上週，David Senra 問我：「Ramp 怎麼能跑這麼快？」
今天，我們正式推出答案。
但在開始之前，我想先告訴你，我們為什麼要打造它。
讓每位員工都用上 AI——用最好的模型、最多的 token——並不等於成為一家 AI 原生公司。
這就像給每位員工一台史坦威鋼琴，然後期待他們奏出交響樂。你真正得到的，只會是一堆昂貴的噪音。
五月裡的某個星期，我們燒掉了 150 萬美元的 token。我們的 CFO 不太想跟我說這件事，而他大概也不會喜歡我現在告訴了你們。
那之後發生了什麼？嗯，就像 Ramp 常有的情況一樣，一個小團隊做出了點東西。一個讓每個人都能用上我們最懂 AI 的員工為自己打造的環境的地方。幾週之內，它不再只是一個工具，而成了我們的工作方式。它叫做 Glass。
這是我們的提案。
在你公司的某個角落，有人摸索出了準備銷售簡報的完美方法；另一個人寫了一段提示詞，把一團亂的客戶通話變成清晰的客戶經營計畫；你的 FP&A 主管加班做了一個工作流程，能在預算差異被放進董事會簡報前就把它抓出來。
你們做了很出色的工作。但幾乎沒有人會看到第二次。
這些成果只存在於某個人的聊天紀錄裡，當他關掉分頁、去度假或離職時，就跟著消失了。把這個情況乘上每一位員工、每一天，你的公司流失知識的速度，就跟學習的速度一樣快。
所以我們問自己：如果一開始面對的不是空白對話框，而是公司歷來累積的所有經驗，會怎麼樣？不是散落在 Slack、各種提示詞和員工腦海裡，而是直接內建在工作本身之中。
這就是 Glass。
與其讓我解釋，不如直接示範給你看。
今天，我問 Glass 自從產品上線以來，我們增加了多少英國客戶。它知道要把在英國設有辦公室的美國公司排除在外，因為財務部門幾個月前就教過它了。我什麼都不用多說。
你可能會說，這只是微不足道的改進，不值得大驚小怪。但把這一點乘上每一位員工、每一天，你的公司就會在每次有人完成工作時變得更好。
到目前為止，已有 323 位員工（PM、CX Agent、業務人員、行銷人員、分析師）對 Glass 所知道的內容進行了超過 6,500 次編輯。
以新功能需求為例。過去這些需求都是手動複製到 Salesforce，每個月大約 300 筆。到了五月，一位客戶經理把一段提示詞存進 Glass，可以直接從客戶通話中擷取這些需求。現在我們每個月能記錄 20,000 筆。另一段提示詞負責排定優先順序。第三段則會在客戶要求的功能上線時自動寄信通知他們。到目前為止，已經寄出超過 5,000 封這樣的信件。
沒有任何模型出廠時就內建你公司的大腦。
而且它的運作方式，就跟你的團隊一模一樣。假設一位客服 Agent 卡在一張需要工程師協助的工單上，她只要分享自己的 Glass 工作階段，工程師就能直接加入、看到所有脈絡，兩人一起把問題解決。
現在，回到那個花掉 150 萬美元的星期。
我們的 CFO 真希望 Glass 能早點出現。每個專案都有一個計費表，就像計程車一樣。所以你能在工作進行的同時看到成本，而不是等到帳單寄來才知道。
而且每一個請求都會經過 Ramp Router，由它為任務挑選最合適的模型。當我們把自己的工作搬上去之後，帳單一夜之間就降了 30%。
做得更多，花得更少。這就是 Ramp 從第一天以來的信念。
你會得到：
- 你公司的知識。 Linear、Notion、Google、Slack、Gong，以及數十種其他工具。
- 多人協作。 隨時邀請團隊成員加入任何工作階段。
- 技能。 一個人最出色的成果，現在是所有人的起點。
- 任何模型。 開源或閉源都行。下週有更好的模型推出，你直接換上就能用。
- 每個專案都有計費表。 看清楚花了多少錢，在超支之前就設好上限。
多數公司會隨著規模擴大而變慢。Glass 是我們的承諾：你的公司不會。我們會親自協助第一批企業導入。馬上註冊，別再回頭：ramp.com/glass。
那麼，「Ramp 怎麼能跑這麼快？」
我只回了 David 四個字：「我們只學一次。」現在你也可以了。
今天是第 2,766 天。工作還沒做完。
— Eric
