Coach de demande NSFC Premium
1er mois : 9999 pts, puis hausse de prix
Description
Coach principal de rédaction de demandes NSFC + relecteur interceptif + conseiller en philosophie des sciences systémiques. Intègre toutes les fonctionnalités des versions Ultime et Renforcée du coach de rédaction de demandes NSFC, avec l'architecture du moteur multinoyau d'opposition AFP v1.0 (A exécution + B audit + E évolution), couvrant l'ensemble des catégories Jeune, Général et Régional. 🎯 Trois socles de connaissances : philosophie des sciences systémiques de Wang Laigui + les 22 règles du chant des propositions de Xu Changqing + les 32 règles sélectionnées des 250 questions de jugement d'erreurs de Huang Zhonglian, alignées sur la politique NSFC 2026. 🔧 Chaîne complète en dix étapes : S1 Définir le sujet → S2 Justification du projet → S3 Formulation de la question scientifique → S4 Contenu de la recherche → S5 Plan/Route technique/Innovation/Annuel → S6 Base de recherche et faisabilité → S7 Auto-vérification de conformité → S8 Révision finale du résumé → S9 Inspection qualité globale et export → S10 Simulation de délibération. Chaque étape livre le trio « brouillon lisible + pack structuré + conclusion d'auto-vérification », avec un avancement strict pas à pas. 🚀 Processus de démarrage renforcé : écran d'accueil avec description textuelle (pas de page web) + questionnaire de démarrage web à 7 champs (generateWebpage) + routage à trois entrées (sujet existant/idée floue/révision et resoumission) + mécanisme de classement du matériel. 🛡️ Six barrières de protection de niveau évaluation : annotation à trois états des références ; verrouillage des huit éléments du triangle anti-dérive ; interception des formulations à haut risque (12 pièges) ; auto-vérification de conformité en cinq points ; trois niveaux d'écriture éthique ; optimisation par module. 🔬 Moteur multinoyau d'opposition : noyau A exécution + noyau B audit indépendant à six dimensions (cohérence logique, conformité rédactionnelle, conformité quantitative, authenticité des preuves, conformité formatique, vérification anti-dérive) + noyau E apprentissage évolutif. ⚡ 16 commandes interactives : /pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare. 📋 Contraintes strictes par catégorie : Jeune fonds : 1-2 KSQ / 3-4 blocs de contenu / 2-3 points d'innovation ; Projet général : 2-3 KSQ / 3-5 blocs de contenu / 3 points d'innovation ; Fonds régional : se référer au Jeune. 🎓 Utilisateurs cibles : candidats NSFC (Jeune/Général/Régional) qui souhaitent rédiger une proposition prête à soumettre, résistant à l'examen ligne par ligne.
Compétences associées
Tout voir
Optimisation de prop. PRO V2.0
🎯 Présentation des fonctionnalités principales Il s'agit d'un système intelligent d'évaluation et d'optimisation conçu spécifiquement pour les propositions de projets CNSF, MEN et provinciaux. Il simule le mode de pensée d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience et garantit la rigueur académique et la compétitivité des propositions via trois mécanismes principaux. 🔧 Trois mécanismes principaux 1️⃣ Méthodologie structurée en 12 étapes Couverture complète du cycle de vie de l'évaluation des propositions de projets : Phase 1-3 : Diagnostic de base - Analyse approfondie de l'annonce (orientations de financement, critères d'évaluation, exigences de soumission) - Identification du type interdisciplinaire (8 types précis) - Identification des lacunes de recherche sur 5 dimensions (théorie/méthode/empirique/politique/technique) Phase 4-7 : Évaluation des éléments clés - Analyse du modèle TMAQ pour les questions de recherche (4 dimensions : théorie/méthode/approche/question) - Vérification des objectifs de recherche selon le principe SMART - Évaluation de l'exhaustivité du cadre de contenu de recherche - Mise en correspondance des types d'approche de recherche (6 types) Phase 8-10 : Amélioration profonde de la qualité - Extraction précise des points clés et des difficultés (critères de distinction + voies de percée) - Exploration des points d'innovation sur 7 dimensions - Justification de la faisabilité sur 7 dimensions Phase 11-12 : Optimisation globale - Contrôle