Gemini 3.5 Flash का मेरे 'गॉड-लेवल' प्रॉम्प्ट्स के साथ परीक्षण: Google ने AI चैट युग के अंत की घोषणा की!

@AYi_AInotes
चीनी2 माह पहले · 21 मई 2026
216K
179
25
33
422

TL;DR

Google का Gemini 3.5 Flash बेंचमार्क से हटकर वास्तविक उपयोगिता और एजेंट की गति पर ध्यान केंद्रित करता है। यह गाइड AI इंफ्रास्ट्रक्चर के नए युग में महारत हासिल करने के लिए 8 उच्च-प्रदर्शन वाले प्रॉम्प्ट्स और मुफ्त एक्सेस के तरीके प्रदान करती है।

यह लेख सीधे मुद्दे पर आता है, तीन मुख्य भागों पर ध्यान केंद्रित करता है: Gemini 3.5 Flash इतना शक्तिशाली क्यों है? इसे मुफ्त में कैसे इस्तेमाल करें? मैं अपने Gemini के बेहतरीन प्रॉम्प्ट को ओपन-सोर्स कर रहा हूं, जिसमें 8 प्रमुख परिदृश्य शामिल हैं! अंत में आप सभी के लिए एक ईस्टर एग भी है!

विषय - सूची

1. Gemini 3.5 Flash इतना शक्तिशाली क्यों है?

मुख्य डेटा: 289 टोकन/सेकंड का क्या मतलब है?

2. रणनीतिक निर्णय: Google अब बेंचमार्क के प्रति जुनूनी क्यों नहीं है?

3. व्यावहारिक अनुभव: Gemini 3.5 Flash मुफ्त प्रवेश + खेलने का तरीका

4. अपने खुद के बेहतरीन Gemini प्रॉम्प्ट को ओपन-सोर्स करना:

  1. KERNEL-X अल्टीमेट डायनामिक एक्सपर्ट सिस्टम
  2. HE कंपाइलर आइडेंटिटी (फुल-स्टैक कंपाइलर पर्सोना)
  3. एकमात्र Vibe Coding प्रॉम्प्ट जो आपको चाहिए
  4. Naval Ravikant क्लोन (निर्णय लेने का उपकरण, दर्शन/जीवन प्रॉम्प्ट)
  5. AI वर्कफ़्लो एक्सपर्ट सिस्टम प्रॉम्प्ट
  6. कॉग्निटिव माइनिंग प्रॉम्प्ट
  7. डीप रिसर्च रिपोर्ट प्रॉम्प्ट
  8. शानदार रिफ्लेक्शन प्रॉम्प्ट

5. अंतिम विचार: इस AI दौड़ का अंतिम खेल क्या है?

1. मुख्य डेटा: 289 टोकन/सेकंड का क्या मतलब है?

  • गति: 289 टोकन/सेकंड (3.1 Pro से 2.1 गुना तेज, GPT-4o से 4 गुना तेज)
  • बुद्धिमत्ता: AA इंटेलिजेंस इंडेक्स 55 (3.1 Pro 57 है)
  • मतिभ्रम: 31 प्रतिशत अंकों की गिरावट, विश्वसनीयता में एक बड़ी छलांग
  • एजेंट क्षमता: GDPval-AA Elo 1656 (3.1 Pro 1314), MCP मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो 83.6%
  • संक्षेप में: Flash पहला है जिसने गति, बुद्धिमत्ता और विश्वसनीयता को एक साथ अधिकतम किया है।

मैं समझाता हूं कि इन संख्याओं का सरल भाषा में क्या मतलब है:

289 टोकन/सेकंड की आउटपुट गति: आप एंटर दबाते हैं, और इससे पहले कि आप WeChat पर कोई संदेश चेक करने के लिए वापस स्विच करें, 3000 शब्द तैयार हो जाते हैं। जबकि 3.1 Pro अभी भी जीवन के बारे में सोच रहा है, GPT-4o और Claude Opus 4 गुना पीछे रह जाते हैं।

बुद्धिमत्ता सूचकांक 55: चार महीने पहले के फ्लैगशिप 3.1 Pro से केवल 2 अंक पीछे।

मतिभ्रम दर में 31 प्रतिशत अंकों की गिरावट सबसे अविश्वसनीय हिस्सा है। मैं Agents के लिए Flash का उपयोग करने से घबराता था क्योंकि यह चीजें बना लेता था।

अब, जब मैं इसे मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो चलाने देता हूं, तो यह अनिश्चित होने पर सक्रिय रूप से रुककर पूछता है। यह पुराने तरीके से पूरी तरह से अलग है, यह एक गुणात्मक बदलाव है।

AYi - inline image

2. सामरिक निर्णय

Google अब बेंचमार्क के प्रति जुनूनी क्यों नहीं है?

