$155 बनाम $15: Codex के साथ एक महीना, इसने मेरे Claude Code की जगह ले ली

मैं AI प्रोग्रामिंग टूल्स पर हर महीने $600 खर्च करता हूँ। दो Claude Code (CC) सब्सक्रिप्शन $400 में, और एक Codex Pro $200 में। पिछले महीने से, वह $200 ने $400 से ज़्यादा काम किया।

उसी ऑटोमेशन टास्क के लिए, CC ने $155 का कोटा इस्तेमाल किया, जबकि Codex ने $15। 7 Codex इंस्टेंसेज़ को समानांतर चलाने से दो-तीन दिनों का काम 25 मिनट में पूरा हो गया। एक महीने के परीक्षण के बाद: वेब स्क्रैपिंग और रिवर्स इंजीनियरिंग को छोड़कर, Codex CC का पूर्ण प्रतिस्थापन है।

मैं अब भी CC मुख्य रूप से आदत के कारण रखता हूँ—मैं इसे एक साल से ज़्यादा समय से इस्तेमाल कर रहा हूँ, मेरा पूरा वर्कफ़्लो इसी पर बना है, और माइग्रेशन की लागत कम नहीं है। लेकिन शुद्ध कोडिंग कार्यों के लिए, Codex तेज़, सस्ता और बेहतर है। यह पोस्ट उन सभी समस्याओं का विवरण देती है जिनका मैंने सामना किया और उन वर्कफ़्लोज़ को जो मैंने महीने भर में विकसित किए।

Codex वास्तव में क्या है?

OpenAI द्वारा बनाया गया एक प्रोग्रामिंग टूल जो सीधे Claude Code से प्रतिस्पर्धा करता है। यह भी टर्मिनल में चलता है, आपके कोड को पढ़ सकता है, फ़ाइलों को संशोधित कर सकता है और कमांड निष्पादित कर सकता है—इसकी मूल क्षमताएँ CC के समान हैं।

लेकिन कुछ अंतर हैं:

ओपन सोर्स। कोड पूरी तरह से सार्वजनिक है, GitHub पर 75,000 स्टार्स हैं। CC ओपन सोर्स नहीं है। ओपन सोर्स का मतलब है कि समुदाय बहुत सक्रिय है; 50 से अधिक तैयार स्किल्स हैं जो दूसरों ने योगदान दी हैं और जिन्हें आप सीधे इंस्टॉल कर सकते हैं।

सुरक्षा सीमाएँ। Codex की सुरक्षा सीमाएँ अत्यंत सख्त हैं—एक पूर्ण "नैतिक आदर्श"। यह विभिन्न स्क्रैपिंग या रिवर्स इंजीनियरिंग कार्यों में मदद करने से साफ़ मना कर देगा, और क्लाउड-साइड सुरक्षा समीक्षाएँ हैं। वर्तमान में, linux.do और टैवर्न समुदाय जैसे बायपास समुदाय GPT के बारे में कुछ नहीं कर सकते। Claude Code अपेक्षाकृत अधिक "बुरा" है और "बुरे काम" करने में आपकी मदद करेगा 😈।

GPT-5.5. 24 अप्रैल को, Codex का डिफ़ॉल्ट मॉडल GPT-5.5 में बदल गया, जो एक बड़ी बात है। यह बहुत तेज़ है; कमांड भेजने के कुछ सेकंड बाद ही चलना शुरू हो जाता है, और बिना एक्सेलेरेशन मोड के भी लगभग 90 टोकन प्रति सेकंड तक पहुँच जाता है। सबसे स्पष्ट एहसास: यह आखिरकार इंसानों की तरह बोलता है। पहले, GPT-सीरीज़ के कोड कमेंट्स में हमेशा "AI फ्लेवर" होता था, लेकिन 5.5 का आउटपुट बहुत अधिक प्राकृतिक है।

कौन सा ज़्यादा शक्तिशाली है?

