
Saisissez un article, passez par trois cycles de questions-réponses, et l'outil génère directement des prompts de couverture prêts pour la création d'images. Pas besoin de notions de design, pas besoin de rédiger vous-même les prompts ; le format est fixé à 3:4 et la cohérence faciale est préservée. 👇 👹 Voici le workflow complet : 1. Installation de la compétence et configuration initiale (enregistrez une photo de votre visage + confirmez le modèle de génération d'images) 2. Fournissez le contenu de l'article à l'agent, qui le lit et le raffine automatiquement 3. Cycle 1 : Recommandation de styles de composition basés sur le contenu (10 options au choix) + suggestion automatique de titres candidats 4. Cycle 2 : Ajout d'images de référence pour le visage + éléments visuels tels que captures d'écran d'interface ou images de produits 5. Cycle 3 : Choix des expressions, des tons d'arrière-plan, des polices et des couleurs de texte en une seule fois, ou laissez le modèle gérer si vous préférez 6. Sortie des prompts complets : composition 3:4, zone de sécurité, intégration des références multiples pour l'Image 1 (visage) + Image 2 (matériels) 7. Utilisez Jimeng / Nano Banana / GPT-Image pour générer les visuels (si votre agent dispose d'une API de génération d'images configurée, vous pouvez générer directement dans la conversation) 8. Vérifiez les éventuelles fautes dans les titres et régénérez les parties qui ne vous conviennent pas. 🧐 Conseils : Vous devez choisir un modèle de génération d'images prenant en charge plusieurs images de référence, sinon la cohérence faciale ne pourra pas être garantie. La compétence intègre 8 jeux d'exemples de prompts issus de couvertures populaires, que le modèle utilisera automatiquement comme référence pour maximiser le niveau de détail des images.
















