प्रश्न 1. मॉडल और कोड के बीच जिम्मेदारी का विभाजन
हाल ही में लागू की गई किसी एक AI सुविधा को चुनें और बताएं कि कौन से भाग मॉडल द्वारा संभाले गए और कौन से भाग मानक कोड द्वारा सुनिश्चित किए गए।
प्रॉम्प्ट को बेहतर बनाने के अलावा, आपने गुणवत्ता और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए क्या लागू किया?
प्रश्न 2. लगातार अपडेट होने वाले ज्ञान को संभालना
यदि आप बार-बार अपडेट होने वाले आंतरिक दस्तावेज़ों के आधार पर उद्धरणों के साथ प्रश्नों के उत्तर देने के लिए एक सिस्टम डिज़ाइन कर रहे हैं, तो आप निम्नलिखित तत्वों को कैसे संभालेंगे?
- दस्तावेज़ खंडीकरण (Document chunking)
- पुनर्प्राप्ति (Retrieval)
- खोज परिणामों का पुनः-रैंकिंग (Re-ranking search results)
- पहुँच नियंत्रण (Access control)
- दस्तावेज़ों के अपडेट और विलोपन को प्रतिबिंबित करना
प्रश्न 3. बदलावों के कारण गुणवत्ता में गिरावट का पता लगाने के तरीके
जब आप प्रॉम्प्ट, मॉडल, खोज विधियाँ, या टूल परिभाषाएँ बदलते हैं, तो आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि मौजूदा कार्यक्षमता टूटी नहीं है?
आप परीक्षण मामलों के रूप में क्या रखते हैं, और यह तय करने के लिए कि रिलीज़ किया जाए या नहीं, आप किन मीट्रिक का उपयोग करते हैं?
प्रश्न 4. आप AI-आधारित मूल्यांकन पर किस हद तक भरोसा करते हैं?
AI का उपयोग मूल्यांकनकर्ता के रूप में करते समय, किस प्रकार की पूर्वाग्रह या गलत निर्णय होते हैं?
आप स्वचालित AI मूल्यांकन को मानव मूल्यांकन के साथ कैसे जोड़ते हैं?
प्रश्न 5. साइड इफेक्ट वाले ऑपरेशन को सुरक्षित रूप से कैसे निष्पादित करें
मान लीजिए कि AI ऐसे टूल को कॉल करता है जो बाहरी स्थिति को बदलते हैं, जैसे पैसे ट्रांसफर करना, ईमेल भेजना, या टिकट बनाना।
एक निष्पादन प्रवाह डिज़ाइन करें जिसमें इनपुट सत्यापन, अनुमति जाँच, उपयोगकर्ता अनुमोदन, पुनः प्रयास, और डुप्लिकेट निष्पादन की रोकथाम शामिल हो।
प्रश्न 6. भगोड़े AI को कैसे रोकें
AI बार-बार खोज या टूल कॉल के एक लूप में प्रवेश कर गया है और प्रसंस्करण पूरा नहीं करेगा।
आप लूप का पता कैसे लगाते हैं, और आप इसे किन परिस्थितियों में रोकते हैं?
आप समय, निष्पादन गणना, टोकन, लागत, और टूल उपयोग के लिए बजट कैसे निर्धारित करते हैं?
प्रश्न 7. मॉडल विफलता के दौरान सेवा निरंतरता
एक उच्च-प्रदर्शन मॉडल विलंबता, दर सीमा, या आउटेज के कारण अनुपलब्ध हो जाता है।
आप किन परिस्थितियों में किसी भिन्न मॉडल पर स्विच करते हैं?
यदि वैकल्पिक मॉडल के परिणामस्वरूप कम गुणवत्ता या कार्यक्षमता होती है, तो आप उपयोगकर्ता अनुभव को कैसे संशोधित करते हैं?
प्रश्न 8. एकल विफलता का पता कैसे लगाएं
एक उपयोगकर्ता रिपोर्ट करता है कि "प्रतिक्रिया धीमी थी और सामग्री गलत थी।"
आप उस विशिष्ट प्रसंस्करण उदाहरण का पता कैसे लगाते हैं?
प्रश्न 9. बढ़ी हुई लागत का विश्लेषण
पिछले महीने की तुलना में AI उपयोग शुल्क बढ़ गया है।
आप यह कैसे पहचानते हैं कि वृद्धि किस विशिष्ट सुविधा, ग्राहक, वर्कफ़्लो, या प्रसंस्करण चरण के कारण हुई, न कि केवल किस मॉडल के कारण?
आप यह तय करने के लिए किन मानदंडों का उपयोग करते हैं कि वह लागत व्यावसायिक मूल्य के लायक है या नहीं?
प्रश्न 10. उत्पादन विफलताओं से क्या सीखा गया?
आपके द्वारा संचालित किसी AI सुविधा में अब तक की सबसे खतरनाक विफलता का वर्णन करें।
- क्या हुआ?
- इसका पता कैसे चला?
- आपने प्रभाव को कैसे रोका?
- आपने कारण की पहचान कैसे की?
- पुनरावृत्ति को रोकने के लिए आपने क्या बदला?