सच कहूं तो, Flash आने से पहले, मैं हर बार एक नई बातचीत शुरू करने पर लंबे समय तक झिझकता था।

Pro का उपयोग करके, मैं इसके सोचने का इंतजार करते हुए एक कप कॉफी बना सकता था।

Flash का उपयोग करके, मुझे डर था कि यह किसी महत्वपूर्ण कदम पर मतिभ्रम करेगा, जो पहले की सारी मेहनत बर्बाद कर देगा।

तीन वर्षों तक, हमें GPT-3.5 के बाद से गति और सटीकता के बीच चयन करना पड़ा है।

Flash ने आखिरकार दोनों समस्याओं को एक साथ हल कर दिया है।

3. मुफ्त व्यावहारिक अनुभव

मैं Flash का परीक्षण करने के लिए ZenMux का उपयोग करता हूं, जो एक एग्रीगेशन प्लेटफॉर्म है जिसका उपयोग मैं मॉडल चलाने के लिए करता हूं।

मैंने देखा कि यह कल रात 3.5 Flash के साथ मुफ्त में लाइव हो गया और पूरे दिन इसका परीक्षण कर रहा हूं। आप बिना API या VPN के तुरंत इसका उपयोग कर सकते हैं।

AYi - inline image

इसमें मल्टी-मॉडल PK (मुकाबला) फ़ंक्शन है जहां एक ही प्रॉम्प्ट को Flash, Claude और GPT को एक साथ भेजा जा सकता है ताकि यह देखा जा सके कि कौन सा सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है।

मैं जो 8 प्रॉम्प्ट साझा कर रहा हूं, उनमें से कुछ को इस PK मोड का उपयोग करके परिष्कृत किया गया था।

AYi - inline image

लेकिन मुझे सीमाओं का भी उल्लेख करना चाहिए ताकि लोग गलत धारणा न बनाएं।

Flash सर्वशक्तिमान नहीं है। जब मैं इसे लंबे लेख (3000+ शब्द) लिखने के लिए कहता हूं, तो दूसरे भाग में गुणवत्ता स्पष्ट रूप से गिर जाती है, और तर्क भटकने लगता है। गहरा लंबा लेखन करने के लिए, मैं फिर से Pro के पास जाता हूं। आखिरकार, Flash एक गति विशेषज्ञ है, धीरज धावक नहीं।

मेरा वर्तमान श्रम विभाजन है: Agents वर्कफ़्लो, बैच प्रोसेसिंग और तत्काल संवाद के लिए - यह सब Flash को। गहरी सोच, लंबी रचना और जटिल तर्क - अभी भी Pro को।

इस सेटअप को एक दिन चलाने के बाद, एहसास यह है कि:

चैट बॉक्स युग की झिझक आज गायब हो गई।

4. अपने खुद के बेहतरीन Gemini प्रॉम्प्ट को ओपन-सोर्स करना

ZenMux ने मुफ्त परीक्षण खोल दिए हैं, API या VPN से परेशान होने की आवश्यकता नहीं है, बस खोलें और चलाएं: https://zenmux.ai/invite/DIX0WC

युद्ध-परीक्षित प्रॉम्प्ट का उपयोग करके Gemini 3.5 Flash की शक्ति का पूरी तरह से अनुभव करें।

KERNEL-X अल्टीमेट डायनामिक एक्सपर्ट सिस्टम (मेरा सबसे अच्छा प्रॉम्प्ट, 10 बार पुनरावृत्त)

फुल-स्टैक रियलिटी कंपाइलर प्रॉम्प्ट - अस्पष्ट वास्तविक दुनिया की जरूरतों को तार्किक रूप से कठोर, अवधारणात्मक रूप से मौलिक और अत्यधिक पारदर्शी "उच्च-आयामी बौद्धिक संपत्ति" में संकलित करता है।

