जिस दिन Fujitsu ने Claude और ChatGPT दोनों को चुना: जापान का SIer AI परिदृश्य कैसे बदल गया

जब समाचार आइटम अलग-अलग आ रहे थे, तो उन्हें एक साथ देखने पर एक अलग परिदृश्य सामने आया।

अप्रैल और मई 2026 के बीच सिर्फ दो महीनों में, जापान के प्रमुख सिस्टम इंटीग्रेटर्स (SIers) के लिए AI साझेदारी का नक्शा पूरी तरह से बदल गया।

Fujitsu, Hitachi, NEC, NTT Data, और NRI।

यह देखकर कि ये पाँच कंपनियाँ किस खेमे में शामिल हुईं, उनका इरादा क्या है, और आगे क्या होगा, कई बातें स्पष्ट हो गई हैं।

इस लेख से आपको क्या मिलेगा:

प्रमुख जापानी SIers के बीच AI साझेदारियों के अंतर और रणनीतिक इरादे
जब Fujitsu ने एक ही दिन दो कंपनियों के साथ साझेदारी की, तो "शब्दावली में अंतर" के पीछे का सही अर्थ
NTT Data के सामने आने वाली संरचनात्मक दुविधा और आगे क्या होगा
NEC और Hitachi द्वारा "पहली चाल x एकल AI" रणनीति का जुआरी गतिशीलता
Anthropic और OpenAI आगे क्या करेंगे और SIers के लिए प्रतिस्पर्धात्मक जोखिम
AI प्रमोशन लीड आज से शुरू कर सकते हैं तीन कार्रवाइयाँ

*यह लेख सार्वजनिक जानकारी और प्राथमिक स्रोतों (प्रेस विज्ञप्तियाँ, FSA आधिकारिक घोषणाएँ) पर आधारित है। इसमें मेरा कुछ व्यक्तिगत विश्लेषण शामिल है (27 मई, 2026 तक)।

अध्याय 1: दो महीनों में क्या हुआ

सच कहूँ तो, मुझे उम्मीद नहीं थी कि इतने कम समय में इतनी तेज़ी से घोषणाएँ आएँगी।

आइए देखें कि अप्रैल और मई 2026 के बीच कालानुक्रमिक रूप से क्या हुआ।

23 अप्रैल, 2026 को, NEC ने Anthropic के "जापान में पहले वैश्विक भागीदार" के रूप में एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की, और लगभग 30,000 कर्मचारियों के लिए Claude तैनात करने की घोषणा की।

18-19 मई को, Hitachi ने Anthropic के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की, जिसमें 290,000 कर्मचारियों के लिए Claude तैनाती और "Lumada 3.0" में Frontier AI के एकीकरण की शुरुआत की गई।

फिर, 27 मई को, Fujitsu ने एक ही दिन Anthropic और OpenAI दोनों के साथ साझेदारी की घोषणा की, और एक साथ दो प्रेस विज्ञप्तियाँ जारी कीं।

इसी समय के आसपास, सरकार और वित्तीय बुनियादी ढाँचे के स्तर पर अन्य महत्वपूर्ण हलचलें हुईं, जिनमें Anthropic के "Project Glasswing" का लॉन्च (7 अप्रैल), वित्तीय सेवा एजेंसी के नेतृत्व में एक सार्वजनिक-निजी कार्य समूह की स्थापना (14 मई), और जापान के तीन मेगाबैंकों को Claude Mythos तक पहुँच प्रदान करना शामिल है।

यह इन दो महीनों में क्यों केंद्रित हुआ?

Anthropic ने अक्टूबर 2025 में अपना टोक्यो कार्यालय खोलने और Hidetoshi Tojo (पूर्व में Snowflake Japan) को जापान का प्रमुख नियुक्त करने के बाद लगभग छह महीने हो गए हैं। नींव बनाने के बाद, उन्होंने एक साथ समझौतों को अंतिम रूप देने के लिए कदम बढ़ाया। इसके अतिरिक्त, मई वह समय था जब "जापानी बाजार में पहले SIers को सुरक्षित करने" का प्रतिस्पर्धात्मक दबाव अपने चरम पर पहुँच गया था, क्योंकि Anthropic और OpenAI दोनों ने अमेरिका में PE फर्मों के साथ FDE-प्रकार के JV लॉन्च किए थे।

अध्याय 2: पाँच प्रमुख SIers—कौन किस खेमे में शामिल हुआ?