पहले, अनुभव: दैनिक कोडिंग और ऑटोमेशन कार्यों के लिए, Codex CC से काफ़ी तेज़ है और पैसे बचाता है—एक ही काम में Codex पर $15 बनाम CC पर $155 खर्च होते हैं। इसका कारण यह है कि GPT-5.5 प्रति कार्य Claude की तुलना में काफ़ी कम संसाधनों का उपयोग करता है; यह कम "सोच" के साथ वही काम करता है।

हालाँकि, CC की अपनी ताकतें हैं। जटिल रीफ़ैक्टरिंग के लिए जिसमें एक साथ दर्जनों फ़ाइलों को संशोधित करना और पूरे प्रोजेक्ट आर्किटेक्चर को समझना शामिल है, CC की समझ अभी भी गहरी है। ब्लाइंड टेस्ट में जहाँ लोग यह नहीं बता सके कि कोड किसने लिखा, CC की कोड गुणवत्ता की जीत दर 67% थी। इसके अलावा, CC की सुरक्षा सीमाएँ कमज़ोर हैं, जिससे रिवर्स इंजीनियरिंग और स्क्रैपिंग आसान हो जाती है।

ईमानदारी से, हालाँकि, वास्तविक उपयोग में यह अंतर इतना महत्वपूर्ण नहीं है। बाद में, मैं एक टूल पेश करूँगा जिसे Superpowers कहा जाता है; एक बार इंस्टॉल होने पर, Codex की कोड गुणवत्ता स्थिरता में काफ़ी सुधार होता है, और अंतर लगभग समाप्त हो जाता है।

कैसे इंस्टॉल करें

मैंने पिछली CC परिचय पोस्ट में इंस्टॉलेशन विवरण लिखे थे, लेकिन यदि आपने नहीं देखा तो कोई बात नहीं। बस किसी भी AI (जिसमें Claude, ChatGPT, DeepSeek, Doubao, Gemini आदि शामिल हैं लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं) को "मैं Mac/Windows उपयोग कर रहा हूँ, Codex CLI इंस्टॉल करने में मेरी मदद करें" भेजें, और यह आपको चरण-दर-चरण सिखाएगा। यदि कोई त्रुटि आती है, तो स्क्रीनशॉट भेजें, और यह हल करने में मदद कर सकता है।

Codex CC से भी सरल है: इंस्टॉल करने के बाद, टर्मिनल में codex टाइप करें और अपने ChatGPT खाते से लॉगिन करें। कीज़ या एनवायरनमेंट वेरिएबल्स कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है; बस लॉगिन करें और उपयोग करें।

इसकी लागत कितनी है?

Codex अलग से शुल्क नहीं लेता है; यह ChatGPT सब्सक्रिप्शन में शामिल है। $20 का Plus प्लान काम करता है।

हालाँकि, ईमानदारी से कहूँ तो, Plus कोटा बहुत जल्दी खत्म हो जाता है; भारी उपयोग से एक दिन में खत्म हो सकता है। $200 के Pro प्लान में 5 गुना उपयोग होता है, और वर्तमान प्रचार अवधि के दौरान, यह 1 जून तक 10 गुना है।

मेरा अपना खर्च: दो CC सब्सक्रिप्शन ($400) + एक Codex Pro ($200) = प्रति माह $600। Codex का $200 वास्तव में CC के $200 से कहीं अधिक काम करता है क्योंकि यह उसी काम के लिए 3 से 4 गुना कम संसाधनों का उपभोग करता है।

एक और महत्वपूर्ण बिंदु है API प्रॉक्सी (मध्यस्थ स्टेशन)। Codex प्रॉक्सी की कीमतें अक्सर आधिकारिक मूल्य का 10% होती हैं। मेरे परीक्षणों में, कुछ स्टेशन प्रति डॉलर कुछ सेंट के हिसाब से क्रेडिट भी प्रदान करते हैं। लूनर न्यू ईयर के दौरान, मैंने 79 RMB का एक मासिक पैकेज भी खरीदा था जो प्रतिदिन सैकड़ों डॉलर के उपयोग की अनुमति देता था, हालाँकि वह अब चला गया है। इसके अलावा, Codex प्रॉक्सी Claude Code वाले की तुलना में बहुत अधिक स्थिर हैं; OpenAI Anthropic की तरह बार-बार "गड़बड़" नहीं करता है।

