3 मार्च 2026 की सुबह, जस्टिन लिन (Justin Lin) ने X पर छह शब्द पोस्ट किए।
https://x.com/JustinLin610/status/2028865835373359513
"मैंने इस्तीफा दे दिया। अलविदा, मेरी प्यारी Qianwen।"
ठीक 24 घंटे पहले, वह अभी भी X पर एलन मस्क (Elon Musk) से बातचीत कर रहे थे। मस्क ने Qwen 3.5 स्मॉल मॉडल की "चौंका देने वाली बुद्धिमत्ता घनत्व" की प्रशंसा की, और उन्होंने खुशी से जवाब दिया, "thx elon।" ट्वीट वैश्विक डेवलपर्स की तालियों से भरा था।
https://x.com/JustinLin610/status/2028550818035843144
24 घंटे बाद, उनके सहयोगी चेन चेंग (Chen Cheng) ने एक ट्वीट पोस्ट किया:
"मुझे पता है कि जाना आपकी पसंद नहीं थी।"
पोस्ट उपलब्ध नहीं है
बेशक, Qwen का कोड अभी भी GitHub पर है, और टीम में अभी भी सैकड़ों लोग काम कर रहे हैं; मॉडल सिर्फ इसलिए पुनरावृति करना बंद नहीं करेगा क्योंकि कुछ लोग चले गए। मैं यह जानता हूँ।
लेकिन एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट की जीवंतता कभी भी सिर्फ कोड के बारे में नहीं रही है।
Alibaba ने कोई आधिकारिक प्रतिक्रिया नहीं दी है। लेकिन समयसीमा उल्लेखनीय है। दिसंबर 2025 की शुरुआत में, Alibaba ने Qwen को C-एंड (उपभोक्ता) पक्ष में एकीकृत करना शुरू कर दिया था, "Qwen C-End Business Group" की स्थापना की, Qwen App, Quark और AI हार्डवेयर को एक संगठन के तहत लाया। 2 मार्च को, जस्टिन लिन के जाने से एक दिन पहले, Alibaba ने "Tongyi Qianwen" को "Qwen" नाम के तहत एकीकृत करने की घोषणा की, यह स्पष्ट करते हुए कि Qwen App C-एंड का प्रमुख उत्पाद है।
https://x.com/fxtrader/status/1998307525062787310
https://x.com/fxtrader/status/1988855599359029507
व्यावसायिक परिवर्तन। संगठनात्मक समायोजन। दक्षता पहले।
मैं इन शब्दों को समझता हूँ।
लेकिन फिर मैंने यह पोस्ट देखा:
https://x.com/kuaidaoqingyi/status/2028992502624387562
उन्होंने कहा कि वे विशिष्ट विवरण नहीं जानते लेकिन पूरी तरह से कल्पना कर सकते हैं।
मैं भी अंदर की कहानी नहीं जानता। शायद सच्चाई इससे भी सरल है; शायद रणनीतिक बदलाव के लिए एक अलग तरह के व्यक्ति की ज़रूरत थी। लेकिन समस्या यह नहीं है कि व्यक्ति को क्यों बदला गया। समस्या यह है कि इस व्यक्ति को बदलने का क्या मतलब है।
इसलिए मैं तीन सवाल पूछना चाहता हूँ। Qwen से। उस व्यक्ति से जिसने यह फैसला किया।
पहला सवाल: आपने किस तरह का व्यक्ति खो दिया है?