qualité sur 9 dimensions (rigueur académique, innovation, faisabilité, etc.) - Recommandations d'optimisation complètes et rapport final 2️⃣ Mécanisme de confrontation dual-core (Builder vs Supervisor) Principe de fonctionnement : - Builder (rédacteur académique) : génère des propositions d'optimisation à partir des matériaux de l'utilisateur - Supervisor (relecteur de revue de premier plan) : remet en question les solutions du Builder selon les critères les plus stricts - Itération par confrontation : 3 cycles de confrontation garantissent que les solutions sont solides Scénarios d'application : - Lors de l'exploration des points d'innovation : Builder propose une innovation → Supervisor remet en question sa nouveauté → itération et optimisation - Lors de la justification de la faisabilité : Builder conçoit un plan → Supervisor remet en question sa faisabilité → justification complémentaire - Lors de la citation des références : Builder cite une référence → Supervisor vérifie l'authenticité → garantit les normes académiques 3️⃣ Mécanisme de vérification de l'authenticité des références Deux modes de fonctionnement : Mode A : Mode avec placeholders (par défaut) - Utilise des marqueurs tels que [Placeholder-réf-001] pour remplacer les références spécifiques - Génère une « Liste des besoins en références » précisant les exigences de recherche pour chaque placeholder - L'utilisateur recherche lui-même et insère les références réelles Mode B : Mode de vérification en temps réel - Utilise Google Scholar pour vérifier en temps réel l'authenticité des références - Génère un « Rapport de vérification des références » (notes d'authenticité, pertinence, autorité) - Garantit que chaque citation est traçable Prévention des hallucinations IA : - Interdiction de fabriquer de toutes pièces des auteurs, revues, DOI - Toutes les références doivent être vérifiées ou marquées comme placeholders - Protège le seuil d'intégrité académique 💡 Valeur principale et scénarios d'application ✅ Problèmes clés résolus 1. Manque de rigueur académique : les contenus générés par IA présentent souvent des références fausses et des failles logiques 2. Innovation insuffisante : difficulté à trouver de véritables points d'innovation académique 3. Faisabilité faible : le plan de recherche manque de justification systématique 4. Difficulté interdisciplinaire : les sujets transdisciplinaires tombent souvent entre deux chaises 🎓 Utilisateurs concernés - Enseignants-chercheurs (sciences sociales, éducation, sciences humaines) - Chercheurs (soumission de projets nationaux, provinciaux et ministériels) - Équipes académiques (nécessitant un processus d'évaluation systématique) 📋 Processus d'utilisation type 1. Saisie : téléchargement de l'annonce du projet + brouillon de la proposition 2. Évaluation : le système effectue une analyse structurée en 12 étapes 3. Confrontation : le mécanisme dual-core optimise itérativement les parties clés 4. Vérification : contrôle de l'authenticité des références 5. Sortie : rapport d'évaluation complet + recommandations d'optimisation + liste des références 🔍 Différence avec l'évaluation traditionnelle | Dimension | Évaluation humaine traditionnelle | Système d'évaluation expert | |----------|---------------------------------|-----------------------------| | Profondeur de l'évaluation | Dépend de l'expérience personnelle | 12 étapes structurées + contrôle qualité 9 dims | | Rigueur académique | Difficile à vérifier complètement | Vérification des références + confrontation dual-core | | Exploration de l'innovation | Jugement subjectif | Analyse systématique sur 7 dimensions | | Justification de la faisabilité | Guidée par l'expérience | Argumentation dimension par dimension sur 7 dimensions | | Cohérence | Varie d'une personne à l'autre | Processus standardisé | | Efficacité | De plusieurs jours à plusieurs semaines | Évaluation initiale en 1-2 heures | L'avantage principal de ce système est de rendre explicite, structurée et reproductible la connaissance tacite d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience, permettant à chaque utilisateur d'obtenir un service d'évaluation de niveau expert de premier plan.
