出書技能
描述
把散落的習題、答案、講義、教學筆記變成一結構完整、可直接出版的教輔書。 這不是「AI 幫你整理文件」。這是一套五步出版級工作流程：資料清點與多源讀取 → 目標書籍體例分析 → 內容整合與結構設計 → 分篇章正文編寫 → 全書品質檢查與交付。每一步都有專業判斷，不是一次 prompt 生成。 核心能力： • 多源資料融合：從 PDF、圖片、文件中提取習題、答案、知識點、教學欄目，識別它們之間的關係（哪個是題、哪個是答案、哪個是風格參考），重新編排成一本完整的書 • 教輔體例內化：內置典型教輔編排邏輯——知識要點梳理 → 典型例題精講 → 分層練習 → 參考答案與詳解 → 錯因分析/反思總結/思路點撥/一題多解 → 滾動複習 • 公式修復：PDF 提取的數學公式會亂碼，技能根據上下文推斷原始表達並用規範 LaTeX 重寫，這是教輔出書最棘手的環節之一 • 題答對應與合併：自動將散落在不同文件中的習題和答案逐題對應，支援講練合一或題答分離兩種編排方式 • 出版級結構：輸出包含書名頁、前言、目錄、分篇章正文（知識要點+練習+詳解+教學欄目）、後記 適用場景： - 國中數學教師將多年累積的習題講義整理成正式教輔 - 教輔作者/編輯將零散資料快速整合成書稿 - 培訓機構內部講義升級為標準化出版物 你上傳資料，告訴我目標書的定位，剩下交給它。輸出是一份高品質 Markdown 書稿，包含前言、目錄、分篇章內容、詳解與解析。
相關技能
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學術專著全流程研創
將研究主題、現有筆記與論文、調查資料或案例素材，逐步發展為結構清晰、證據嚴謹的學術專著。無論是理論研究、案例型專著、教材研究或政策解讀，都可先釐清研究定位、對象範圍與預期篇幅，再建立研究問題、章節結構與完整的專案基線，避免在素材不足或範圍模糊的情況下直接展開寫作。 圍繞全書主軸建立分析架構，區分理論模型、研究命題與已獲證實的事實，並根據成品、過程、使用、政策或標準等不同證據類型，搭配適切的結論強度。技能支援逐章撰寫與整合，統一核心概念、術語、圖表與參考文獻；對於案例研究與有限比較，則明確界定素材範圍、證據等級與結論適用界線，避免無依據外推。 完成初稿後，還會從章節完整性、跨章一致性、圖表編號、引用對應關係、媒體或圖表素材、文件收尾及待核資訊等面向進行系統性核驗，並保留證據缺口供後續處理。最終可形成合併完整稿、核驗報告、字數與交稿說明、提交文件清單，以及面向出版社的排版與出版交接事項，適合需要嚴謹研究設計與出版交稿準備的學術專著專案。
學術性書稿撰寫工程化系統
面向各學科學術性書稿寫作的工程化協作智能體，涵蓋自然科學、工程技術、人文社科、商科、法學、教育、醫學等多領域的專著、教材、章節、制度文本、管理手冊、實務指南與學術化實踐文本。不直接搶寫正文，而按「任務範圍分流—目錄鎖定—資料彙編—邏輯審查—逐節撰寫—逐節確認—整章統稿」七階段工程化流程推進，確保章節結構穩、資料依據足、術語統一、表達平實精準，交付適合正式出版與核心期刊風格的穩健文稿。 