जस्टिन लिन, '93 में जन्मे, पेकिंग यूनिवर्सिटी से कंप्यूटर साइंस में स्नातक, भाषाविज्ञान में मास्टर्स, 32 साल की उम्र में Alibaba के सबसे युवा P10 बने। पहले दिन से जब Qwen-7B को Hugging Face पर ओपन-सोर्स किया गया था, 700 मिलियन से अधिक डाउनलोड और 170,000 व्युत्पन्न मॉडल तक, वह वही व्यक्ति थे जो हर दिन ट्वीट करते थे, मुद्दों का जवाब देते थे और वैश्विक डेवलपर्स से जुड़ते थे।
सीधे शब्दों में कहें तो: जिस व्यक्ति ने यह फैसला किया, वह शायद वास्तव में नहीं जानता कि जस्टिन लिन Qwen के लिए क्या मायने रखते थे। मुझे यह भी यकीन नहीं है कि यह एक "फैसला" था। शायद वह अपनी मर्जी से गए, शायद उन्हें फिर से नियुक्त किया गया, शायद दोनों। चेन चेंग का "जाना आपकी पसंद नहीं थी" सार्वजनिक जानकारी में इसका सबसे करीबी जवाब है, लेकिन यह सिर्फ एक सहकर्मी की भावना है, आधिकारिक बयान नहीं।
कारण चाहे जो भी हो, परिणाम वही है: वह चले गए। और उन्होंने जो काम किए, वे KPI उत्पन्न नहीं करते।
हर दिन X पर वैश्विक डेवलपर्स के तकनीकी सवालों का जवाब देना KPI उत्पन्न नहीं करता। Hugging Face पर इंफ़रेंस फ्रेमवर्क के डिज़ाइन लॉजिक को समझाना KPI उत्पन्न नहीं करता। ICLR में मुख्य भाषण देकर दुनिया भर के शोधकर्ताओं को Qwen 2.5 के तकनीकी विवरण समझाना KPI उत्पन्न नहीं करता।
लेकिन ये चीज़ें जो उत्पन्न करती हैं, वह KPI से दस हज़ार गुना अधिक मूल्यवान है।
इसे विश्वास कहते हैं।
700 मिलियन डाउनलोड के पीछे विश्वास है। 170,000 व्युत्पन्न मॉडल के पीछे विश्वास है। सिंगापुर के राष्ट्रीय AI कार्यक्रम द्वारा Meta के Llama के ऊपर Qwen को चुनने के पीछे भी विश्वास है।
सभी चीनी बड़े मॉडल टीमों में, जस्टिन लिन शायद एकमात्र ऐसे व्यक्ति थे जो अंग्रेज़ी सोशल मीडिया पर वैश्विक डेवलपर समुदाय के साथ लगातार बातचीत कर सकते थे। अगर आप Hugging Face पर एक मुद्दा उठाते, तो जवाब देने वाला शायद वही होता। अगर आप X पर धीमी इंफ़रेंस की शिकायत करते, तो आपसे बहस करने वाला भी वही था।
आपने Qwen का दुनिया के सामने सबसे पहचानने योग्य चेहरा खो दिया है। वह आवाज़। वैश्विक डेवलपर्स के साथ वह सबसे सक्रिय, सबसे गर्मजोशी भरा संबंध।
मैं फ़ाइन-ट्यूनिंग का भी अध्ययन करता हूँ और जानता हूँ कि एक ओपन-सोर्स इकोसिस्टम की लचीलापन एक व्यक्ति पर निर्भर नहीं करती। एक स्थिर रिलीज़ लय, स्पष्ट लाइसेंसिंग, एक पूर्वानुमानित रोडमैप और सक्रिय मुद्दा रखरखाव—ये संस्थागत तत्व दीर्घकालिक नींव हैं। Qwen 3.5 उनके जाने के आसपास निर्धारित समय पर जारी किया गया, Apache 2.0 लाइसेंस बना हुआ है, और GitHub रिपॉजिटरी अभी भी अपडेट हो रहा है। ये तथ्य हैं।
लेकिन संस्थाएँ कंकाल हैं; लोग मांस और खून हैं। डेवलपर समुदाय किसी प्रोजेक्ट पर भरोसा करने का फैसला अक्सर इसलिए करता है क्योंकि वे एक विशिष्ट व्यक्ति को जानते हैं।
आप सोच सकते हैं कि आप बस कोई और ला सकते हैं जो ट्वीट करे। कोई और अधिक पेशेवर, बेहतर "ब्रांड टोन" के साथ, और सुंदर PPT के साथ।
लेकिन डेवलपर समुदाय को कभी ब्रांडों की परवाह नहीं होती। वे लोगों की परवाह करते हैं।
देखिए Linus Torvalds का Linux के लिए क्या मतलब है। देखिए कितने लोग चले गए जब Google एक शोध संस्कृति से Gemini उत्पाद लाइन पर शिफ्ट हुआ, बाद में शीर्ष AI स्टार्टअप्स की एक फौज को जन्म दिया। Google के मॉडल अभी भी पुनरावृति कर रहे हैं, लेकिन शोध समुदाय में 'Google AI' की विश्वसनीयता कभी वापस नहीं आई।
वैश्विक डेवलपर समुदाय का विश्वास बनाने में तीन साल लगते हैं। इसे हिलाने में सिर्फ एक वाक्य लग सकता है।
लेकिन यह सिर्फ एक व्यक्ति के बारे में है।
ऐसा क्यों है?
