15 मई, 2026 को, X/xAI ने xai-org/x-algorithm रिपॉजिटरी के माध्यम से For You फीड एल्गोरिदम का एक ओपन-सोर्स अपडेट जारी किया।
इसके प्रमुख घटकों में से एक है Phoenix: एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित रिकमेंडेशन सिस्टम जो कंटेंट रिट्रीवल और रैंकिंग में सहायता करता है।
सरल शब्दों में: X अब AI का उपयोग करके कंटेंट को समझने, एंगेजमेंट सिग्नल पढ़ने और फिर यह निर्धारित करने में अधिक गंभीर हो रहा है कि कौन सी पोस्ट For You फीड में दिखाई देने लायक हैं।
इस लेख में, मैं सरल भाषा में समझाने की कोशिश करूंगा: ऑफिशियल रिपॉजिटरी में वास्तव में क्या है, Phoenix कैसे काम करता है, और क्यों कई क्रिएटर्स को लगने लगा है कि इस अपडेट के बाद X की पहुंच बदल गई है।
- तब बनाम अब
पहले, X का एल्गोरिदम फॉलो ग्राफ, एंगेजमेंट सिग्नल, रैंकिंग लॉजिक और कुछ नियमों के संयोजन के रूप में समझना आसान था। अब, दिशा तेजी से AI-संचालित होती जा रही है। Phoenix सिस्टम को किसी पोस्ट पर उपयोगकर्ता द्वारा विभिन्न क्रियाएं करने की संभावना का अनुमान लगाने में मदद करता है:
जैसे, लाइक, रिप्लाई, रिपोस्ट, क्लिक, वीडियो व्यू, प्रोफाइल क्लिक, ड्वेल टाइम, और यहां तक कि म्यूट, ब्लॉक या रिपोर्ट जैसी नेगेटिव फीडबैक। इसलिए X केवल यह नहीं देख रहा है कि "क्या इस पोस्ट में कई लाइक हैं।" अब, X इस तरह के सवालों के जवाब देने की कोशिश करता है: "यह उपयोगकर्ता किस पोस्ट में सबसे अधिक रुचि लेने की संभावना है?"
- For You फीड कैसे काम करता है
सीधे शब्दों में कहें तो, For You फीड दो प्रमुख स्रोतों से कंटेंट कैंडिडेट लेता है। पहला, इन-नेटवर्क: उन खातों का कंटेंट जिन्हें हम फॉलो करते हैं। दूसरा, आउट-ऑफ-नेटवर्क: उन खातों के बाहर का कंटेंट जिन्हें हम फॉलो करते हैं, लेकिन रिकमेंडेशन सिस्टम द्वारा प्रासंगिक माना जाता है। कंटेंट कैंडिडेट एकत्र होने के बाद, सिस्टम कई चरणों से गुजरता है: पोस्ट कैंडिडेट लाना, पोस्ट डेटा को समृद्ध करना, अनुपयुक्त कंटेंट को फ़िल्टर करना, स्कोरिंग, और फिर फीड में दिखाने के लिए सर्वश्रेष्ठ पोस्ट का चयन करना। यही कारण है कि अब हम अक्सर उन खातों से कंटेंट देखते हैं जिन्हें हम फॉलो नहीं करते, लेकिन फिर भी यह प्रासंगिक लगता है।
नीचे दिए गए कुछ बिंदु क्रिएटर्स/कम्युनिटी की व्यावहारिक व्याख्याएं हैं, X/xAI रिपॉजिटरी के आधिकारिक आंकड़े नहीं।
- क्रिएटर्स को क्या समझने की जरूरत है
इस अपडेट से क्रिएटर्स के लिए कई महत्वपूर्ण सबक हैं। रिप्लाई और चर्चाएं अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही हैं क्योंकि सिस्टम केवल लाइक नहीं पढ़ता। जो कंटेंट बातचीत को ट्रिगर करता है, उसके जीवित दिखने की संभावना अधिक होती है। ड्वेल टाइम भी महत्वपूर्ण है। अगर लोग स्क्रॉल करना बंद करते हैं, पढ़ते हैं, देखते हैं, या कोई प्रोफाइल खोलते हैं, तो यह संकेत हो सकता है कि कंटेंट प्रासंगिक है। नेगेटिव फीडबैक पर भी विचार किया जाना चाहिए। अगर किसी पोस्ट को अक्सर स्पैम, क्लिकबेट माना जाता है या लोगों द्वारा म्यूट/ब्लॉक किया जाता है, तो यह एक बुरा संकेत हो सकता है। इसलिए फोकस केवल वायरल होने पर नहीं होना चाहिए। एक स्वस्थ फोकस यह है: "ऐसा कंटेंट कैसे बनाएं जो इतना दिलचस्प हो कि लोग रुकना, पढ़ना और जवाब देना चाहें?"