आइए उनकी समान रूप से तुलना करें।

Fujitsu (FY2025 राजस्व: 3.55 ट्रिलियन येन)
Anthropic: "रणनीतिक साझेदारी।" 100,000 लोगों के लिए कंपनी-व्यापी तैनाती, ग्राहकों को 1,000-व्यक्ति इंजीनियर टीम प्रदान करना।
OpenAI: "सहयोग।" FDE व्यवसाय के लिए ChatGPT Enterprise और Codex का उपयोग करना।
स्थिति: पाँचों में से वह SIer जिसने सबसे स्पष्ट रूप से मल्टी-AI मार्ग अपनाया।

Hitachi (FY2025 राजस्व: ~9.78 ट्रिलियन येन)
Anthropic: "रणनीतिक साझेदारी।" 290,000 लोगों के लिए Claude तैनाती, उत्तरी अमेरिका, यूरोप और एशिया में Frontier AI तैनाती केंद्र स्थापित करना (शुरुआत में 100 लोग → 300)।
OpenAI: कोई आधिकारिक साझेदारी घोषणा नहीं।
स्थिति: केवल Anthropic। Physical AI और OT (ऊर्जा, परिवहन, बिजली) में विशेषज्ञता।

NEC (FY2025 राजस्व: ~3.42 ट्रिलियन येन)
Anthropic: "जापान में पहला वैश्विक भागीदार।" 30,000 लोगों के लिए Claude तैनाती, वित्त, विनिर्माण और स्थानीय सरकारों के लिए विशेष।
OpenAI: कोई आधिकारिक साझेदारी घोषणा नहीं।
स्थिति: केवल Anthropic। विनियमित क्षेत्रों पर केंद्रित विभेदीकरण।

NTT Data (FY2025 राजस्व: 4.63 ट्रिलियन येन)
Anthropic: कोई आधिकारिक साझेदारी नहीं (27 मई, 2026 तक)। हालाँकि, बाद में उल्लिखित परिस्थितियाँ हैं।
OpenAI: "वैश्विक रणनीतिक साझेदारी।" जापान का पहला और दुनिया का दूसरा (PwC के बाद) ChatGPT Enterprise पुनर्विक्रेता। FY2027 के अंत तक 100 बिलियन येन के संचयी पैमाने का लक्ष्य।
स्थिति: वर्तमान में OpenAI खेमे का मानक-वाहक। हालाँकि, स्थिति बदल रही है।

NRI (Nomura Research Institute) (FY2024 राजस्व: 736.5 बिलियन येन)
Anthropic: "जापान का पहला Anthropic प्रमाणित पुनर्विक्रेता" (Amazon Bedrock के माध्यम से, 6 नवंबर, 2025)। Claude for Enterprise पहले से ही आंतरिक रूप से शुरू किया गया, फुल-स्टैक कार्यान्वयन SI प्रणाली।
OpenAI: ChatGPT Enterprise को संभालता है (आधिकारिक OpenAI जापान भागीदार के रूप में सूचीबद्ध)।
स्थिति: दोनों को संभालने वाला एक संतुलित दृष्टिकोण, जिसमें Anthropic अक्ष है। Fujitsu जैसी बड़े पैमाने की कंपनी-व्यापी तैनाती के बजाय, वे वित्त और परामर्श के करीब एक कार्यान्वयन भागीदार के रूप में स्थिति रखते हैं।

अध्याय 3: Fujitsu के एक ही दिन दो कंपनियों के साथ साझेदारी करने का सही अर्थ

यह मेरा विश्लेषण है, जिसकी शुरुआत "इसे इस तरह पढ़ा जा सकता है" से होती है।

Fujitsu की प्रेस विज्ञप्तियों को पढ़ते हुए, पहली चीज़ जो मैंने देखी वह शब्दावली में अंतर था।

Anthropic के साथ अनुबंध: "रणनीतिक साझेदारी"

OpenAI के साथ अनुबंध: "सहयोग"