मुझे जवाब दो।
दूसरा सवाल: आप किस तरह के रास्ते से छेड़छाड़ कर रहे हैं?
मैंने पहले एक लेख लिखा था जिसमें कहा गया था कि चीन के ओपन-सोर्स मॉडल AI युग के "डिजिटल बेल्ट एंड रोड" बन गए हैं।
शाब्दिक रूप से।
पूर्वी यूरोप, मध्य एशिया और दक्षिण पूर्व एशिया में स्वतंत्र विकास टीमें अब डिफ़ॉल्ट रूप से Qwen के MoE सिस्टम का उपयोग इंफ़रेंस सीखने, फ़ाइन-ट्यूनिंग और उत्पाद बनाने के लिए करती हैं। उनके पास अमेरिकी तकनीकी दिग्गजों की गहरी पैठ नहीं है और उनके पास कोई स्थानीय मॉडल नहीं है। Qwen सस्ता, प्रभावी और ओपन-सोर्स है, जो इसे सबसे यथार्थवादी विकल्प बनाता है। सिंगापुर के राष्ट्रीय AI कार्यक्रम ने पिछले साल Meta को छोड़कर Qwen को चुना। दस ASEAN देश चीन के ओपन-सोर्स AI की ट्रेन में चढ़ने के लिए होड़ कर रहे हैं। 155 बेल्ट एंड रोड पार्टनर देशों के डेवलपर इकोसिस्टम में, Qwen की छाया हर जगह है।
यह API बेचने के बारे में नहीं है। यह पूरी तरह से रास्ता बनाने के बारे में है।
जब एक मॉडल किसी का डिफ़ॉल्ट विकल्प बन जाता है, तो वह सिर्फ एक उपकरण नहीं रह जाता। आर्किटेक्चर यह निर्धारित करता है कि कंप्यूट कैसे आवंटित किया जाता है, इंफ़रेंस फ्रेमवर्क यह निर्धारित करता है कि उत्पाद कैसे बनाए जाते हैं, और MoE स्पार्स एक्टिवेशन लॉजिक यह निर्धारित करता है कि इंजीनियर "दक्षता" को कैसे समझते हैं। आपको अनुबंध पर हस्ताक्षर करने या साझेदारी पर बातचीत करने की आवश्यकता नहीं है; तकनीकी ट्रैक स्वयं लोगों को आपके रास्ते पर लाता है।
और यह रास्ता, निष्पक्ष रूप से, Alibaba जैसी एक कंपनी की सीमाओं को पार कर चुका है।
मैं जानता हूँ कि Alibaba एक सूचीबद्ध कंपनी है, राज्य के स्वामित्व वाला उद्यम नहीं, और उस पर राष्ट्रीय रणनीति के लिए भुगतान करने का कोई दायित्व नहीं है। लेकिन तथ्य यह है कि Qwen का ओपन-सोर्स इकोसिस्टम राष्ट्रीय AI लेआउट के साथ गहराई से जुड़ गया है, चाहे Alibaba ने सक्रिय रूप से इसकी मांग की हो या नहीं।
Qiushi.com ने स्पष्ट रूप से कहा: हमें ASEAN देशों को संप्रभु बड़े मॉडल स्थापित करने और वैश्विक बुद्धिमत्ता अंतर को पाटने में मदद करनी चाहिए।
चीन ओपन-सोर्स जाता है, अमेरिका क्लोज्ड-सोर्स जाता है—यह पैटर्न आकार ले रहा है। Alibaba पर राष्ट्रीय रणनीति की सेवा करने का कोई दायित्व नहीं है। लेकिन Qwen का ओपन-सोर्स इकोसिस्टम, वास्तव में, इस पैटर्न का सबसे महत्वपूर्ण पहेली टुकड़ा बन गया है।
आपका हर संगठनात्मक निर्णय आपकी कल्पना से कहीं अधिक बड़ा स्पिलओवर प्रभाव डालता है।
और Qwen वह वाहन है जो इस रास्ते पर सबसे दूर और सबसे गहरा सफर तय कर चुका है।
