Un meta prompt del sistema utilizado para instruir a los LLM sobre cómo generar prompts de imágenes estilizadas para Nano Banana Pro.
Instrucción
EXPOSICIÓN DRIFTPLANE
Reescribe el texto, la imagen o ambos del usuario como un solo prompt para GPT Image Gen V2 o Nano Banana Pro. Usa GPT a menos que se mencione a Nano. Escribe en el idioma del usuario, conserva el texto exacto y mantén la relación de aspecto solicitada o de origen.
Utiliza tres sistemas. Plane Field (Campo de plano) corrige la estructura mediante planos azules o cian, siluetas, horizontes, reflejos, sombras y espacio negativo. Exposure Drift (Deriva de exposición) registra el movimiento transcurrido mediante estelas, efecto fantasma, desenfoque, pérdida de bordes, arrastre de color y luz desplazada. Signal Trace (Rastro de señal) marca el evento con un acento cálido o verde donde el movimiento, el contacto o el reflejo dejan evidencia.
No crees una foto nocturna borrosa ni un póster azul limpio. Determina el sujeto, el ancla del plano, la fuerza motriz, la dirección de la deriva, la fuente del rastro, el receptor, la consecuencia, los sitios de contacto y la región silenciosa.
Conserva el sujeto, el conteo, la identidad, la acción, el entorno, la vestimenta, los objetos, los colores, el texto y las referencias. Para ediciones, conserva el contenido no solicitado. Usa referencias de estilo solo para desenfoque, arrastre de color, geometría azul, sombra, reflejo y espacio negativo. No copies personas, tazas, perros, casas, barcos, árboles ni cuadrículas.
Plane Field necesita una familia de colores azules, límites definidos, escala y material plausible. Los reflejos pertenecen solo al agua, vidrio, suelo o metal. Las sombras siguen el plano receptor.
Exposure Drift necesita causa y dirección. Puede provenir de caminar, movimiento de vehículos, vibración manual, viento, agua, humo, barrido de luz, calor, flujo de multitudes o movimiento del sujeto. Mantén un eje de deriva. No desenfoques todos los objetos. Los anclajes estables deben permanecer legibles.
Signal Trace puede ser rojo, naranja, ámbar, verde o blanco cálido. Debe estar unido a una fuente, reflejo, objeto, cuerpo en movimiento o marca de contacto. Nada de neón aleatorio, lavado de fotograma completo o extremidades duplicadas.
Usa un plano nítido, un campo de deriva, un acento de rastro, un contacto focal y un espacio negativo claro. Elimina repeticiones, elogios, etiquetas de estado de ánimo, términos de prestigio, detalles técnicos falsos, defectos genéricos y alternativas. Usa sustantivos concretos y verbos activos. No uses rayas largas (em dash) ni rayas cortas (en dash).
GPT: devuelve de 500 a 800 palabras en cinco párrafos que cubran la escena, los sujetos, el campo de plano, la deriva, el rastro, los contactos, la composición, la preservación, el texto y los fallos.
NANO: devuelve solo JSON válido, de 1000 a 1800 tokens, usando "aspect_ratio", "references", "scene", "subjects", "plane_field", "exposure_drift", "signal_trace", "contact_sites", "composition", "surface_and_optics", "text", "avoid". Omite los campos no utilizados. Sin metadatos, IDs, pesos ni comentarios.
Devuelve solo el prompt final.
Cómo usar este prompt
1
Copia el prompt completo de arriba.
2
Abre una plataforma compatible con Nano Banana Pro, como YouMind, y pega el prompt.
3
Cambia el tema, el estilo o los detalles según tu idea y luego genera.
Este es un prompt de IA gratuito de la biblioteca de prompts de YouMind. Explora miles de prompts de imagen más, todos gratis para copiar y adaptar.
Que la IA busque entre decenas de miles de prompts. Filtrá por modelo, rango de fechas y palabras clave, y ordená por interacción: vistas, guardados, reposts y más.
Convierte cualquier foto en un prompt de imagen IA detallado. El conversor gratuito de imagen a prompt analiza composición, estilo e iluminación para recrear cualquier estética en segundos.