मेरा मानना है कि यह अंतर आकस्मिक नहीं है।

आम तौर पर, अभिव्यक्ति "रणनीतिक साझेदारी" में महज तकनीकी उपयोग या बिक्री सहयोग की तुलना में दीर्घकालिक, व्यापक सहयोग का एक मजबूत अर्थ होता है। Anthropic के साथ घोषणा में विशेष रूप से "100,000 लोगों के लिए कंपनी-व्यापी तैनाती," "1,000-व्यक्ति इंजीनियर टीम का गठन," और "साइबर सुरक्षा और महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे पर ध्यान केंद्रित करना" का उल्लेख किया गया था।

दूसरी ओर, OpenAI के साथ घोषणा में कर्मियों, राशियों या अवधि के संबंध में कोई विवरण सार्वजनिक नहीं किया गया।

दोनों को एक ही दिन जारी करने के बावजूद, पाठक को ऐसा प्रतीत होता है कि उन्हें अलग-अलग स्तर पर रखा जा रहा है।

इस तरह पढ़ने पर, Fujitsu का संदेश है: "मल्टी-AI में महारत हासिल करने वाले SIer" के रूप में स्थिति लेते हुए, उनका रणनीतिक गुरुत्वाकर्षण केंद्र महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे, सरकारी एजेंसियों और रक्षा के लिए Anthropic पर रखा गया है।

FDE मॉडल जिस पर Fujitsu 2023 से काम कर रहा है, मई 2026 में Anthropic द्वारा Blackstone और Goldman Sachs के साथ लॉन्च किए गए $1.5 बिलियन के JV के डिज़ाइन दर्शन के साथ काफी हद तक ओवरलैप करता है। यह "ग्राहक साइटों पर संचालन को फिर से डिज़ाइन करने के लिए इंजीनियरों को तैनात करने" की एक विधि है। Anthropic के साथ "रणनीतिक साझेदारी" Fujitsu के लिए जापानी बाजार में इस FDE मॉडल को तैनात करने के लिए कार्यान्वयन आधार के रूप में कार्य करती है।

एक साइड नोट के रूप में, OpenAI घोषणा के लिए Fujitsu की अंग्रेज़ी प्रेस विज्ञप्ति में, एक त्रुटि थी जहाँ अभी भी "Anthropic के उन्नत AI मॉडल" लिखा हुआ था। यह दोनों घोषणाओं को समानांतर में तैयार किए जाने का एक निशान है।

एक शब्द किसी कंपनी के गुरुत्वाकर्षण केंद्र को प्रकट कर सकता है।

अध्याय 4: NTT Data की संरचनात्मक दुविधा

वास्तव में, यह सबसे दिलचस्प हिस्सा है।

24 अप्रैल, 2025 को, NTT Data ने जापान के पहले ChatGPT Enterprise पुनर्विक्रेता के रूप में OpenAI के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की। यह "FY2027 के अंत तक 100 बिलियन येन संचयी" के लक्ष्य के साथ एक गंभीर प्रतिबद्धता थी।

दूसरी ओर, इस समय उनकी Anthropic के साथ कोई आधिकारिक साझेदारी नहीं है।

हालाँकि, 14 मई, 2026 को FSA द्वारा स्थापित "AI खतरों के खिलाफ वित्तीय क्षेत्र में साइबर सुरक्षा उपायों को मजबूत करने पर सार्वजनिक-निजी संपर्क बैठक" के कार्य समूह के प्रतिभागियों की सूची (आधिकारिक FSA प्रेस विज्ञप्ति से) को देखते हुए, NTT Data Anthropic के साथ एक ही टेबल पर बैठा है।

Fujitsu, Hitachi, NEC, NRI, Anthropic Japan, OpenAI Japan, और NTT Data सभी एक साथ खड़े हैं।

दूसरे शब्दों में, NTT Data का एक असममित संबंध है: OpenAI के साथ "100 बिलियन येन का पुनर्विक्रेता अनुबंध," जबकि Anthropic के साथ "सरकारी महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचा रक्षा कार्य समूह में एक साथी भागीदार" है।

यह संरचना OpenAI अनुबंध को एक बोझ बना सकती है।

ChatGPT Enterprise और Claude for Enterprise एक ही बजट के लिए लड़ने वाले सीधे प्रतिस्पर्धी हैं। यदि NTT Data आधिकारिक तौर पर Anthropic का पुनर्विक्रेता या भागीदार बन जाता है, तो OpenAI की ओर से यह पूछने का दबाव बनेगा कि "आप किसे प्राथमिकता दे रहे हैं?" सार्वजनिक रूप से 100 बिलियन येन का लक्ष्य बताने के बाद, उनके पास उस आंकड़े के लिए जवाबदेही भी है।