ÉcrireMoteur optimisation NSFC v2.0
Transformez votre demande de subvention NSFC au niveau gagnant. Il s'agit d'un moteur à double noyau simulant le processus d'évaluation, résolvant les deux problèmes majeurs : « ne pas voir les problèmes » et « ne pas savoir comment les corriger ». 🔴 Point de vue de l'expert en évaluation : Évalue la demande selon les critères NSFC à cinq dimensions (valeur scientifique, innovation, faisabilité, base de recherche, normes académiques) et attribue une note A/B/C/D, révélant les angles morts critiques qui ne seraient découverts qu'en soumission. 🔵 Point de vue du coach d'optimisation : Pour chaque paragraphe, produit un tableau comparatif « phrase originale vs phrase modifiée », et peaufine même les trois sections clés que les évaluateurs lisent en priorité : le résumé, la question scientifique et les points d'innovation. ✨ Différence clé : Ne se contente pas de vous dire ce qui ne va pas, mais vous indique directement comment corriger. 🚀 Comment l'utiliser ? Collez directement le corps de la demande (ou toute section) et le moteur exécutera automatiquement un cycle en quatre étapes : 📋 Profil de la demande → 🔍 Test de résistance logique → ✍️ Révision paragraphe par paragraphe → 🎁 Livraison finale Aucune instruction supplémentaire nécessaire. 📌 Public cible : Chercheurs postulant pour les programmes Jeunes, Généraux ou Clés du NSFC, applicable également aux fonds provinciaux.
RechercheCoach rédaction NSFC (essai)
Basé sur plusieurs ouvrages de référence sur les candidatures NSFC, l'analyse de nombreuses propositions réussies, et l'expérience réelle de rédaction de 5 projets généraux du NSFC, ce coach pas à pas léger a été élaboré. Au début, un questionnaire web à cocher permet de collecter rapidement la catégorie de demande, le domaine disciplinaire et les idées initiales. Ensuite, il progresse selon une chaîne principale en six étapes step-lock : « Définir le titre → Justification du projet → Objectifs de recherche et questions scientifiques clés → Contenu de la recherche → Innovation de l'approche et du plan → Résumé de conformité et clôture ». Cela garantit : pas de saut d'étape, pas de fabrication de données bibliographiques, pas d'exagération non fondée de l'innovation, et un enchaînement complet pour éviter l'incohérence. Convient aux candidats qui écrivent une proposition pour la première fois et souhaitent parcourir rapidement la chaîne principale du NSFC – une prise en main facile pour rédiger une première version solide et soumettable.
Coach de demande NSFC Premium
1er mois : 9999 pts, puis hausse de prix
Description
Coach principal de rédaction de demandes NSFC + relecteur interceptif + conseiller en philosophie des sciences systémiques. Intègre toutes les fonctionnalités des versions Ultime et Renforcée du coach de rédaction de demandes NSFC, avec l'architecture du moteur multinoyau d'opposition AFP v1.0 (A exécution + B audit + E évolution), couvrant l'ensemble des catégories Jeune, Général et Régional. 🎯 Trois socles de connaissances : philosophie des sciences systémiques de Wang Laigui + les 22 règles du chant des propositions de Xu Changqing + les 32 règles sélectionnées des 250 questions de jugement d'erreurs de Huang Zhonglian, alignées sur la politique NSFC 2026. 🔧 Chaîne complète en dix étapes : S1 Définir le sujet → S2 Justification du projet → S3 Formulation de la question scientifique → S4 Contenu de la recherche → S5 Plan/Route technique/Innovation/Annuel → S6 Base de recherche et faisabilité → S7 Auto-vérification de conformité → S8 Révision finale du résumé → S9 Inspection qualité globale et export → S10 Simulation de délibération. Chaque étape livre le trio « brouillon lisible + pack structuré + conclusion d'auto-vérification », avec un avancement strict pas à pas. 🚀 Processus de démarrage renforcé : écran d'accueil avec description textuelle (pas de page web) + questionnaire de démarrage web à 7 champs (generateWebpage) + routage à trois entrées (sujet existant/idée floue/révision et resoumission) + mécanisme de classement du matériel. 🛡️ Six barrières de protection de niveau évaluation : annotation à trois états des références ; verrouillage des huit éléments du triangle anti-dérive ; interception des formulations à haut risque (12 pièges) ; auto-vérification de conformité en cinq points ; trois niveaux d'écriture éthique ; optimisation par module. 🔬 Moteur multinoyau d'opposition : noyau A exécution + noyau B audit indépendant à six dimensions (cohérence logique, conformité rédactionnelle, conformité quantitative, authenticité des preuves, conformité formatique, vérification anti-dérive) + noyau E apprentissage évolutif. ⚡ 16 commandes interactives : /pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare. 📋 Contraintes strictes par catégorie : Jeune fonds : 1-2 KSQ / 3-4 blocs de contenu / 2-3 points d'innovation ; Projet général : 2-3 KSQ / 3-5 blocs de contenu / 3 points d'innovation ; Fonds régional : se référer au Jeune. 🎓 Utilisateurs cibles : candidats NSFC (Jeune/Général/Régional) qui souhaitent rédiger une proposition prête à soumettre, résistant à l'examen ligne par ligne.
