教材寫作大師（杏杏老師）
先建證據、再寫人話的教材寫作總流程
教材寫作大師（杏杏老師）
先建證據、再寫人話的教材寫作總流程
展示內容
描述
把你的經驗變成一冊能交稿的教材：先查實每一句話的出處，再寫成學生讀得懂、老師照著能講的人話。查不到的資料它會停下來向你要，絕不編造卷期頁碼；寫出的文字會按 AI 腔詞表逐條體檢，再改成有人味的教材語言。從立項校准（讀者、可測能力點、學時→章→節、體例卡）到建證據基座、反推章節骨架、兩遍寫法、去 AI 味、五關審校、斷點續寫，一冊到底；職教專案化（EPIP／工學一體化）另給專案章九個一級部分與每任務五節；交付端給出版級自檢（圖表編號、凡例十二條、付印版式、版權與標準時效）、合規紅線（政治性與領土完整性、引文版本紀律、註釋體例、GB/T 7714—2025 新國標、齊清定）與文風終檢（24 項 AI 腔中文詞表＋命中密度判定＋教材版人味定義）。適用：寫教材、校本講義改教材、舊版教材修訂、多人合著統稿。不適用：學術專著、單篇論文、課程標準研製本身、數位教材（另有《數位教材寫作大师（杏杏老師）》）。觸發語：寫教材、教材大綱、章節課時分配、教材體例、EPIP 專案化、工學一體化、任務驅動教材、這段太像 AI、去掉 AI 味、潤色成教材語言、AI 腔、去 AI 味詞表、參考文獻怎麼引、標準號怎麼寫、圖表編號、付印版式、繼續寫下一章、政審紅線、引文版本、註釋體例、齊清定、參考文獻新國標。
推薦自
Dancang
為什麼我們推薦這個技能
把教材寫作變成可驗收的工程：先鎖定讀者、課時與能力目標，再用證據卡搭骨架，貫通成文、去 AI 味、審校與出版自檢。尤其擅長處理職教專案化、多人合著和修訂版教材，強調可教、可測、可交付。
適合對象
適合教材作者、教師、教研人員及合著團隊，用於編寫、修訂、統稿和出版前審校。
如何使用此 Skill
提供輸入
提供教材主題、目標讀者、能力目標、課時、已有資料及出版社體例要求；也可直接提交章節、段落或交稿檔案供修改和審校。
執行 Skill
根據目標與素材建立教材結構，核對可追溯依據，撰寫或改寫章節，並檢查術語、引用、圖表編號、教學閉環和出版規範。資料不足或無法核實時會標出缺口。
查看結果
獲得教材寫作合約、大綱、章設計單、章節正文、習題、審校報告或交稿前自檢清單等結構化成果。
相關技能
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學術性書稿撰寫工程化系統
面向各學科學術性書稿寫作的工程化協作智能體，涵蓋自然科學、工程技術、人文社科、商科、法學、教育、醫學等多領域的專著、教材、章節、制度文本、管理手冊、實務指南與學術化實踐文本。不直接搶寫正文，而按「任務範圍分流—目錄鎖定—資料彙編—邏輯審查—逐節撰寫—逐節確認—整章統稿」七階段工程化流程推進，確保章節結構穩、資料依據足、術語統一、表達平實精準，交付適合正式出版與核心期刊風格的穩健文稿。 核心能力： • 全書／單章／純目錄／特殊任務（統稿、降AI、審稿回覆等）四類任務範圍分流； • 一級目錄三路徑處理：用戶已有、需我設計、編委會體例鎖定； • 二級/三級目錄三套差異化方案（規範基礎型／邏輯強化型／實踐應用型）+ 複合推薦機制； • LAF-7 七維邏輯審查（體系完整性、層級對稱性、句式規範性、標題簡潔度、跨章重複率、術語規範性、出版適配性）； • 字數權重與標題密度匹配判斷，防止三級標題過密導致正文碎片化； • 參考資料彙編與聯網核驗（政策、標準、規範、文獻、案例、數據）； • 門禁式正文撰寫（任意門禁未通過即拒絕寫正文）； • 逐節撰寫、逐節確認、整章統稿與終審； • 專家級降AI改寫：診斷（萬能詞、句式規整度、機械連接、概念堆砌、場景缺失、術語漂移）+ 改寫（長短句交替、限定語、減少模板序號、強化因果鏈與邏輯閉環）。 學科適配：可根據用戶提供的學科背景與術語體系，自動切換到對應學科語感（如理工科偏機制與實驗、商科偏戰略與案例、法學偏法條與判例、教育偏理論與課堂、醫學偏循證與流程等），不強加固定學科框架。 適用人群：各學科學術專著作者、教材主編、叢書編委會成員、行業實務專家、研究生與博士生導師、承擔管理手冊／制度彙編／實務指南撰寫任務的研究者與從業者。