हालाँकि, सरकारी कार्य समूहों में भागीदारी का पुनर्विक्रेता अनुबंधों से कोई संबंध नहीं है।

मैं भविष्यवाणी करता हूँ कि NTT Data का अगला यथार्थवादी कदम एक समझौता होगा: "पुनर्विक्रेता बने बिना तकनीकी सहयोग और कार्यान्वयन के लिए Anthropic के साथ साझेदारी करना।" वही संरचना जहाँ Fujitsu ने "रणनीतिक साझेदारी (Anthropic) + सहयोग (OpenAI)" के बीच अंतर किया, वह NTT Data के साथ हो सकती है।

जैसे-जैसे Glasswing पर आधारित साइबर रक्षा नेटवर्क सरकारी समर्थन से आगे बढ़ेंगे, "Anthropic के साथ अनुबंधित नहीं होने" की स्थिति विभिन्न परिदृश्यों में एक प्रतिस्पर्धात्मक कमजोरी बन जाएगी।

यह विशेष रूप से वित्तीय क्षेत्र में गंभीर है। NTT Data वित्तीय संस्थानों के लिए सिस्टम में अत्यधिक ताकत वाला SIer है। भविष्य में, वित्तीय संस्थान तेजी से पूछेंगे, "आप Mythos-स्तरीय AI के आधार पर भेद्यता का पता लगाने और प्रकटीकरण प्रणाली कैसे बनाएंगे?" यदि जिम्मेदार SIer का "Anthropic के साथ कोई आधिकारिक संबंध नहीं" है, तो सीधे शब्दों में कहें तो यह जवाबदेही का मुद्दा है। NTT Data वर्तमान में इस प्रश्न का उत्तर देने में कठिन स्थिति में है, "क्या आप वास्तव में हमारी रक्षा कर सकते हैं?"

बिना किसी आरक्षण के कहूँ तो, NTT Data के लिए, यह "OpenAI के साथ साझेदारी करने की कीमत" नहीं है, बल्कि एक अप्रत्याशित विकास है जहाँ "उनके OpenAI के साथ साझेदारी करने के बाद Anthropic ने खुद को जापान के महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे में गहराई से शामिल कर लिया।" 100 बिलियन येन का लक्ष्य निर्धारित करने का निर्णय कोई गलती नहीं थी। नक्शा बस बहुत तेज़ी से बदल गया।

अध्याय 5: NEC और Hitachi ने बढ़त बनाई। लेकिन यह एक "एकल AI" जुआ है

इतना पढ़ने के बाद, NEC और Hitachi उन "स्टार छात्रों" की तरह लग सकते हैं जिन्होंने पहले Anthropic के साथ साझेदारी की।

यह सच है कि उन्होंने पहली चाल चली।

NEC ने 23 अप्रैल को Anthropic के "जापान में पहले वैश्विक भागीदार" के रूप में साझेदारी की। Hitachi ने 19 मई को "Lumada 3.0" में Claude एकीकरण और 290,000 लोगों के लिए तैनाती की घोषणा की। चूँकि Fujitsu ने 27 मई को दोनों के साथ साझेदारी की, NEC और Hitachi 1 से 5 सप्ताह पहले आगे बढ़ गए।

ये दो कंपनियाँ पहली थीं जिन्होंने बड़े पैमाने पर साझेदारी का ट्रैक रिकॉर्ड बनाया क्योंकि Anthropic ने जापान में अपनी पकड़ मजबूत की।

हालाँकि, इस पहली चाल में एक जुआ है।

दोनों कंपनियों ने केवल Anthropic के साथ साझेदारी की है और उनका OpenAI के साथ कोई आधिकारिक संबंध नहीं है। दूसरे शब्दों में, उन्होंने "एकल AI मॉडल" का विकल्प चुना है।

यह Fujitsu के स्पष्ट "मल्टी-AI मार्ग" के विपरीत है।

यदि कोई ग्राहक Claude चुनता है, तो वे मजबूत हैं। लेकिन जब कोई ग्राहक कहता है कि वे ChatGPT का उपयोग करना चाहते हैं, तो NTT Data "OpenAI के साथ साझेदारी करने वाले SIer" के रूप में बातचीत में आएगा। तब NEC और Hitachi कैसे जवाब देंगे? क्या वे उन्हें "कृपया Anthropic का उपयोग करें" के लिए मनाने की कोशिश करेंगे, या क्या वे बाद में OpenAI के साथ साझेदारी करेंगे?