Compétences associées
Tout voirOptimisation de prop. PRO V2.0
🎯 Présentation des fonctionnalités principales Il s'agit d'un système intelligent d'évaluation et d'optimisation conçu spécifiquement pour les propositions de projets CNSF, MEN et provinciaux. Il simule le mode de pensée d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience et garantit la rigueur académique et la compétitivité des propositions via trois mécanismes principaux. 🔧 Trois mécanismes principaux 1️⃣ Méthodologie structurée en 12 étapes Couverture complète du cycle de vie de l'évaluation des propositions de projets : Phase 1-3 : Diagnostic de base - Analyse approfondie de l'annonce (orientations de financement, critères d'évaluation, exigences de soumission) - Identification du type interdisciplinaire (8 types précis) - Identification des lacunes de recherche sur 5 dimensions (théorie/méthode/empirique/politique/technique) Phase 4-7 : Évaluation des éléments clés - Analyse du modèle TMAQ pour les questions de recherche (4 dimensions : théorie/méthode/approche/question) - Vérification des objectifs de recherche selon le principe SMART - Évaluation de l'exhaustivité du cadre de contenu de recherche - Mise en correspondance des types d'approche de recherche (6 types) Phase 8-10 : Amélioration profonde de la qualité - Extraction précise des points clés et des difficultés (critères de distinction + voies de percée) - Exploration des points d'innovation sur 7 dimensions - Justification de la faisabilité sur 7 dimensions Phase 11-12 : Optimisation globale - Contrôle qualité sur 9 dimensions (rigueur académique, innovation, faisabilité, etc.) - Recommandations d'optimisation complètes et rapport final 2️⃣ Mécanisme de confrontation dual-core (Builder vs Supervisor) Principe de fonctionnement : - Builder (rédacteur académique) : génère des propositions d'optimisation à partir des matériaux de l'utilisateur - Supervisor (relecteur de revue de premier plan) : remet en question les solutions du Builder selon les critères les plus stricts - Itération par confrontation : 3 cycles de confrontation garantissent que les solutions sont solides Scénarios d'application : - Lors de l'exploration des points d'innovation : Builder propose une innovation → Supervisor remet en question sa nouveauté → itération et optimisation - Lors de la justification de la faisabilité : Builder conçoit un plan → Supervisor remet en question sa faisabilité → justification complémentaire - Lors de la citation des références : Builder cite une référence → Supervisor vérifie l'authenticité → garantit les normes académiques 3️⃣ Mécanisme de vérification de l'authenticité des références Deux modes de fonctionnement : Mode A : Mode avec placeholders (par défaut) - Utilise des marqueurs tels que [Placeholder-réf-001] pour remplacer les références spécifiques - Génère une « Liste des besoins en références » précisant les exigences de recherche pour chaque placeholder - L'utilisateur recherche lui-même et insère les références réelles Mode B : Mode de vérification en temps réel - Utilise Google Scholar pour vérifier en temps réel l'authenticité des références - Génère un « Rapport de vérification des références » (notes d'authenticité, pertinence, autorité) - Garantit que chaque citation est traçable Prévention des hallucinations IA : - Interdiction de fabriquer de toutes pièces des auteurs, revues, DOI - Toutes les références doivent être vérifiées ou marquées comme placeholders - Protège le seuil d'intégrité académique 💡 Valeur principale et scénarios d'application ✅ Problèmes clés résolus 1. Manque de rigueur académique : les contenus générés par IA présentent souvent des références fausses et des failles logiques 2. Innovation insuffisante : difficulté à trouver de véritables points d'innovation académique 3. Faisabilité faible : le plan de recherche manque de justification systématique 4. Difficulté interdisciplinaire : les sujets transdisciplinaires tombent souvent entre deux chaises 🎓 Utilisateurs concernés - Enseignants-chercheurs (sciences sociales, éducation, sciences humaines) - Chercheurs (soumission de projets nationaux, provinciaux et