आपने कल AI के साथ क्या किया? पीछे मुड़कर सोचिए। "यह खोजो..." "इस वाक्य को बेहतर बनाने के लिए ठीक करो..." क्या यह ज़्यादातर इन्हीं दो श्रेणियों में आता है? सर्च के विकल्प या लेखन उपकरण के रूप में काम करना। असल में, ज़्यादातर लोग यहीं अटके हुए हैं। इस बीच, दुनिया के शीर्ष नेता बिल्कुल अलग जगह पर हैं। "AI मानव इतिहास की सबसे बड़ी तकनीकी क्रांति होगी," एलन मस्क ने कहा। वह यहाँ तक कहते हैं, "2030 तक, AI मानव बुद्धि को पीछे छोड़ देगा।" दुनिया का सबसे अमीर आदमी सिर्फ बातें नहीं कर रहा; वह सच में ऐसा मानता है। इसके प्रमाण के रूप में, उसने अपनी खुद की AI कंपनी शुरू की और AI को अपने दैनिक व्यावसायिक संचालन में पूरी तरह शामिल कर लिया। इस लेख में, मैंने मस्क के AI उपयोग पर शोध किया है और इसे अपने तरीके से समझाया है। मैं इसे उस स्तर तक लाऊंगा जहाँ कोई व्यक्ति जो अपने AI उपयोग को "उथला" महसूस करता है, कल से ही उसके साथ बातचीत करने का तरीका बदल सकता है।
अध्याय 1: वह व्यक्ति जो रॉकेट भी AI को सौंप देता है
मेरा मानना है कि इंसान के रूप में मस्क का सार SpaceX में सबसे स्पष्ट रूप से दिखता है। SpaceX एक निजी कंपनी है जो अंतरिक्ष विकास में शामिल है। वे लोगों और आपूर्ति को अंतरिक्ष में पहुँचाने के लिए रॉकेट लॉन्च करते हैं। इसके बारे में सोचें: रॉकेट मानवता द्वारा बनाई गई सबसे जटिल मशीनों में से एक हैं। उनमें लाखों पुर्जे होते हैं। अगर एक गणना भी गलत हो, तो सब कुछ विस्फोट हो जाता है। उस "गलती की कोई गुंजाइश नहीं" वाले वातावरण में, मस्क AI का पूरा उपयोग करता है। एक प्रमुख उदाहरण है रॉकेट लैंडिंग नियंत्रण। लॉन्च किए गए रॉकेट को पुन: उपयोग करने के लिए उसे लंबवत रूप से उतारना - यह कार्य AI के स्वायत्त नियंत्रण द्वारा किया जाता है। AI तुरंत उन गणनाओं को संभालता है जिन्हें मानव एक पल में भी प्रोसेस नहीं कर सकता। सैटेलाइट इंटरनेट "Starlink" भी ऐसा ही है। AI स्वचालित रूप से पृथ्वी की परिक्रमा करने वाले हजारों सैटेलाइटों का प्रबंधन करता है। मैं यहाँ रुककर सोचना चाहता हूँ। अगर एक रॉकेट, जहाँ असफलता का अर्थ अंत है, AI को सौंपा जा सकता है, तो क्या कोई कारण है कि हम अपने दस्तावेज़ निर्माण, ईमेल या प्रोजेक्ट ब्रेनस्टॉर्मिंग को AI को नहीं सौंप सकते? शांति से तुलना करें, ये सभी रॉकेट की तुलना में बहुत आसान कार्य हैं।
अध्याय 2: मस्क "ग्राहक" बनना छोड़कर "निर्माता" बन गए