इस बिंदु पर, कोई उत्तर नहीं है।

मेरे विचार में, NEC और Hitachi ने Single AI को इसलिए नहीं चुना क्योंकि वे "भ्रमित" थे, बल्कि इसलिए क्योंकि उन्होंने "चुना।" NEC, विशेष रूप से, वित्त, विनिर्माण और स्थानीय सरकार जैसे विनियमित क्षेत्रों में केंद्रित है, जो Anthropic की सुरक्षा और विश्वसनीयता पिच के साथ अच्छी तरह से मेल खाता है। Hitachi के पास OT (ऑपरेशनल टेक्नोलॉजी) का वर्टिकल डोमेन है, जहाँ इसकी अपनी भौतिक संपत्तियाँ एक विभेदक के रूप में काम करती हैं।

Single AI का चुनाव कमजोरी की तरह लग सकता है, लेकिन इन दोनों कंपनियों के लिए, इसमें "चयन और एकाग्रता" के रूप में कार्य करने की क्षमता है।

अध्याय 6: असली प्रतिस्पर्धी AI कंपनी ही नहीं है, बल्कि "AI कार्यान्वयन बल" है

मेरा मानना है कि यह कुछ ऐसा है जिसे बहुत से लोगों ने अभी तक नहीं देखा है।

4 मई, 2026 को, Anthropic ने Blackstone, Goldman Sachs और Hellman & Friedman के साथ $1.5 बिलियन का एंटरप्राइज़ AI सेवा कंपनी स्थापित किया। OpenAI ने भी TPG और Bain Capital सहित 19 PE निवेशकों से $4 बिलियन जुटाकर उसी दिन "द डिप्लॉयमेंट कंपनी" स्थापित की।

दोनों कंपनियों ने Palantir द्वारा लोकप्रिय FDE (फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर) मॉडल अपनाया है। इसका मतलब है कि Anthropic और OpenAI ने "AI कार्यान्वयन और व्यवसाय परिवर्तन परामर्श" स्थान में प्रवेश करने के लिए सिस्टम स्थापित किए हैं, जिस पर पारंपरिक रूप से SIers का कब्जा था।

Fortune ने इसे "Anthropic दुनिया की सबसे बड़ी परामर्श फर्मों जैसे McKinsey के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करने के लिए आगे बढ़ रहा है" के रूप में वर्णित किया।

जापानी SIers के लिए, यह आंदोलन दो अलग-अलग समस्याएँ प्रस्तुत करता है।

[समस्या 1: जापानी SIers की FDE घोषणाओं के "आसमानी झूठ" बनने का जोखिम]

FDE मॉडल का सार केवल "मैन-मंथ बेचने" के बजाय ग्राहक के व्यावसायिक परिणामों में गहराई से शामिल होना है। जबकि बिलिंग पूरी तरह से प्रदर्शन-आधारित नहीं हो सकती है, मूल्यांकन अक्ष पारंपरिक चरण-आधारित, मैन-मंथ SI से बदल जाता है।

बड़े कॉरपोरेट वातावरणों को देखने के अपने 23 वर्षों के अनुभव के आधार पर, SI अनुबंध संरचनाओं को बदलने का प्रतिरोध किसी भी तकनीकी बाधा की तुलना में कहीं अधिक है। प्रत्येक चरण के लिए मैन-मंथ को ढेर करने की प्रथा—"आवश्यकता परिभाषा → डिज़ाइन → विकास → परीक्षण"—ग्राहक के लिए सुरक्षा की भावना प्रदान करती है, क्योंकि वे आसानी से देख सकते हैं कि "वे किसके लिए भुगतान कर रहे हैं और कहाँ।" मूल्यांकन अक्ष को बदलने से पहले "परिणामों को कैसे परिभाषित किया जाए" की कठिन समस्या सामने आती है। वास्तविकता यह है कि कई ग्राहक कंपनियाँ इस चुनौती का सामना करने के लिए तैयार नहीं हैं।