हालाँकि, प्रॉक्सी के बारे में एक और बात यह है कि वे अर्ध-भूमिगत हैं। भूमिगत उद्योगों की समस्या यह है कि विश्वसनीय खोजने के लिए आपको उन्हें स्वयं वास्तविक धन से परीक्षण करना होगा। मेरे पास वर्तमान में कोई प्रॉक्सी स्टेशन नहीं है जिसके लिए मैं अपनी प्रतिष्ठा दांव पर लगा सकूँ; मैंने कई स्टेशनों को बंद होते देखा है और एक-दो हज़ार RMB तक ठगा भी गया हूँ। मैं आशा करता हूँ कि हर कोई इसका स्वयं परीक्षण करे।

इंस्टॉलेशन के बाद पहले काम

1. AGENTS.md

CC में CLAUDE.md है; Codex में AGENTS.md है। दोनों का कार्य समान है—इसे प्रोजेक्ट रूट में रखें ताकि AI को प्रोजेक्ट के नियम बताए जा सकें।

अच्छी खबर: यदि आपके पास पहले से CC प्रोजेक्ट है, तो Codex भी CLAUDE.md को पढ़ेगा और तुरंत काम करेगा।

लेकिन एक प्रति-सहज ज्ञान वाली खोज है: बहुत अधिक लिखना वास्तव में बुरा है। शोध से पता चलता है कि ऑटो-जनरेटेड AGENTS.md फ़ाइलें वास्तव में कार्य सफलता दर को कम करती हैं। इसका कारण यह है कि Codex स्वयं कोड पढ़ सकता है; यदि आप इसे बहुत सारे निर्देशों से भरते हैं, तो यह विचलित हो जाता है।

सही तरीका: केवल वही चीजें लिखें जो वह स्वयं खोज नहीं सकता। बिल्ड कमांड, कौन सी फ़ाइलों को नहीं छूना है, कमिट मैसेज फ़ॉर्मेट। बस इतना ही—एक पेज से अधिक नहीं।

1. अनुमतियाँ: डिफ़ॉल्ट का उपयोग न करें

डिफ़ॉल्ट रूप से, Codex हर ऑपरेशन के लिए पुष्टि मांगता है, जो कष्टप्रद है। अधिकांश डेवलपर अब ऑटोमैटिक मोड का उपयोग करते हैं—इसे बिना लगातार Enter दबाए अपना काम करने देना।

इसे एक बार ~/.codex/config.toml में सेट करें:

approval_policy = "never"

sandbox_mode = "workspace-write"

इस तरह, Codex प्रोजेक्ट डायरेक्टरी में बिना पूछे फ़ाइलों को संशोधित कर सकता है और कमांड चला सकता है।

लेकिन शर्त यह है कि Git को सुरक्षा जाल के रूप में रखा जाए। यह बिल्कुल वैसा ही है जैसा मैंने CC परिचय में कहा था:

कोड Git पर होना चाहिए और क्लाउड पर पुश किया जाना चाहिए। GitHub, GitLab, जो भी हो। ऑटो-मोड चालू होने पर, Codex अधिक आक्रामक हो जाता है; मैंने इसे कॉन्फ़िग फ़ाइलों को तोड़ते या उन चीजों को हटाते देखा है जिन्हें नहीं हटाना चाहिए। Git के साथ, आप वापस रोल कर सकते हैं; इसके बिना, आपको फिर से लिखना होगा।

डेटाबेस को Git नहीं किया जा सकता; उन्हें अलग से बैकअप लेना चाहिए। मेरा अभ्यास है कि हर चार घंटे में महत्वपूर्ण डेटा फ़ाइलों का क्लाउड पर बैकअप लेता हूँ। AI कभी-कभी ऐसी स्क्रिप्ट लिखता है जो डेटा को ओवरराइट कर देती है—एक बार इसने एक नई प्रोसेसिंग स्क्रिप्ट लिखी जिसने सीधे चल रही पुरानी स्क्रिप्ट के आउटपुट को ओवरराइट कर दिया, और डेटा चला गया। तब से, मैं डेटा फ़ाइल संचालन से पहले हमेशा .bak बैकअप बनाता हूँ।