यह एकमात्र Vibe Coding प्रॉम्प्ट है जिसकी आपको आवश्यकता है:

Naval को समझने में दस साल लग गए; मैंने इसे धन और स्पष्टता ऑपरेटिंग सिस्टम में समाहित करने के लिए 1 प्रॉम्प्ट का उपयोग किया।

AYi - inline image

जटिल समस्या विश्लेषण प्रॉम्प्ट

शानदार रिफ्लेक्शन प्रॉम्प्ट

AI वर्कफ़्लो एक्सपर्ट सिस्टम प्रॉम्प्ट

डीप रिसर्च रिपोर्ट प्रॉम्प्ट

5. अंतिम विचार: इस AI दौड़ का अंतिम खेल क्या है?

यह लिखते हुए, मैं एक बड़े मुद्दे के बारे में बात करना चाहता हूं।

Gemini 3.5 Flash रिलीज़ के साथ जिस चीज़ ने मेरा ध्यान खींचा, वह 289 टोकन/सेकंड या मतिभ्रम में 31% की गिरावट नहीं थी। छह महीनों में उन संख्याओं को नए आंकड़ों से पीछे छोड़ दिया जाएगा।

मेरा ध्यान इस तथ्य पर गया कि Google की कार्रवाई का तर्क बदल गया है।

पुराना तर्क था: मेरा मॉडल तुम्हारे से ज्यादा समझदार है, इसलिए तुम्हें मेरा इस्तेमाल करना चाहिए।

OpenAI और Anthropic अभी भी वही खेल खेल रहे हैं - GPT-5 अफवाहें, Claude की तर्क गहराई, विभिन्न बेंचमार्क हथियारों की दौड़ - यह IQ की लड़ाई है।

Google का तर्क इस बार है: मैं यह देखने के लिए प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहा हूं कि कौन अधिक समझदार है; मैं यह देखने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहा हूं कि कौन AI को वास्तव में चला सकता है।

289 टोकन/सेकंड का क्या मतलब है? इसका मतलब है कि Agents "सैद्धांतिक रूप से उपयोगी" होने से "आज दोपहर वर्कफ़्लो में प्लग किए जा सकने वाले" हो गए हैं। एक व्यक्ति कंप्यूटर पर बैठकर, पांच मिनट में एक दर्जन कदम पूरे करता है, टूल कॉल करता है और अपनी गलतियों को सुधारता है - यह पहले केवल डेमो वीडियो में मौजूद था, लेकिन अब यह वास्तविक है।

यह अंतिम खेल का प्रोटोटाइप है।

चैट का अंतिम खेल Agents है। Agents का अंतिम खेल बुनियादी ढांचा है।

इसका क्या मतलब है? जब AI काफी तेज, काफी विश्वसनीय और काफी सस्ता हो जाता है - तो यह अब कोई "उत्पाद" नहीं रह जाता है।

यह पानी, बिजली या गैस की तरह है। आप हर सुबह यह नहीं सोचते कि "क्या मुझे आज कुछ बिजली का उपयोग करना चाहिए?" आप बस स्विच फ्लिप करते हैं।

AI का भविष्य भी यही है: अब आप झिझकेंगे नहीं कि किस मॉडल का उपयोग करें, किस विंडो पर स्विच करें, या इसके सोचने के लिए सेकंडों का इंतजार करें - आप बस एक कार्रवाई करते हैं, और इसने काम पूरा कर लिया है।

Google ने इस बार "स्विच फ्लिप" क्रिया को एक बड़ा कदम आगे बढ़ाया है।

तो OpenAI और Anthropic क्या कर रहे हैं?