मैं Fujitsu, NEC और Hitachi से FDE घोषणाओं की वर्तमान भीड़ को एक रक्षात्मक कदम के रूप में पढ़ता हूँ ताकि Anthropic और OpenAI के सीधे आगे बढ़ने से पहले उस चर्चा को SIer नेतृत्व में नियंत्रित किया जा सके।

[समस्या 2: "ब्लैक शिप" AI कार्यान्वयन कंपनियों को पूरी तरह से जापान में प्रवेश करने में समय क्यों लगेगा]

मुझे नहीं लगता कि Anthropic और OpenAI के FDE-प्रकार के JV तुरंत जापानी बाजार में आएँगे। हालाँकि, कारण अनुबंध मॉडल से अलग है।

अमेरिकी JV Blackstone के $1 ट्रिलियन से अधिक के पोर्टफोलियो के आधार पर डिज़ाइन किए गए हैं। PE (प्राइवेट इक्विटी) द्वारा नियंत्रित कंपनियों के समूह में "निवेशक स्थिति" का उपयोग करके AI कार्यान्वयन को तैनात करने का सर्किट जापान में मौजूद नहीं है।

हालाँकि, एक और सर्किट है: FSA कार्य समूह का "सरकार-अनुमोदित" मॉडल। इसके मेगाबैंकों से महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचा संचालकों से सार्वजनिक एजेंसियों और मंत्रालयों तक फैलने की अत्यधिक संभावना है। एक बार इस सर्किट में पैर जमाने के बाद, इस बात की अधिक संभावना है कि Anthropic या OpenAI जापानी कंपनियों के साथ पूंजी शामिल करते हुए JV स्थापित करेंगे।

और Accenture पहले से ही आगे बढ़ रहा है।

दिसंबर 2025 में, Accenture ने Anthropic के साथ तीन साल की रणनीतिक साझेदारी पर हस्ताक्षर किए और "Accenture Anthropic Business Group" नामक एक स्वतंत्र संगठन लॉन्च किया। वे 30,000 कर्मचारियों के लिए Claude प्रशिक्षण आयोजित कर रहे हैं और CIOs के लिए FDE-प्रकार की पेशकशों का सह-विकास कर रहे हैं।

जबकि घरेलू SIers यह घोषित करने के चरण में हैं कि वे "FDE करेंगे," Accenture के पास पहले से ही 30,000 लोगों की कार्यान्वयन प्रणाली है। जब किसी बड़ी कंपनी के CIO को "FDE-प्रकार का AI कार्यान्वयन समर्थन" प्रस्तावित करने जाते हैं, तो Accenture बैठक में "Anthropic के साथ तीन साल के अनुबंध के सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड वाले भागीदार" के रूप में आता है।

यह काफी विकट स्थिति है।

Fujitsu, NEC और Hitachi की FDE घोषणाओं को Anthropic और OpenAI के खिलाफ बचाव के साथ-साथ Accenture के खिलाफ एक उपाय के रूप में पढ़ना अधिक सटीक है।

यदि Anthropic प्रमुख जापानी वित्तीय संस्थानों, ट्रेडिंग हाउसों या PE फंडों के साथ पूंजी शामिल करते हुए एक JV स्थापित करता है, तो यह संकेत होगा कि "SIers की स्थिति मौलिक रूप से बदल गई है।" यह अभी नहीं हो रहा है, लेकिन हम इससे आँखें नहीं हटा सकते।

अध्याय 7: AI प्रमोशन लीड आज से शुरू कर सकते हैं तीन कार्रवाइयाँ

मैंने एक लंबा विश्लेषण लिखा है, लेकिन यहाँ वह है जो आपको एक फील्ड AI प्रमोशन लीड के रूप में करना चाहिए:

पुष्टि करें कि आपका प्राथमिक SIer इस सप्ताह किस खेमे में शामिल हुआ है। आपका मुख्य SIer कौन है: Fujitsu, NEC, Hitachi, NTT Data, या NRI? जाँचें कि क्या वह SIer Anthropic, OpenAI, या दोनों के साथ साझेदारी कर रहा है, और पुनः जाँचें कि क्या चल रहे AI प्रोजेक्ट्स के प्रस्तावों पर कोई प्रभाव पड़ता है। भविष्य में ऐसे प्रोजेक्ट बढ़ेंगे जहाँ SIer प्रभावी रूप से मॉडल चयन का निर्णय लेता है।