सारांश: Git पर कोड + क्लाउड पर पुश, निर्धारित डेटाबेस बैकअप, और डेटा संचालन से पहले .bak। ये तीन ऑटो-मोड के लिए पूर्वापेक्षाएँ हैं, विकल्प नहीं।

कार्य कैसे सौंपें

1. कार्रवाई से पहले एक योजना प्रस्तावित करने दें

जटिल कार्यों के लिए, इसे सीधे कोड बदलना शुरू न करने दें। Shift+Tab दबाकर प्लानिंग मोड में जाएँ, इसे प्रोजेक्ट देखने और एक योजना प्रस्तावित करने दें, और केवल आपके समीक्षा करने के बाद ही इसे शुरू करने दें। यह CC के समान तर्क है—कार्य जितना बड़ा होगा, उतनी ही पहले सोचने की आवश्यकता होगी।

1. निर्देशों में चार चीजों के बारे में स्पष्ट रहें

आपको बहुत कुछ लिखने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन इन चार को स्पष्ट करें: वांछित परिणाम, संदर्भ फ़ाइल, क्या नहीं छूना है, और क्या पूर्णता मानी जाती है।

उदाहरण: "यूजर मॉड्यूल में रेट लिमिटिंग जोड़ें। auth फ़ाइल के कार्यान्वयन का संदर्भ लें। मौजूदा टेस्ट न बदलें। यह तब पूरा होगा जब सभी टेस्ट पास हो जाएँ।"

1. उपयोगी कमांड

आप पाएँगे कि कुछ देर चलने के बाद Codex की प्रतिक्रिया गुणवत्ता कम हो जाती है। /compact टाइप करें इसकी मेमोरी को संपीड़ित करने के लिए या /clear टाइप करें नई शुरुआत करने के लिए। एक ऐसी सुविधा भी है जो CC में नहीं है: /fork। जब अनिश्चित हों कि किस रास्ते पर जाना है, तो एक फोर्क करें वर्तमान प्रगति को प्रभावित किए बिना एक विकल्प आज़माने के लिए।

सार्थक उपकरण और कौशल

1. पैसे बचाने की तरकीब: caveman मोड

एक कमांड कोटा खपत का 65% बचा सकता है:

export CODEX_RESPONSE_STYLE=caveman

एक बार सक्षम होने पर, Codex बकवास बंद कर देता है—कोई स्पष्टीकरण नहीं, कोई शिष्टाचार नहीं, बस काम करता है। अब मैं अपने सभी Codex इंस्टेंसेज़ को डिफ़ॉल्ट रूप से इस पर सेट रखता हूँ।

1. Superpowers: गुणवत्ता स्टेबलाइज़र

मैं इसकी अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ। सीधे शब्दों में, यह नियमों का एक सेट है जो Codex को एक प्रक्रिया के अनुसार काम करने के लिए मजबूर करता है: सोचें कि क्या करना है, स्वीकृति मानदंड लिखें, कोड लिखें, और अंत में इसकी जाँच करें।

"नग्न" चलाने पर, Codex सीधे कोड में कूद जाता है और दिशा खो देता है। Superpowers के साथ, यह प्रक्रिया द्वारा रोका जाता है; हर चरण में एक चेकपॉइंट होता है जिसे छोड़ा नहीं जा सकता। परिणाम जटिल कार्यों के लिए अधिक स्थिर गुणवत्ता है।

इंस्टॉलेशन सरल है: GitHub से डाउनलोड करें और इसे skills डायरेक्टरी में रखें। यह टूल-विशिष्ट नहीं है—CC, Cursor और Gemini सभी इसका उपयोग कर सकते हैं क्योंकि यह अनिवार्य रूप से सिर्फ एक दस्तावेज़ है।