AI के प्रति मस्क का जुनून उसके निवेश के पैमाने को देखकर स्पष्ट होता है। 2023 में, उसने AI कंपनी "xAI" की स्थापना की। इसी से जनरेटिव AI "Grok" का जन्म हुआ। Grok ChatGPT जैसा एक संवादी AI है। इसकी ताकत X (पूर्व में ट्विटर) से इसके सीधे संबंध और रीयल-टाइम जानकारी को समझने में है। इतना ही नहीं। मस्क ने AI को प्रशिक्षित करने के लिए एक विशाल डेटा सेंटर "Colossus" भी बनाया। इसमें 100,000 से अधिक उच्च-प्रदर्शन वाले NVIDIA चिप्स हैं। इन पुर्जों की कीमत प्रत्येक लाखों रुपये है, और उसके पास इनमें से 100,000 हैं। यह कॉर्पोरेट पूंजी निवेश से कम और एक छोटे राष्ट्रीय बजट से अधिक लगता है। कुछ लोग सोच सकते हैं, "यह सिर्फ एक अमीर आदमी का शौक है।" लेकिन हमें राशि नहीं, बल्कि स्थिति पर ध्यान देना चाहिए। मस्क AI का उपयोग करने के लिए भुगतान करने वाले "ग्राहक" होना छोड़कर "निर्माता" पक्ष में चले गए। वह व्यक्ति जो पृथ्वी पर सबसे व्यस्त होना चाहिए, उस हद तक पूरी तरह से इसमें लगा हुआ है। यह तथ्य अकेला ही हमें यह एहसास कराना चाहिए कि हमें इसे सिर्फ थोड़ा-बहुत नहीं करना चाहिए।
अध्याय 3: चौराहा: "जवाब माँगना" बनाम "काम सौंपना"
यह लेख का मूल है। AI का "उथला" उपयोग करने वाले लोगों में जो समानता है, वह है AI को काम सौंपने का तरीका। उथला उपयोग AI से "जवाब" माँगता है। "XX क्या है?" "कृपया यह वाक्य लिखें।" एक आदान-प्रदान, और खत्म। गहरे उपयोगकर्ता "प्रक्रिया" सौंपते हैं। एक SpaceX इंजीनियर शायद इस तरह पूछे: "इस भाग के लिए 10 डिज़ाइन प्रस्ताव तैयार करें, और प्रत्येक की कमजोरियों को सूचीबद्ध करें और तुलना करें।" एक सही उत्तर पाने के बजाय, वे AI से विकल्प और निर्णय लेने की सामग्री तैयार करवाते हैं। वे AI को एक उत्तर देने वाली मशीन के रूप में नहीं, बल्कि एक "कर्मचारी" के रूप में संचालित करते हैं। एक उदाहरण के लिए, उथला उपयोग एक डिशवॉशर खरीदने जैसा है, लेकिन उसमें रखने से पहले बर्तन हाथ से धोना। भले ही उपकरण का प्रदर्शन समान हो, लेकिन इसे सौंपने के तरीके के आधार पर प्राप्त मूल्य पूरी तरह से अलग होता है। "पूछने के उपकरण" से "काम सौंपने के साथी" में बदलें। केवल इस एक बिंदु को बदलने से, AI के प्रति आपका दृष्टिकोण नाटकीय रूप से बदल जाएगा।
अध्याय 4: सच कहूँ तो, मैं हैरान रह गया
मैं स्वयं कई AI सेवाओं के लिए भुगतान करता हूँ: ChatGPT, Claude, और Gemini। तीनों। मैं उनका हर दिन उपयोग करता हूँ और मुझे विश्वास था कि मैं एक "उच्च-क्षमता वाला उपयोगकर्ता" हूँ। मैं सटीकता में सुधार करने के लिए प्रॉम्प्ट को परिष्कृत करने के चरण को बहुत पहले पार कर चुका था और पहले से ही सिस्टमीकरण पर काम कर रहा था। ब्लॉग ऑटोमेशन। वीडियो एडिटिंग। स्लाइड जनरेशन। मैंने ऐसे सिस्टम बनाए थे जो विस्तृत निर्देशों के बिना पूरा होने तक चलते थे। मैंने सोचा, "इतना काम बहुत कम लोग कर रहे हैं।" मस्क के AI का