- महत्वपूर्ण नोट: क्या आधिकारिक है, क्या व्याख्या है?
X/xAI रिपॉजिटरी का आधिकारिक हिस्सा For You एल्गोरिदम अपडेट, रिट्रीवल-रैंकिंग पाइपलाइन और एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित सिस्टम के रूप में Phoenix का अस्तित्व है। लेकिन "रिप्लाई 20-27x अधिक मजबूत हैं," "पहले 30 मिनट गोल्डन विंडो है," या "लिंक एक निश्चित प्रतिशत तक पहुंच कम कर सकते हैं" जैसे आंकड़ों को रिपॉजिटरी के आधिकारिक आंकड़े नहीं माना जाना चाहिए। इन्हें अधिक सटीक रूप से क्रिएटर/कम्युनिटी की ओर से अवलोकन और व्यावहारिक व्याख्याएं कहा जा सकता है।
अगर Phoenix अपडेट के बाद आपको कोई अन्य जानकारी मिली है, तो उसे रिप्लाई में साझा करें। तुलना करना दिलचस्प होगा। तो इसे कैसे पढ़ें: आधिकारिक रिपॉजिटरी सिस्टम का एक सिंहावलोकन देती है। क्रिएटर्स वितरण परिवर्तनों से व्यावहारिक जानकारी लेते हैं।
कुछ चीजें जो आप आजमा सकते हैं: 1. पहले वाक्य से ही एक स्पष्ट हुक बनाएं। 2. मौलिक कंटेंट लिखें, सिर्फ ट्रेंड को कॉपी-पेस्ट न करें। 3. पोस्ट को आसानी से जवाब देने वाले सवालों के साथ बंद करें। 4. शुरुआती कमेंट्स पर अतिरिक्त मूल्य के साथ जवाब दें। 5. बहुत जल्दी हार्ड सेल न करें। 6. स्पैम पैटर्न, सस्ते एंगेजमेंट बेट और मुख्य पोस्ट में अत्यधिक लिंक से बचें। Phoenix युग में, ऐसा कंटेंट जो लोगों को स्क्रॉल करना बंद करने, पढ़ने, सोचने और जवाब देने पर मजबूर करता है, उसके टाइमलाइन पर जीवित रहने की बेहतर संभावना है।
Phoenix अपडेट दिखाता है कि X की दिशा स्पष्ट होती जा रही है: For You फीड एक अधिक AI-संचालित और वैयक्तिकृत रिकमेंडेशन सिस्टम की ओर बढ़ रहा है।
क्रिएटर्स के लिए, यह एक बड़ा अवसर है। केवल बड़े अकाउंट ही जीत नहीं सकते। छोटे अकाउंट भी उठ सकते हैं अगर उनका कंटेंट प्रासंगिक, मौलिक, चर्चा को ट्रिगर करने वाला और लगातार मूल्य प्रदान करने वाला हो। आपकी राय में, इस अपडेट के बाद, X की पहुंच आसान हो गई है या मुश्किल? अपना अनुभव रिप्लाई में लिखें। मैं जितना हो सके उतना पढ़ूंगा और जवाब दूंगा।
यह लेख X/xAI ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी पर आधारित है: https://github.com/xai-org/x-algorithm कुछ बिंदु सीधे आधिकारिक रिपॉजिटरी से आते हैं, जबकि अन्य Phoenix अपडेट के बाद वितरण परिवर्तनों और फीड व्यवहार के आधार पर क्रिएटर्स/कम्युनिटी की व्यावहारिक व्याख्याएं हैं।