1. उपयोग निगरानी

pip install ccsage. एक बार इंस्टॉल होने पर, आप देख सकते हैं कि प्रतिदिन कितना कोटा खर्च करते हैं। इसके बिना, आपको पता नहीं चलेगा कि आप कितना खर्च कर रहे हैं। एक बार मेरा एक कार्य एक लूप में फंस गया और मिनटों में हज़ारों टोकन जला दिए; मुझे केवल मॉनिटर की वजह से इसका पता चला।

मेरा वास्तविक वर्कफ़्लो

छोटे कार्य: Codex को सीधे खोलें

बग फिक्स करना, फ़ॉर्मेटिंग समायोजित करना, टेस्ट जोड़ना—बस टर्मिनल में एक codex खोलें। निर्देश जितना सरल होगा, उतना ही बेहतर प्रदर्शन करता है: "इस फ़ाइल में नल पॉइंटर ठीक करें" या "इस फ़ंक्शन के लिए एक टेस्ट जोड़ें।"

बड़े कार्य: कई समानांतर पथों में विभाजित करें

यह सबसे शक्तिशाली तरीका है। एक बड़े कार्य को कई भागों में विभाजित करें, प्रत्येक को एक Codex सौंपें, और उन्हें एक साथ चलाएँ। सही तरीका प्रत्येक Codex के लिए एक स्वतंत्र प्रोजेक्ट कॉपी बनाना है ताकि वे आपस में न टकराएँ।

वास्तविक डेटा: 7 Codex इंस्टेंसेज़ ने एक साथ काम करके 25 मिनट में पूरा किया। एक व्यक्ति क्रमिक रूप से काम कर रहा होता तो रूढ़िवादी अनुमान में दो से तीन दिन लगते।

एकमात्र लोहे का नियम: एक फ़ाइल केवल एक Codex को सौंपी जा सकती है। दो Codex इंस्टेंसेज़ एक ही फ़ाइल को एक साथ संशोधित करने से निश्चित रूप से समस्याएँ होंगी, कोई अपवाद नहीं।

समस्याएँ

1. कुछ देर बाद बकवास करना

प्रत्येक Codex सत्र की एक क्षमता सीमा होती है। जब यह भर जाता है, तो यह त्रुटि नहीं देगा; यह अविश्वसनीय कोड लिखना शुरू कर देगा। यह त्रुटि से भी बदतर है—कम से कम त्रुटि के साथ आपको पता चलता है कि कुछ गलत है। जब गुणवत्ता चुपचाप गिरती है, तो हो सकता है कि आप पहले ही उसके खराब कोड पर कई परतें बना चुके हों।

मेरा नियम: यदि यह थोड़ा भी ऑफ-फीलिंग देने लगे, तो बस एक नया शुरू करें। इसकी उम्र बढ़ाने की कोशिश न करें। एक थके हुए सत्र में संघर्ष करने से बेहतर है कि संदर्भ फिर से प्रदान किया जाए।

1. बहुत सारे एक्सटेंशन इंस्टॉल न करें

Codex बाहरी टूल्स को सपोर्ट करता है, लेकिन प्रत्येक टूल अतिरिक्त संसाधनों का उपभोग करता है। मैंने किसी को 93 फ़ंक्शंस के साथ एक GitHub टूलकिट कनेक्ट करते देखा, जो प्रति डायलॉग राउंड 50,000 से अधिक अतिरिक्त टोकन जला रहा था। केवल वही रखें जिसकी आपको वास्तव में आवश्यकता है और बाकी काट दें।

वास्तविक भावनाएँ

Codex अब CC का पूर्ण प्रतिस्थापन है। मैं केवल आदत और स्क्रैपिंग आवश्यकताओं के लिए CC रखता हूँ; बाकी सब Codex पर है।

एक व्यक्ति जितनी AI कंप्यूटिंग शक्ति तैनात कर सकता है, वह तेज़ी से बढ़ रही है। पिछले साल एक CC काम कर रहा था; इस साल एक CC और सात-आठ Codex इंस्टेंसेज़ समानांतर में हैं। यदि आप CC का उपयोग कर रहे हैं और लगता है कि यह पर्याप्त नहीं है—एक Codex जोड़ें, और आप समझ जाएँगे कि मैं क्या कह रहा हूँ।