉพาะจากแต่ละเลน

ขั้นตอนที่สี่: ให้ตัวแทนแต่ละตัวสร้างผลงานของตัวเองอย่างอิสระโดยสมบูรณ์โดยไม่อ้างอิงถึงตัวอื่น

ขั้นตอนที่ห้า: ให้ Agent QA โจมตีแผนรวมที่สมบูรณ์โดยไม่มีความผูกพันกับงานใดๆ

ขั้นตอนที่หก: รวมผลลัพธ์ทั้งหมดเป็นเอกสารพิมพ์เขียว MVP หนึ่งเดียว

ขั้นตอนที่เจ็ด: สร้างเฉพาะเวอร์ชันที่เล็กที่สุดของผลิตภัณฑ์ที่พิสูจน์ว่าเวิร์กโฟลว์หลักทำงานได้ตั้งแต่ต้นจนจบจริงๆ

ขั้นตอนที่แปด: ทดสอบกับผู้ใช้จริงห้าคนก่อนที่จะเพิ่มฟีเจอร์เพิ่มเติมแม้แต่ชิ้นเดียว ผู้ใช้จริงทำลายสมมติฐานที่ไม่มี Agent ใดจะเปิดเผยได้ เพราะสมมติฐานจะพังเมื่อเผชิญกับความเป็นจริงเท่านั้น

ความผิดพลาดที่ผู้ก่อตั้งส่วนใหญ่ทำคือการขอให้ AI สร้างทุกอย่าง การย้ายที่ดีกว่าคือขอให้ Agent ขจัดความโกลาหลในตอนเริ่มต้น เพื่อให้ความคิดมีโครงสร้างก่อนที่การสร้างจะเริ่มต้น

การวิจัยชัดเจน ขอบเขตชัดเจน หน้าจอชัดเจน ความเสี่ยงชัดเจน มุมมองการเปิดตัวชัดเจน ทุกอย่างที่ปกติต้องใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ของการสลับอย่างสับสน ถูกบีบอัดเป็นช่วงบ่ายที่มุ่งเน้นเพียงวันเดียว

การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจริง

นี่คือสิ่งที่ฉันเชื่อจริงๆ หลังจากรันสิ่งนี้และคิดอย่างรอบคอบ

ผู้ก่อตั้งรุ่นต่อไปจะไม่เพียงแค่ใช้ AI เขียนคัดลอกหรือสรุปเอกสาร พวกเขาจะจัดการ Swarm เหมือนกับที่ผู้ก่อตั้งจัดการทีม Agent หนึ่งค้นคว้าตลาด Agent หนึ่งออกแบบผลิตภัณฑ์ Agent หนึ่งสร้างแผนแบ็กเอนด์ Agent หนึ่งทดสอบสมมติฐาน Agent หนึ่งเขียนการเปิดตัว

ผู้ก่อตั้งหยุดเป็นคนที่ทำงานทุกอย่างและเริ่มเป็นคนที่กำกับระบบ ตรวจสอบผลลัพธ์ ใช้รสนิยมและการตัดสินใจ และตัดสินใจว่าจะส่งอะไร

นั่นไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย นั่นคือการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในสิ่งที่สัปดาห์แรกของการสร้างดูเหมือน และสิ่งที่ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ก่อนที่จะมีการเขียนโค้ดการผลิตแม้แต่บรรทัดเดียว

ผู้ก่อตั้งที่คิดออกก่อนจะมีข้อได้เปรียบที่ไม่ยุติธรรมเหนือคนที่ยังคงสลับไปมาระหว่างเจ็ดบทบาทในสมองที่เหนื่อยล้าเพียงดวงเดียว

ก่อน: ผู้ก่อตั้งหนึ่งคนสลับระหว่างเจ็ดบทบาท เสียเวลาหนึ่งสัปดาห์ก่อนที่จะเขียนโค้ดหนึ่งบรรทัด เผาพลังงานทางความคิดกับโครงสร้างแทนที่จะเป็นเนื้อหาสาระ

หลัง: Agent เจ็ดตัวทำงานแบบขนาน ส่งคืนพิมพ์เขียว MVP ที่สมบูรณ์ก่อนสิ้นวัน โดยพลังงานของผู้ก่อตั้งถูกสงวนไว้สำหรับการตัดสินใจที่ต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์จริงๆ

เมื่อก่อนใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ของการต่อสู้คนเดียว

ตอนนี้เริ่มต้นด้วยคำสั่งเดียวและช่วงบ่ายวันเดียว

ติดตามเพื่อรับระบบจริงที่เปลี่ยนแปลงวิธีที่คุณสร้าง