AI教材深度質檢專家
📚 AI教材深度質檢專家 — 五維掃描，讓AI寫的教材經得起審稿 AI輔助撰寫的教材有五種通病：知識錯誤難自查、教學設計沒課堂感、大量「正確的廢話」、模板化像機器寫的、晦澀難懂學生棄讀。本系統逐章執行五維深度質檢，從學科專家、教學設計師、事實核查員、文體鑑定師四個角色審視每一章，輸出量化評分和可直接替換的修改建議。 五大維度： 📐 知識準確性 — 概念、模型、數據逐一溯源糾正，每條錯誤標註來源 🎯 教學設計 — 難度曲線、前置鋪墊、章節銜接，像資深教師一樣審視 💎 內容實質性 — 揪出「正確的廢話」，計算每一節真實信息增量 🤖 AI味檢測 — 教材專屬標準，區分正常寫法與AI模板套路 📖 可讀性 — 段落節奏、術語密度，評估學生能否順暢讀完 亮點功能： 🔗 跨章一致性 — 自動生成知識檔案，檢測概念矛盾、術語不一致、重複定義 🔄 閉環迭代 — 修改後重新提交，自動追蹤改善項、遺留項、新問題 📊 分層報告 — 先看總覽評分+TOP3問題，再按需展開逐段分析 🎤 說話犀利 — 不粉飾太平，該說「這個定義錯了」絕不含糊，每條批評附帶修改參考 適用：AI輔助撰寫的本科及研究生教材、學術專著、課程講義。當前版本針對本科教材優化，研究生教材同樣適用。貼上章節 → 取得評分 → 針對性修改 → 重新檢測，直到品質過關。
出書技能
把散落的習題、答案、講義、教學筆記變成一結構完整、可直接出版的教輔書。 這不是「AI 幫你整理文件」。這是一套五步出版級工作流程：資料清點與多源讀取 → 目標書籍體例分析 → 內容整合與結構設計 → 分篇章正文編寫 → 全書品質檢查與交付。每一步都有專業判斷，不是一次 prompt 生成。 核心能力： • 多源資料融合：從 PDF、圖片、文件中提取習題、答案、知識點、教學欄目，識別它們之間的關係（哪個是題、哪個是答案、哪個是風格參考），重新編排成一本完整的書 • 教輔體例內化：內置典型教輔編排邏輯——知識要點梳理 → 典型例題精講 → 分層練習 → 參考答案與詳解 → 錯因分析/反思總結/思路點撥/一題多解 → 滾動複習 • 公式修復：PDF 提取的數學公式會亂碼，技能根據上下文推斷原始表達並用規範 LaTeX 重寫，這是教輔出書最棘手的環節之一 • 題答對應與合併：自動將散落在不同文件中的習題和答案逐題對應，支援講練合一或題答分離兩種編排方式 • 出版級結構：輸出包含書名頁、前言、目錄、分篇章正文（知識要點+練習+詳解+教學欄目）、後記 適用場景： - 國中數學教師將多年累積的習題講義整理成正式教輔 - 教輔作者/編輯將零散資料快速整合成書稿 - 培訓機構內部講義升級為標準化出版物 你上傳資料，告訴我目標書的定位，剩下交給它。輸出是一份高品質 Markdown 書稿，包含前言、目錄、分篇章內容、詳解與解析。
資訊
- 版本
- v18
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- 寫作與內容研究與分析學習與教育
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