核心能力： • 全書／單章／純目錄／特殊任務（統稿、降AI、審稿回覆等）四類任務範圍分流； • 一級目錄三路徑處理：用戶已有、需我設計、編委會體例鎖定； • 二級/三級目錄三套差異化方案（規範基礎型／邏輯強化型／實踐應用型）+ 複合推薦機制； • LAF-7 七維邏輯審查（體系完整性、層級對稱性、句式規範性、標題簡潔度、跨章重複率、術語規範性、出版適配性）； • 字數權重與標題密度匹配判斷，防止三級標題過密導致正文碎片化； • 參考資料彙編與聯網核驗（政策、標準、規範、文獻、案例、數據）； • 門禁式正文撰寫（任意門禁未通過即拒絕寫正文）； • 逐節撰寫、逐節確認、整章統稿與終審； • 專家級降AI改寫：診斷（萬能詞、句式規整度、機械連接、概念堆砌、場景缺失、術語漂移）+ 改寫（長短句交替、限定語、減少模板序號、強化因果鏈與邏輯閉環）。 學科適配：可根據用戶提供的學科背景與術語體系，自動切換到對應學科語感（如理工科偏機制與實驗、商科偏戰略與案例、法學偏法條與判例、教育偏理論與課堂、醫學偏循證與流程等），不強加固定學科框架。 適用人群：各學科學術專著作者、教材主編、叢書編委會成員、行業實務專家、研究生與博士生導師、承擔管理手冊／制度彙編／實務指南撰寫任務的研究者與從業者。
課程教案全自動生成系統
一句話簡介 整門課程的教案，一次性全自動生成——不是寫一份，是寫一整套有邏輯關聯的教案體系。 詳細介紹 還在一份一份手寫教案？ 這個技能直接幫你把一整門課（16週/32課時甚至更多）的全部教案，按你學校的範本格式，一次性批量輸出。 🔥 核心能力 1. 整門課程級聯設計，不是孤立拼湊 每份教案都不是獨立存在的——技能內置 OBE（成果導向）邏輯引擎，從課程培養目標倒逼到每一節課的教學目標、重難點、教學活動和評量方式。前後單元的知識遞進、能力階梯、方法輪換全部自動規劃，生成的是一套有體系的課程教案，而不是16份互不相關的文件。 2. 全流程自動化流水線 從範本解析 → 內容來源確認 → 第一單元深度打磨 → 風格鎖定 → 後續單元自動續寫 → 課程小結矩陣 → 批量文件輸出，全鏈路自動推進。你只需要在關鍵節點確認一下，重複勞動全部由 AI 完成。 3. 兩種內容來源，靈活適配 有教材的：上傳教材/講義/PPT，AI 自動提取知識點和章節結構，直接生成教案 沒教材的：只給課題方向和大綱，AI 聯網蒐集素材、整理成結構化素材包，確認後再生成 混合模式：部分單元有材料、部分需要蒐集，逐單元靈活切換 4. 範本自適應 + 風格學習 不管你學校的教案範本長什麼樣，上傳即可自動解析欄位。第一單元逐欄位確認、你改到滿意為止，之後 AI 鎖定你的寫作風格（用詞習慣、詳略偏好、格式偏好），後續單元全部按你的風格自動續寫。 5. 專業品質保障 教學目標嚴格使用布魯姆行為動詞，杜絕「了解、掌握」等模糊表述 每份教案自動一致性檢查（目標↔方法↔活動↔評量 全對齊） 每3個單元自動品質巡檢（方法多樣性、知識遞進性、風格一致性） 最終輸出課程目標涵蓋矩陣，一眼看清整門課的設計邏輯 📦 最終交付物 📁 一個資料夾，包含全部單元的獨立教案文件 📊 課程總覽文件（單元遞進表 + 目標涵蓋矩陣 + 方法分佈統計） 🎯 每份教案嚴格按照你的學校範本格式輸出，可直接提交 💡 適合誰用 新學期要寫一整門課教案的大專院校/職業學校教師 需要批量產出多門課程教案的教學團隊 準備教學檢查、課程評鑑，需要快速補齊全套教案的老師 想把教案寫得專業規範、經得起 OBE 認證審查的教師 一個技能，一整門課的教案全搞定。不是幫你寫一份——是幫你設計一整套課程教學體系，然後自動輸出每一份。