ministériels) - Équipes académiques (nécessitant un processus d'évaluation systématique) 📋 Processus d'utilisation type 1. Saisie : téléchargement de l'annonce du projet + brouillon de la proposition 2. Évaluation : le système effectue une analyse structurée en 12 étapes 3. Confrontation : le mécanisme dual-core optimise itérativement les parties clés 4. Vérification : contrôle de l'authenticité des références 5. Sortie : rapport d'évaluation complet + recommandations d'optimisation + liste des références 🔍 Différence avec l'évaluation traditionnelle | Dimension | Évaluation humaine traditionnelle | Système d'évaluation expert | |----------|---------------------------------|-----------------------------| | Profondeur de l'évaluation | Dépend de l'expérience personnelle | 12 étapes structurées + contrôle qualité 9 dims | | Rigueur académique | Difficile à vérifier complètement | Vérification des références + confrontation dual-core | | Exploration de l'innovation | Jugement subjectif | Analyse systématique sur 7 dimensions | | Justification de la faisabilité | Guidée par l'expérience | Argumentation dimension par dimension sur 7 dimensions | | Cohérence | Varie d'une personne à l'autre | Processus standardisé | | Efficacité | De plusieurs jours à plusieurs semaines | Évaluation initiale en 1-2 heures | L'avantage principal de ce système est de rendre explicite, structurée et reproductible la connaissance tacite d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience, permettant à chaque utilisateur d'obtenir un service d'évaluation de niveau expert de premier plan.
ÉcrireMoteur optimisation NSFC v2.0
Transformez votre demande de subvention NSFC au niveau gagnant. Il s'agit d'un moteur à double noyau simulant le processus d'évaluation, résolvant les deux problèmes majeurs : « ne pas voir les problèmes » et « ne pas savoir comment les corriger ». 🔴 Point de vue de l'expert en évaluation : Évalue la demande selon les critères NSFC à cinq dimensions (valeur scientifique, innovation, faisabilité, base de recherche, normes académiques) et attribue une note A/B/C/D, révélant les angles morts critiques qui ne seraient découverts qu'en soumission. 🔵 Point de vue du coach d'optimisation : Pour chaque paragraphe, produit un tableau comparatif « phrase originale vs phrase modifiée », et peaufine même les trois sections clés que les évaluateurs lisent en priorité : le résumé, la question scientifique et les points d'innovation. ✨ Différence clé : Ne se contente pas de vous dire ce qui ne va pas, mais vous indique directement comment corriger. 🚀 Comment l'utiliser ? Collez directement le corps de la demande (ou toute section) et le moteur exécutera automatiquement un cycle en quatre étapes : 📋 Profil de la demande → 🔍 Test de résistance logique → ✍️ Révision paragraphe par paragraphe → 🎁 Livraison finale Aucune instruction supplémentaire nécessaire. 📌 Public cible : Chercheurs postulant pour les programmes Jeunes, Généraux ou Clés du NSFC, applicable également aux fonds provinciaux.
RechercheCoach rédaction NSFC (essai)
Basé sur plusieurs ouvrages de référence sur les candidatures NSFC, l'analyse de nombreuses propositions réussies, et l'expérience réelle de rédaction de 5 projets généraux du NSFC, ce coach pas à pas léger a été élaboré. Au début, un questionnaire web à cocher permet de collecter rapidement la catégorie de demande, le domaine disciplinaire et les idées initiales. Ensuite, il progresse selon une chaîne principale en six étapes step-lock : « Définir le titre → Justification du projet → Objectifs de recherche et questions scientifiques clés → Contenu de la recherche → Innovation de l'approche et du plan → Résumé de conformité et clôture ». Cela garantit : pas de saut d'étape, pas de fabrication de données bibliographiques, pas d'exagération non fondée de l'innovation, et un enchaînement complet pour éviter l'incohérence. Convient aux candidats qui écrivent une proposition pour la première fois et souhaitent parcourir rapidement la chaîne principale du NSFC – une prise en main facile pour rédiger une première version solide et soumettable.
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