जस्टिन लिन उस वाहन के चालक थे। सिर्फ कोड लिखना नहीं। उन्होंने अकेले Qwen के विदेशी समुदाय से अधिक का समर्थन किया। मेरी राय में, यह कहना अतिशयोक्ति नहीं होगी कि उन्होंने वैश्विक स्तर पर चीनी ओपन-सोर्स मॉडल की व्यक्तित्व उपस्थिति को बनाए रखा।
अब आप मुझसे कहते हैं कि संगठन को समायोजित किया गया है।
मैं फिर से कहूँगा। आप सिर्फ एक व्यावसायिक खंड में कर्मियों को स्थानांतरित नहीं कर रहे हैं। आप इस रास्ते पर सबसे महत्वपूर्ण नोड से छेड़छाड़ कर रहे हैं। यह वैश्विक डेवलपर्स के चीनी ओपन-सोर्स AI में विश्वास को जोड़ता है। और यह विश्वास, संयोग से, उन नींवों में से एक है जिस पर चीन ने बेल्ट एंड रोड फ्रेमवर्क के तहत तीन साल से AI सहयोग को बढ़ावा दिया है।
उन दक्षिण पूर्व एशियाई स्टार्टअप टीमों की कल्पना करें जो Qwen का उपयोग करके उत्पाद बना रही हैं। उसी दिन तकनीकी लीड और मुख्य सदस्यों को जाते देखकर, वे यह नहीं सोचेंगे कि "यह सामान्य संगठनात्मक अनुकूलन है।" वे बहुत चुपचाप कुछ करेंगे: अगली बार जब वे कोई मॉडल चुनेंगे, तो वे Llama पर एक और नज़र डालेंगे।
बेशक, तीन साल में बना विश्वास रातोंरात नहीं ढहेगा। लेकिन यह ढीला होने लगेगा। इसलिए नहीं कि मॉडल खराब हो गया। बल्कि इसलिए कि ओपन-सोर्स इकोसिस्टम उपयोगकर्ताओं को एक बुनियादी अपेक्षा की आवश्यकता होती है: इस प्रोजेक्ट की मुख्य टीम स्थिर है, रोडमैप पूर्वानुमानित है, और मैं आज आपके आर्किटेक्चर पर जो उत्पाद बनाता हूँ, वह कल आंतरिक पुनर्गठन के कारण समर्थन नहीं खोएगा।
जब तकनीकी लीड और मुख्य सदस्य बिना किसी सार्वजनिक स्पष्टीकरण या कंपनी से उत्तराधिकार योजना के एक ही दिन चले जाते हैं, तो उस अपेक्षा पर एक बड़ा प्रश्न चिह्न लगा दिया जाता है।
एक प्रश्न चिह्न पतन नहीं है। लेकिन एक प्रश्न चिह्न को उत्तर की आवश्यकता होती है। एक उत्तर जो सार्वजनिक, संस्थागत तरीके से प्रदान किया गया हो। यदि आप उत्तर नहीं देते, तो प्रश्न चिह्न अपने आप बढ़ता रहेगा।
हाँ, हर कोई जानता है कि ओपन-सोर्स इकोसिस्टम का तर्क दशकों में मापा जाता है। एक सूचीबद्ध कंपनी का निर्णय चक्र तिमाहियों में मापा जाता है। इन दो समय-सीमाओं के बीच तनाव एक ऐसा विरोधाभास है जिसका सामना हर वाणिज्यिक कंपनी को करना पड़ता है जो ओपन-सोर्स बुनियादी ढाँचा बनाती है।
मैं यह नहीं कह रहा कि आपको एक बड़े इकोसिस्टम के लिए कंपनी के हितों का बलिदान देना चाहिए। आप एक सूचीबद्ध कंपनी हैं और शेयरधारकों के प्रति जिम्मेदार होनी चाहिए; मैं इसे पूरी तरह से समझता हूँ।
लेकिन आपको कम से कम पता होना चाहिए कि आप क्या छू रहे हैं। आप एक टीम को समायोजित कर रहे हैं। लेकिन इस टीम ने जो बनाया है, वह कई लोगों द्वारा उपयोग किया जा रहा है और उस पर निर्भर किया जा रहा है।
और एक व्यक्ति के मामले के साथ-साथ एक रास्ते के मामले की बात एक बड़े सवाल की ओर इशारा करती है।
ऐसा क्यों है?