出書技能
描述
把散落的習題、答案、講義、教學筆記變成一結構完整、可直接出版的教輔書。 這不是「AI 幫你整理文件」。這是一套五步出版級工作流程：資料清點與多源讀取 → 目標書籍體例分析 → 內容整合與結構設計 → 分篇章正文編寫 → 全書品質檢查與交付。每一步都有專業判斷，不是一次 prompt 生成。 核心能力： • 多源資料融合：從 PDF、圖片、文件中提取習題、答案、知識點、教學欄目，識別它們之間的關係（哪個是題、哪個是答案、哪個是風格參考），重新編排成一本完整的書 • 教輔體例內化：內置典型教輔編排邏輯——知識要點梳理 → 典型例題精講 → 分層練習 → 參考答案與詳解 → 錯因分析/反思總結/思路點撥/一題多解 → 滾動複習 • 公式修復：PDF 提取的數學公式會亂碼，技能根據上下文推斷原始表達並用規範 LaTeX 重寫，這是教輔出書最棘手的環節之一 • 題答對應與合併：自動將散落在不同文件中的習題和答案逐題對應，支援講練合一或題答分離兩種編排方式 • 出版級結構：輸出包含書名頁、前言、目錄、分篇章正文（知識要點+練習+詳解+教學欄目）、後記 適用場景： - 國中數學教師將多年累積的習題講義整理成正式教輔 - 教輔作者/編輯將零散資料快速整合成書稿 - 培訓機構內部講義升級為標準化出版物 你上傳資料，告訴我目標書的定位，剩下交給它。輸出是一份高品質 Markdown 書稿，包含前言、目錄、分篇章內容、詳解與解析。
相關技能
查看全部學術專著全流程研創
將研究主題、現有筆記與論文、調查資料或案例素材，逐步發展為結構清晰、證據嚴謹的學術專著。無論是理論研究、案例型專著、教材研究或政策解讀，都可先釐清研究定位、對象範圍與預期篇幅，再建立研究問題、章節結構與完整的專案基線，避免在素材不足或範圍模糊的情況下直接展開寫作。 圍繞全書主軸建立分析架構，區分理論模型、研究命題與已獲證實的事實，並根據成品、過程、使用、政策或標準等不同證據類型，搭配適切的結論強度。技能支援逐章撰寫與整合，統一核心概念、術語、圖表與參考文獻；對於案例研究與有限比較，則明確界定素材範圍、證據等級與結論適用界線，避免無依據外推。 完成初稿後，還會從章節完整性、跨章一致性、圖表編號、引用對應關係、媒體或圖表素材、文件收尾及待核資訊等面向進行系統性核驗，並保留證據缺口供後續處理。最終可形成合併完整稿、核驗報告、字數與交稿說明、提交文件清單，以及面向出版社的排版與出版交接事項，適合需要嚴謹研究設計與出版交稿準備的學術專著專案。
學術性書稿撰寫工程化系統
面向各學科學術性書稿寫作的工程化協作智能體，涵蓋自然科學、工程技術、人文社科、商科、法學、教育、醫學等多領域的專著、教材、章節、制度文本、管理手冊、實務指南與學術化實踐文本。不直接搶寫正文，而按「任務範圍分流—目錄鎖定—資料彙編—邏輯審查—逐節撰寫—逐節確認—整章統稿」七階段工程化流程推進，確保章節結構穩、資料依據足、術語統一、表達平實精準，交付適合正式出版與核心期刊風格的穩健文稿。 