मल्टीपल रेफरेंस इमेज, डबल एक्सपोज़र और कोलाज तकनीकों का उपयोग करके स्ट्रक्चर्ड ट्रैवल पोस्टर बनाने के लिए एक व्यापक टेम्प्लेट प्रॉम्प्ट।
प्रॉम्प्ट
[कलेक्शन-ग्रेड ट्रैवल एपिक पोस्टर · यूनिवर्सल मेटा प्रॉम्प्ट]
मेरे द्वारा अपलोड की गई मल्टीपल कैरेक्टर तस्वीरों के आधार पर, स्वचालित रूप से एक कलेक्शन-ग्रेड एपिक नैरेटिव ट्रैवल पोस्टर जेनरेट करें।
पहली अटैच की गई इमेज का सिल्हूट डिफ़ॉल्ट मुख्य आउटलाइन रेफरेंस है। मुख्य विषय का सिल्हूट बनाने के लिए कैरेक्टर की प्रोफाइल, शारीरिक मुद्रा, बालों की रूपरेखा, कपड़ों का सिल्हूट और समग्र स्वभाव को निकालें।
अन्य अटैच की गई इमेजेस का उपयोग रियल फोटो कोलाज सामग्री के रूप में किया जाता है। मूल तस्वीरों में कैरेक्टर की छवि, मुद्रा, कपड़े, हेयरस्टाइल, एक्सेसरीज, लाइट, शैडो और एक्शन मोमेंट्स को यथासंभव संरक्षित किया जाना चाहिए। अजनबियों को जेनरेट न करें, और लिंग, आयु, चेहरे का आकार, हेयरस्टाइल, पोशाक, एक्सेसरीज या शारीरिक बनावट को न बदलें।
कैरेक्टर कंसिस्टेंसी की आवश्यकता: दिखाई देने वाले सभी कैरेक्टर अपलोड की गई तस्वीरों में एक ही व्यक्ति या समूह से होने चाहिए। मॉडल को स्वचालित रूप से कैरेक्टर की विशेषताओं को निकालना होगा। व्यक्ति को पूरी तरह से अलग चेहरे में बदलकर उसे ब्यूटीफाई न करें।
ट्रैवल डेस्टिनेशन: Kunming
भरे हुए शहर या आकर्षण के आधार पर स्वचालित रूप से संबंधित ट्रैवल विजुअल वर्ल्ड जेनरेट करें, जिसमें लैंडमार्क परिदृश्य, शहरी लैंडमार्क, स्ट्रीट एटमॉस्फियर, आर्किटेक्चरल स्टाइल, सांस्कृतिक प्रतीक आदि शामिल हों।
विजुअल स्ट्रक्चर 'मेन सिल्हूट आउटलाइन + रियल फोटो कोलाज + डबल एक्सपोज़र नैरेटिव' का उपयोग करता है।
पहली इमेज से कैरेक्टर आउटलाइन बड़े मुख्य विजुअल के रूप में कार्य करती है, जिसमें डेस्टिनेशन की पूरी नैरेटिव दुनिया सिल्हूट के अंदर स्वाभाविक रूप से विकसित होती है। अन्य इमेजेस को सिल्हूट के अंदर या आसपास फोटो कोलाज के रूप में एम्बेड किया गया है। किनारों को वॉटरकलर, पेपर ग्रेन, धुंध, लाइट स्पॉट्स, फिल्म स्क्रैच या जर्नल स्टिकर के साथ सॉफ्ट तरीके से मर्ज किया जा सकता है।
स्थानिक परतें स्पष्ट होनी चाहिए: फोरग्राउंड व्यक्ति का वास्तविक क्षण है; मिडिल ग्राउंड ट्रैवल सीन (गलियां, पुल, आदि) है; बैकग्राउंड स्काईलाइन या पहाड़ है।
स्टाइल: सिनेमैटिक ट्रैवल कलेक्शन पोस्टर, डबल एक्सपोज़र, रियल फोटो कोलाज, लाइट वॉटरकलर टेक्सचर इंटीग्रेशन। इमेज परिष्कृत, संयमित, काव्यात्मक और हवादार होनी चाहिए।
टेक्स्ट सिस्टम हिंदी और अंग्रेजी को जोड़ता है: मुख्य शीर्षक (Kunming + अंग्रेजी नाम), उपशीर्षक, और छोटे ट्रैवल कोट्स।
आउटपुट अनुपात: 3:4 या 4:5। टेक्सचर: हाई-डेफिनिशन, कलेक्शन-ग्रेड, सिनेमैटिक पोस्टर क्वालिटी।
इस प्रॉम्प्ट का उपयोग कैसे करें
1
ऊपर दिया पूरा प्रॉम्प्ट कॉपी करें।
2
GPT Image 2 को सपोर्ट करने वाला कोई प्लैटफ़ॉर्म खोलें, जैसे YouMind, और प्रॉम्प्ट पेस्ट करें।
3
अपने आइडिया के हिसाब से विषय, स्टाइल या डिटेल बदलें, फिर जेनरेट करें।
यह YouMind की प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी का एक मुफ़्त AI प्रॉम्प्ट है। हज़ारों और इमेज प्रॉम्प्ट देखें, सभी कॉपी और बदलाव के लिए मुफ़्त।
किसी भी फ़ोटो को विस्तृत AI इमेज प्रॉम्प्ट में बदलें। मुफ़्त Image to Prompt कन्वर्टर कंपोज़िशन, स्टाइल और लाइटिंग का विश्लेषण करता है, ताकि आप सेकंडों में वही लुक दोबारा बना सकें।