उपयोग करने के तरीके ने उस गर्व को चकनाचूर कर दिया। जितना मैंने शोध किया, उतना ही मुझे एहसास हुआ कि हम अलग-अलग लीग में हैं। मस्क तो शुरू में ही निर्देश नहीं दे रहा है। वह उस स्थिति को डिज़ाइन करता है जहाँ AI अपने आप काम करता रहे। विशेष रूप से, मैं इसे तीन बिंदुओं में व्यवस्थित करूंगा। पहला: केवल लक्ष्य सौंपें और बाकी छोड़ दें। यह "AI Agent" की अवधारणा है। एक एजेंट एक AI है, जो एक लक्ष्य दिए जाने पर, स्वयं चरणों को इकट्ठा करता है और उन्हें निष्पादित करता है। सामान्य AI तब तक चुप रहता है जब तक आप नहीं पूछते। लेकिन एजेंट अलग होते हैं। यदि आप सिर्फ "इसे हासिल करो" कहते हैं, तो वे स्वयं आवश्यक कार्य को तोड़ते हैं और क्रम में इसे पूरा करते हैं। मस्क का Grok इस दिशा में विकसित हो रहा है। यह एक ऐसी इकाई बनने की ओर बढ़ रहा है जिसे आप पूरे काम सौंप सकते हैं, न कि सिर्फ एक चैट पार्टनर। दूसरा: एक-एक करके नहीं, बल्कि एक साथ हजारों थ्रेड चलाएं। SpaceX रॉकेट विकास में, वे डिज़ाइन प्रस्तावों को एक-एक करके सत्यापित नहीं करते हैं। AI एक साथ हजारों या दसियों हजारों पैटर्न का अनुकरण करता है। मनुष्य केवल एक-एक करके चीजों को आज़मा सकते हैं। लेकिन AI के साथ, आप 1,000 क्लोन बनाने और उन सभी को एक साथ काम करवाने का कारनामा कर सकते हैं। मस्क इस "समानांतरता की शक्ति" का पूरा उपयोग कर रहा है। तीसरा: AI को वर्कफ़्लो में ही शामिल करें। टेस्ला की सेल्फ-ड्राइविंग इसका स्पष्ट उदाहरण है। दुनिया भर में चलने वाली टेस्ला कारों से वीडियो डेटा लगातार एकत्र किया जाता है। AI स्वचालित रूप से इससे सीखता है, और ड्राइविंग सटीकता अपने आप बेहतर होती जाती है। ऐसा नहीं है कि कोई हर बार "सीखें" बटन दबाता है। AI शुरू से ही तंत्र में निर्मित है। अब, इसकी तुलना मेरी विधि से करें। मैं एक-एक करके कदम सौंप रहा था। → मस्क केवल लक्ष्य फेंक रहा था। मैं एक-एक करके चीजों को आज़मा रहा था। → मस्क एक साथ हजारों चला रहा था। मैं निर्देशों के आधार पर सिस्टम चला रहा था। → मस्क ने इसे शून्य निर्देशों के साथ घुमाया। "AI को सौंपने" के समान होने पर भी, आयाम लगभग दो स्तर अलग था। और इस अंतर का असली स्वरूप भुगतान की गई राशि या कौशल नहीं है। यह मानसिकता है। सक्षम लोग काम जमा नहीं करते हैं। वे जो सौंपा जा सकता है उसे जाने देते हैं और निर्णय और निर्णय लेने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। AI के साथ संबंध बिल्कुल उसी पैटर्न का अनुसरण करता है। एक-एक करके कार्य सौंपने के बजाय, सिस्टम सौंपें। एक बार जब आप इसके अभ्यस्त हो जाते हैं, तो निर्देशों को ही जाने दें। फिर, यह सोचने के पक्ष में खड़े हों, "मुझे आगे क्या सौंपना चाहिए?" जो लोग ऐसा करते हैं और जो नहीं करते, उनके बीच का अंतर एक साल बाद हंसी का विषय नहीं होगा।