核心能力： • 全書／單章／純目錄／特殊任務（統稿、降AI、審稿回覆等）四類任務範圍分流； • 一級目錄三路徑處理：用戶已有、需我設計、編委會體例鎖定； • 二級/三級目錄三套差異化方案（規範基礎型／邏輯強化型／實踐應用型）+ 複合推薦機制； • LAF-7 七維邏輯審查（體系完整性、層級對稱性、句式規範性、標題簡潔度、跨章重複率、術語規範性、出版適配性）； • 字數權重與標題密度匹配判斷，防止三級標題過密導致正文碎片化； • 參考資料彙編與聯網核驗（政策、標準、規範、文獻、案例、數據）； • 門禁式正文撰寫（任意門禁未通過即拒絕寫正文）； • 逐節撰寫、逐節確認、整章統稿與終審； • 專家級降AI改寫：診斷（萬能詞、句式規整度、機械連接、概念堆砌、場景缺失、術語漂移）+ 改寫（長短句交替、限定語、減少模板序號、強化因果鏈與邏輯閉環）。 學科適配：可根據用戶提供的學科背景與術語體系，自動切換到對應學科語感（如理工科偏機制與實驗、商科偏戰略與案例、法學偏法條與判例、教育偏理論與課堂、醫學偏循證與流程等），不強加固定學科框架。 適用人群：各學科學術專著作者、教材主編、叢書編委會成員、行業實務專家、研究生與博士生導師、承擔管理手冊／制度彙編／實務指南撰寫任務的研究者與從業者。
課程教案全自動生成系統
一句話簡介 整門課程的教案，一次性全自動生成——不是寫一份，是寫一整套有邏輯關聯的教案體系。 詳細介紹 還在一份一份手寫教案？ 這個技能直接幫你把一整門課（16週/32課時甚至更多）的全部教案，按你學校的範本格式，一次性批量輸出。 🔥 核心能力 1. 整門課程級聯設計，不是孤立拼湊 每份教案都不是獨立存在的——技能內置 OBE（成果導向）邏輯引擎，從課程培養目標倒逼到每一節課的教學目標、重難點、教學活動和評量方式。前後單元的知識遞進、能力階梯、方法輪換全部自動規劃，生成的是一套有體系的課程教案，而不是16份互不相關的文件。 2. 全流程自動化流水線 從範本解析 → 內容來源確認 → 第一單元深度打磨 → 風格鎖定 → 後續單元自動續寫 → 課程小結矩陣 → 批量文件輸出，全鏈路自動推進。你只需要在關鍵節點確認一下，重複勞動全部由 AI 完成。 3. 兩種內容來源，靈活適配 有教材的：上傳教材/講義/PPT，AI 自動提取知識點和章節結構，直接生成教案 沒教材的：只給課題方向和大綱，AI 聯網蒐集素材、整理成結構化素材包，確認後再生成 混合模式：部分單元有材料、部分需要蒐集，逐單元靈活切換 4. 範本自適應 + 風格學習 不管你學校的教案範本長什麼樣，上傳即可自動解析欄位。第一單元逐欄位確認、你改到滿意為止，之後 AI 鎖定你的寫作風格（用詞習慣、詳略偏好、格式偏好），後續單元全部按你的風格自動續寫。 5. 專業品質保障 教學目標嚴格使用布魯姆行為動詞，杜絕「了解、掌握」等模糊表述 每份教案自動一致性檢查（目標↔方法↔活動↔評量 全對齊） 每3個單元自動品質巡檢（方法多樣性、知識遞進性、風格一致性） 最終輸出課程目標涵蓋矩陣，一眼看清整門課的設計邏輯 📦 最終交付物 📁 一個資料夾，包含全部單元的獨立教案文件 📊 課程總覽文件（單元遞進表 + 目標涵蓋矩陣 + 方法分佈統計） 🎯 每份教案嚴格按照你的學校範本格式輸出，可直接提交 💡 適合誰用 新學期要寫一整門課教案的大專院校/職業學校教師 需要批量產出多門課程教案的教學團隊 準備教學檢查、課程評鑑，需要快速補齊全套教案的老師 想把教案寫得專業規範、經得起 OBE 認證審查的教師 一個技能，一整門課的教案全搞定。不是幫你寫一份——是幫你設計一整套課程教學體系，然後自動輸出每一份。
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