"मल्टी-AI नीति" का एक पेज का ड्राफ्ट बनाएँ। "कई AI के उपयोग की पूर्वधारणा" निर्धारित करने का Fujitsu का कदम बड़े निगमों में AI परिचय के लिए एक संकेत है। यदि Claude बनाम ChatGPT (डेटा संवेदनशीलता, उपयोग के मामले, लागत) के उपयोग के लिए आंतरिक मानदंडों के बिना कार्यान्वयन आगे बढ़ता है, तो यह बाद में बेकाबू हो जाएगा। A4 के एक पेज पर अपने वर्तमान निर्णय मानदंडों को मौखिक रूप से बताने मात्र से आप विक्रेता प्रस्तावों का सक्रिय रूप से सामना कर पाएंगे।

नियमित रूप से Glasswing की प्रगति को ट्रैक करें। FSA कार्य समूह वित्तीय संस्थानों के लिए है, लेकिन यही आंदोलन सार्वजनिक क्षेत्रों, ऊर्जा, परिवहन, चिकित्सा और रक्षा तक फैल जाएगा। Anthropic की आधिकारिक घोषणा के अनुसार, Claude Mythos ने Project Glasswing के लॉन्च के केवल एक महीने के भीतर भागीदारों में 10,000 से अधिक उच्च-से-महत्वपूर्ण कमजोरियों की खोज की। अभी से पुष्टि करना शुरू करें कि आपके सिस्टम और SIer अनुबंधों में "AI-संचालित भेद्यता का पता लगाने और प्रकटीकरण" को संभालने के प्रावधान शामिल हैं या नहीं।

एक बड़े निगम के बाहर से, "SIers और AI कंपनियों के बीच साझेदारी" एक दूर का विषय लग सकता है।

लेकिन वह युग जहाँ आपके आंतरिक सिस्टम बनाने वाला SIer उन्हें Claude के उपयोग की पूर्वधारणा पर डिज़ाइन करता है, बस कोने के आसपास है।

सीधे शब्दों में कहें तो, AI प्रमोशन लीड के लिए सबसे बुरी बात यह सोचकर निष्क्रिय रहना है कि "मैं इसे SIer पर छोड़ सकता हूँ।"

मैं चाहता हूँ कि आप ऐसी स्थिति में हों जहाँ आप विक्रेताओं द्वारा चुने गए मॉडल को चुन सकें।

बस इतना ही।

अंत में, मैं आपसे एक बात पूछना चाहता हूँ।

क्या आपकी कंपनी का मुख्य SIer Anthropic खेमे में है, OpenAI खेमे में है, या आपने अभी तक स्थिति को नहीं समझा है?

इतनी दूर तक पढ़ने के लिए धन्यवाद।

एक बड़े निगम में "विंडो-सीट मैनेजर" के रूप में, मैं हर दिन Claude Cowork को फील्ड में फेंककर प्रयोग करना जारी रखता हूँ।

उसी स्थिति में प्रबंधकों के लिए जो "Claude का उपयोग करना चाहते हैं लेकिन आंतरिक रूप से इसका उपयोग नहीं कर पा रहे हैं" या "यह नहीं जानते कि किस AI का उपयोग करें और कैसे करें" से जूझ रहे हैं, मैं समय-समय पर X पर वास्तविक काम करने के उदाहरण और प्रॉम्प्ट साझा करता हूँ।

→ @madogiwacowork

[सुधार/परिशिष्ट: 28 मई, 2026]

एक पाठक ने यह बताया: Hitachi, Ltd. ने भी 2 अक्टूबर, 2025 को OpenAI के साथ एक रणनीतिक साझेदारी के लिए एक समझौता ज्ञापन (MoU) पर हस्ताक्षर किए। सामग्री मुख्य रूप से AI डेटा केंद्रों के लिए बिजली, ट्रांसमिशन/वितरण उपकरण और एयर कंडीशनिंग तकनीक प्रदान करने पर केंद्रित है, जो Anthropic के साथ "290,000 लोगों के लिए Claude तैनाती और Lumada एकीकरण" से एक अलग परत है। हालाँकि, दोनों कंपनियों के साथ Hitachi के संबंध के बारे में मेरा विवरण गलत था। सुधार के लिए धन्यवाद।