Akademik görsel hazır ayar kütüphanesi için seçilmiş araştırma makalesi figür stili kartlarını görüntüleyen bir dark web galeri arayüzü oluşturur.
Hedef: 研究论文图示 başlıklı, seçilmiş araştırma makalesi figür stillerinden oluşan bir hazır ayar kütüphanesi için koyu renkli, üst düzey bir galeri dizin sayfası oluşturun. Arayüz, akademik diyagram küçük resimlerini sergileyen profesyonel bir web uygulaması ekran görüntüsü gibi görünmelidir.
Tuval: Geniş yatay tarayıcı benzeri kompozisyon, yaklaşık 16:9 oranında, koyu kömür rengi arka plan, ince ızgara kenarlıkları, net arayüz tipografisi, yüksek kontrastlı beyaz ve camgöbeği metinler.
Üst Bilgi: Başlığı üst kısımda ortalayın ve soluna küçük, istiflenmiş çok renkli bir belge simgesi ekleyin. Üst bilginin altına ince bir yatay ayırıcı çizgi ekleyin. Sağ üst alana “↑ 图库索引” etiketli kompakt, yuvarlatılmış bir düğme yerleştirin.
Bölüm Başlığı: Ayırıcının altında, sol tarafta 研究论文图示网格 bölüm başlığını kalın ve açık renkli metinle gösterin.
Düzen: İnce gri kenarlıklı ve koyu kart boşluklarına sahip 4 sütunlu bir galeri ızgarası görüntüleyin. Tam olarak 12 görünür galeri kartı gösterin: İlk iki satırda 8 tam kart ve alt kenarda üçüncü satırda 4 kısmen görünür kart. Her kart, beyaz bir araştırma makalesi tarzı küçük resim, altında kalın harflerle yazılmış bir başlık ve başlığın altında tam olarak “landscape”, “high” ve “Curated” yazan üç küçük koyu renkli yuvarlak etiket içerir.
Görünür kart sayısı ve etiketler: Kart A: “患者队列与多模态生物标志物流称流程”, küçük resim kutular, grafikler ve hayatta kalma eğrisi içeren bir hasta kohortu iş akışını gösterir. Kart B: “单细胞免疫图谱”, UMAP kümeleri, nokta grafiği, yığılmış çubuk grafik ve yörünge grafiği içeren bir tek hücreli bağışıklık atlasını gösterir. Kart C: “多模态医疗 AI 方法图”, tıbbi görüntü, patoloji, metin ve model blokları içeren çok modlu temel model klinik karar destek diyagramını gösterir. Kart D: “治疗响应统计图”, çubuk grafikler, orman grafikleri, dağılım grafiği ve dairesel iş akışı içeren terapötik yanıt istatistiklerini gösterir. Kart E: “Transformer 编码器-解码器架构”, yığılmış modül blokları içeren bir transformer kodlayıcı-kod çözücü mimarisi diyagramını gösterir. Kart F: “多智能体 LLM 系统架构”, merkezi model bloğu, çevreleyen araç simgeleri, bellek, yansıma ve değerlendirme modülleri içeren bir LLM çoklu aracı sistem mimarisini gösterir. Kart G: “去噪扩散正/逆向链”, gürültülü görüntü panelleri ve oklar içeren bir gürültü giderme difüzyon ileri ve geri süreç zincirini gösterir. Kart H: “经验缩放规律图”, birden fazla azalan renkli eğri ve bir açıklama içeren ampirik ölçekleme yasalarını gösterir. Alt kısımda kısmen görünür kart 1: başlık “Benchmark comparison across 10 frontier LLMs” ile başlar, küçük resim çubuk grafik karşılaştırmalarını gösterir. Alt kısımda kısmen görünür kart 2: başlık “Ablation of core reasoning components across 5 benchmarks” ile başlar, küçük resim gruplandırılmış çubukları gösterir. Alt kısımda kısmen görünür kart 3: başlık “LLM pretraining data mixture and downstream splits” ile başlar, küçük resim yığılmış alan/veri karışımı bloklarını gösterir. Alt kısımda kısmen görünür kart 4: başlık “Representative multi-head attention patterns in a 16-layer Transformer” ile başlar, küçük resim ısı haritalarını gösterir.
Görsel Stil: Modern SaaS paneli estetiği, koyu mod, düzenli akademik kürasyon hissi, ince camgöbeği vurgular, küçük ama okunaklı etiketler ve yüksek kaliteli dergi diyagramlarını andıran gerçekçi araştırma figürü küçük resimleri kullanın. Küçük resimleri çeşitli tutun ancak tutarlı bir şekilde beyaz arka planlı bilimsel figürler kullanın.
Kısıtlamalar: Çince arayüz etiketlerini ve kart başlıklarını yazıldığı gibi koruyun. İnsanlar, fotoğraflar, filigranlar, tarayıcı adres çubukları veya dekoratif karmaşa eklemeyin. Kompozisyon, GPT-IMAGE-2-SKILL adlı seçilmiş bir araştırma figürü şablon kütüphanesinin ekran görüntüsü gibi hissettirmelidir.