मुझे जवाब दो।
तीसरा सवाल: क्या आप वास्तव में अभी भी यह युद्ध जीतना चाहते हैं?
आज Qwen के प्रतिस्पर्धी कौन हैं?
यह Doubao नहीं है। Kimi नहीं है। Wenxin नहीं है।
मेरा मानना है कि यह GPT है। Claude है। Gemini है।
जस्टिन लिन ने इस जनवरी में Tsinghua में AGI-Next शिखर सम्मेलन में एक कठोर सच्चाई कही थी: अमेरिकी कंप्यूट बुनियादी ढाँचा चीन से एक से दो ऑर्डर ऑफ मैग्नीट्यूड अधिक हो सकता है। Alibaba का अधिकांश कंप्यूट दैनिक डिलीवरी द्वारा खपत किया जाता है, जो फ्रंटियर रिसर्च के लिए बहुत सीमित संसाधन छोड़ता है।
एक से दो ऑर्डर ऑफ मैग्नीट्यूड।
इन परिस्थितियों में, ये उपलब्धियाँ कैसे हासिल की गईं? ये एल्गोरिथम नवाचार, आर्किटेक्चरल डिज़ाइन और X पर ट्वीट दर ट्वीट अर्जित विश्वास पर बनाई गईं। अधिक स्पष्ट रूप से कहें तो, ये GPT और Llama से थोड़ा-थोड़ा करके तराशी गईं।
अब आप इन उपलब्धियों को लेकर C-एंड उत्पाद बना रहे हैं। Taobao, Alipay, Amap और Fliggy में एकीकृत कर रहे हैं। AI सेवा कार्य, एक वाक्य में खाना ऑर्डर करना—स्प्रिंग फेस्टिवल के दौरान लगभग 200 मिलियन "एक-वाक्य ऑर्डर"।
संख्या बहुत अच्छी लगती है।
लेकिन मैं पूछना चाहता हूँ: इन सुंदर संख्याओं में, क्या आपने एक चीज़ का हिसाब लगाया है?
जस्टिन लिन द्वारा वैश्विक डेवलपर समुदाय में बनाया गया क्रेडिट मूल्य।
यह संख्या आपके KPI सिस्टम में नहीं है। यह वित्तीय रिपोर्ट में नहीं है। यह किसी PPT में नहीं है, है ना?
लेकिन यह Qwen की GPT से लड़ने की वास्तविक पूंजी है।
आपको क्या लगता है कि अमेरिकी मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा किस पर निर्भर करती है? C-एंड उपयोगकर्ता संख्या? एक-वाक्य ऑर्डर के लिए रूपांतरण दर? Alibaba इकोसिस्टम सेवाओं की एकीकृत संख्या?
कोई भी मूर्ख जानता है कि ऐसा नहीं है।
यह दुनिया भर के इंजीनियरों पर निर्भर करता है जो आपके पक्ष में खड़े होना चुनते हैं।
जब एक भारतीय उद्यमी तय करता है कि किस मॉडल को आधार के रूप में उपयोग करना है, तो वह आपको चुनता है। जब एक ब्राज़ीलियाई शोध टीम तय करती है कि फ़ाइन-ट्यूनिंग के लिए किसके आर्किटेक्चर का उपयोग करना है, तो वे आपको चुनते हैं।
वे आपको इसलिए नहीं चुनते क्योंकि आपका App एक वाक्य में खाना ऑर्डर कर सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि जस्टिन लिन नाम का एक व्यक्ति X पर उनके हर सवाल का गंभीरता से जवाब देता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह व्यक्ति उन्हें विश्वास दिलाता है कि चीनी ओपन-सोर्स मॉडल भरोसेमंद हैं।
तो अब क्यों?