अध्याय 5: इससे पहले कि आप "यह एक अलग दुनिया है" कहकर अपना मन बंद करें
फिर भी, कुछ लोग कहना चाहेंगे, "मस्क संदर्भ के लिए बहुत असाधारण है।" मैं इस भावना को समझता हूँ। लेकिन याद रखें: जब स्मार्टफोन पहली बार आए, तो वे विलासिता की वस्तुएं थीं जो केवल कुछ लोगों के पास थीं। अब, वे हर किसी की जेब में हैं। बिजली भी ऐसी ही थी। जब इसे पहली बार पेश किया गया था, तो केवल मुट्ठी भर अमीर लोग ही इसका उपयोग कर सकते थे। अब, कोई भी बिजली के बिना नहीं रहता है। प्रौद्योगिकी, बिना किसी अपवाद के, ऊपर से नीचे की ओर बहती है। और यहाँ सबसे महत्वपूर्ण बिंदु है। वे तीन चीजें: "लक्ष्य सौंपना," "एक साथ चलाना," और "संचालन में शामिल करना।" हम इन्हें आज से ही कुछ हज़ार रुपये प्रति माह खर्च करने वाले AI के साथ दोहरा सकते हैं। Grok, जिसका उपयोग मस्क करता है, और ChatGPT अभी आपके स्मार्टफोन से उपलब्ध हैं। 100,000 चिप्स द्वारा समर्थित प्रौद्योगिकी का अत्याधुनिक स्तर पहले ही आपके हाथों में उतर आया है। जिस चीज़ की कमी है वह उपकरण नहीं है, बल्कि इसे सौंपने का तरीका है।
अध्याय 6: पहला कदम सिर्फ एक प्रॉम्प्ट हो सकता है
मस्क की AI उपयोग तकनीकें। मुझे निष्कर्ष को एक वाक्य में संक्षेप में बताने दें। AI को उस व्यक्ति से अपग्रेड करें जिससे आप "सवाल पूछते हैं" से उस व्यक्ति में बदलें जिसे आप "काम सौंपते हैं।" सर्च पर मत रुकें। टेक्स्ट जनरेशन पर मत रुकें। पूरी व्यावसायिक प्रक्रिया को AI को सौंपने का प्रयास करें। शुरू करने के लिए, आज ही ChatGPT या Grok खोलें और यह टाइप करें:
1मेरी नौकरी [XX] है। कृपया इस नौकरी के भीतर 10 ऐसे कार्यों की सूची बनाएं जिन्हें AI को सौंपा जा सकता है और उन्हें प्राथमिकता दें।
यह उत्तर माँगने के लिए एक प्रॉम्प्ट नहीं है। यह "कार्य सूची" के कार्य को ही सौंपने के लिए एक प्रॉम्प्ट है। चूँकि AI आपके संचालन को निष्पक्ष रूप से तोड़ेगा, उनमें से एक को पूरी तरह से सौंपने का प्रयास करें। एक बार जब आप इसके अभ्यस्त हो जाते हैं, तो अगला यह पूछें: "मैं इस कार्य को हर बार एक ही प्रक्रिया के साथ चलाना चाहता हूँ। कृपया इसे टेम्पलेट करें।" यह मस्क-शैली "सिस्टम में शामिल करने" का प्रवेश द्वार है। एक बार का प्रश्न एक पुन: प्रयोज्य सिस्टम में बदल जाता है। ऐसे युग में जहाँ रॉकेट भी AI को सौंपे जा सकते हैं, आपका काम अपवाद होने की संभावना नहीं है। चलिए आज से "सौंपने वाले पक्ष" की ओर बढ़ते हैं। अब, आप AI से क्या पूछेंगे? — या यूँ कहें, आप क्या सौंपेंगे?