सच कहूं तो, ऐसा नहीं है कि वे इस प्रवृत्ति को नहीं देखते हैं; ऐसा है कि उनके जहाजों में बहुत अधिक जड़ता है।

फ्लैगशिप मॉडल में उच्च अनुमान लागत, लंबा अनुमान समय और "समझदार मॉडल" लाइन से जुड़े व्यवसाय मॉडल होते हैं - गति-उन्मुख उत्पादों की ओर बढ़ने से उनके अपने फ्लैगशिप मूल्य निर्धारण प्रणाली बाधित हो जाएगी। यह कोई तकनीकी समस्या नहीं है; यह एक वाणिज्यिक बंधन है।

तो इस बार Flash का प्रतिद्वंद्वी वास्तव में GPT-4o या Claude Opus नहीं है; यह Google का अपना अतीत है - वह Google जो केवल बेंचमार्क से लड़ना जानता था।

Google ने अंततः खुद को साबित करने के लिए "बुद्धिमत्ता" का उपयोग करना बंद कर दिया और खेल के नियमों को परिभाषित करने के लिए "गति" का उपयोग करना शुरू कर दिया।

अंत में, इसका आपके और मेरे लिए क्या मतलब है, इस पर एक शब्द।

Agents के लिए, सीमा "तकनीकी क्षमता" से "कल्पना" में स्थानांतरित हो गई है।

पहले, आपको LangChain बनाना, टूल-कॉलिंग चेन लिखना, और एक बमुश्किल उपयोगी Agent चलाने के लिए विभिन्न फ्रेमवर्क के गड्ढों में ठोकर खानी पड़ती थी। अब सीमा गिर गई है - क्या आप एक कार्य के बारे में सोच सकते हैं और इसे मॉडल को स्पष्ट रूप से समझाने में पांच मिनट खर्च कर सकते हैं।

आखिरकार, AI दौड़ का अंतिम खेल यह नहीं है कि कौन किसे हराता है; यह है कि एक दिन आप पीछे मुड़कर देखते हैं और महसूस करते हैं कि जिन कामों में आधा दिन लगता था, अब उनमें केवल एक वाक्य लगता है।

और वह दिन जितना कोई सोचता है, उससे कहीं ज्यादा करीब है।

ईस्टर एग का क्षण

एक बेहतरीन प्रॉम्प्ट वेबसाइट साझा कर रहा हूं जो शक्तिशाली Gemini 3.5 के साथ पूरी तरह से मेल खाती है, यह आपकी काम, जीवन और पढ़ाई में अधिकांश समस्याओं और भ्रमों को निश्चित रूप से हल कर सकती है! http://prompts.chat - वर्तमान में सबसे मजबूत ओपन-सोर्स मुफ्त AI प्रॉम्प्ट समुदाय! उद्योग/परिदृश्य के अनुसार वर्गीकृत हजारों उच्च गुणवत्ता वाले प्रॉम्प्ट: - AI Agents (जिसका मैं सबसे अधिक उपयोग करता हूं, वास्तव में उड़ान भरने के लिए) - व्यवसाय विश्लेषण, लेखन, कोड, मार्केटिंग, इमेज जनरेशन... कीवर्ड खोजें और तुरंत सबसे अच्छा टेम्पलेट प्राप्त करें, बस कॉपी और पेस्ट करें!

विशेषताएं:

  • पूरी तरह से मुफ्त + ओपन-सोर्स
  • समुदाय-संचालित, हर दिन नए शानदार प्रॉम्प्ट
  • निजी लाइब्रेरी बनाने का समर्थन (टीमों/गोपनीयता समर्थकों के लिए वरदान)
  • GitHub पर 158k सितारे, OpenAI और Hugging Face के बड़े नामों द्वारा प्रशंसित
  • अब आपको प्रॉम्प्ट के साथ आंख मूंदकर भटकना नहीं पड़ेगा; आपकी दक्षता आसमान छूएगी। अत्यधिक अनुशंसित!
AYi - inline image
एक क्लिक में सहेजें

YouMind में वायरल लेखों की AI गहन पढ़ाई

Save the source, ask focused questions, summarize the argument, and turn a viral article into reusable notes in one AI workspace.

Explore YouMind
क्रिएटर्स के लिए

अपने Markdown को एक साफ़-सुथरे 𝕏 आर्टिकल में बदलें

जब आप अपना लंबा कंटेंट पब्लिश करते हैं, तो इमेज, टेबल और कोड ब्लॉक को 𝕏 के लिए फ़ॉर्मेट करना मुश्किल होता है। YouMind पूरे Markdown ड्राफ़्ट को एक साफ़-सुथरे, पोस्ट के लिए तैयार 𝕏 आर्टिकल में बदल देता है।

Markdown से 𝕏 आज़माएँ

समझने के लिए और पैटर्न

हाल के वायरल लेख

और वायरल लेख देखें