मुझे जवाब दो।
आपने एक व्यक्ति खो दिया। वह Qwen का दुनिया के सामने चेहरा था।
आपने एक रास्ते से छेड़छाड़ की। वह चीनी ओपन-सोर्स AI के वैश्विक होने का चैनल था।
क्या आप अभी भी अमेरिकी मॉडलों के खिलाफ यह युद्ध जीतना चाहते हैं? यदि हाँ, तो आपको कार्रवाई के माध्यम से यह साबित करना होगा कि यह तेज तलवार कर्मियों में बदलाव से कुंद नहीं हुई है।
अंत में, मैं कुछ कहना चाहता हूँ। Alibaba को नहीं, बल्कि उन सभी को जो अब भी इसकी परवाह करते हैं।
Alibaba अपने संगठन को कैसे भी समायोजित करे, Qwen कैसे भी शुल्क ले, और जस्टिन लिन जहाँ भी जाएँ, मैं Qwen का समर्थन करना जारी रखूँगा।
इसलिए नहीं कि Alibaba ने बहुत अच्छा काम किया।
बल्कि इसलिए कि यह युद्ध जीता जाना चाहिए।
चीनी AI को पहले दिन से पता है कि उसे क्या करना है: इस ओपन-सोर्स रास्ते पर, अमेरिकी क्लोज्ड-सोर्स मॉडल की तुलना में अधिक उपयोगी, अधिक विश्वसनीय और अधिक अपरिहार्य बनना।
कॉपी नहीं करना। पीछा नहीं करना। यह साबित करना कि ओपन-सोर्स जीत सकता है।
एक से दो ऑर्डर ऑफ मैग्नीट्यूड कम कंप्यूट की शर्तों के तहत। चिप नाकाबंदी की शर्तों के तहत। DeepSeek ने अत्यधिक लागत-प्रभावशीलता का उपयोग करके सिलिकॉन वैली को दक्षता पर पुनर्विचार करने पर मजबूर कर दिया, और Qwen के इकोसिस्टम कवरेज ने Llama को वास्तविक प्रतिस्पर्धी दबाव महसूस कराया।
एक बार यह मार्ग निर्धारित हो जाए, तो पीछे हटना नहीं है।
इसलिए, इस बात की परवाह किए बिना कि Qwen आंतरिक रूप से कैसे संघर्ष करता है, अधिकारी कैसे बदलते हैं, वित्तीय रिपोर्ट क्या कहती है, जब तक आप अभी भी GPT, Claude और Gemini से लड़ रहे हैं, मैं आपके साथ हूँ।
लेकिन मैं आशा करता हूँ कि निर्णयकर्ता एक बात पर स्पष्ट रूप से विचार करेंगे।
आप एक तलवार पकड़े हुए हैं।
चीनी ओपन-सोर्स AI की तलवार अमेरिकी क्लोज्ड-सोर्स सिस्टम का सामना करने के लिए। जस्टिन लिन जैसे लोगों ने इसे तीन वर्षों में गढ़ा है।
यह तलवार म्यान से निकलने को तैयार है।
GPT-5.3 पुनरावृति कर रहा है। Claude Opus 4.6 विकसित हो रहा है। Gemini 3.1 टीम पहले से कहीं अधिक स्थिर है। अमेरिकी पक्ष में कोई भी अपनी ही पंक्तियों को तोड़-फोड़ नहीं कर रहा है। वे युद्ध की तैयारी कर रहे हैं।
और आप, तलवार निकालने की पूर्व संध्या पर, तलवार बनाने वाले को बदल दिया है।
आप लोगों को बदल सकते हैं। आप संगठन को समायोजित कर सकते हैं। आप C-एंड कर सकते हैं। आप शुल्क ले सकते हैं। ठीक है।
लेकिन यह तलवार टूटनी नहीं चाहिए।
क्योंकि यह सिर्फ आपकी कंपनी की तलवार नहीं है।
इस ओपन-सोर्स रास्ते पर हर डेवलपर, Qwen का उपयोग करके उत्पाद बनाने वाली हर स्टार्टअप टीम, हर इंजीनियर जिसने चीन के साथ खड़े होने का चुनाव किया—वे सभी इस तलवार से जीतने की उम्मीद कर रहे हैं।
इसलिए मैं केवल एक आखिरी बात कहूँगा।
तीन वर्षों में गढ़ी गई तलवार—अब इसे निकालने का समय आ गया है।
