चैटजीपीटी लॉन्च होने के बाद से, मैंने हर संभव AI कोर्स किया है।
Udemy। Coursera। Google। YouTube ट्यूटोरियल। पेड बूटकैम्प।
उनमें से ज़्यादातर बहुत धीमे, बहुत सैद्धांतिक थे, या जब तक मैंने खत्म किया तब तक पुराने हो चुके थे।
इसलिए मैंने अपना खुद का रोडमैप बनाया।
15 सप्ताह। सबसे अच्छे फ्री संसाधन। हफ्ते दर हफ्ते।
इसे सेव कर लें। आप बार-बार इस पर वापस आएंगे।
15-सप्ताह का रोडमैप
यह योजना दो भागों में बंटी है।
भाग 1 में ChatGPT (सप्ताह 1–6) शामिल है। भाग 2 में व्यापक AI स्टैक (सप्ताह 7–15) शामिल है।
भाग 1: ChatGPT में महारत हासिल करें (सप्ताह 1–6)
सप्ताह 1 — ChatGPT की बुनियादी बातें
OpenAI का एक फ्री अकादमी है। अगर आप बिल्कुल नए हैं तो यह परफेक्ट है।
→ ChatGPT के पहले कदम — अपनी पहली बातचीत शुरू करें, मॉडल को समझें, उपयोग के मामलों को एक्सप्लोर करें academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/chatgpt-basics
→ बुनियादी प्रॉम्प्ट — किसी भी कार्य भूमिका के लिए ChatGPT प्रॉम्प्ट academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/chatgpt-for-any-role
→ प्रॉम्प्ट कैसे लिखें — सरल कदम और अतिरिक्त टिप्स academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/prompting
→ ChatGPT सेटअप करें — सामान्य जवाब मिलने से कैसे रोकें help.openai.com/en/articles/8096356-chatgpt-custom-instructions
सप्ताह 2–3 — अच्छे प्रॉम्प्ट कैसे लिखें
एक उपयोगी AI और बेकार AI के बीच का अंतर प्रॉम्प्ट है। ये तीन गाइड सब कुछ कवर करते हैं।
→ प्रॉम्प्ट सिद्धांत — शीर्ष 10 सिद्धांत और प्रत्येक का उपयोग कब करें help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api
→ प्रॉम्प्ट फॉर्मूला — बेहतर प्रॉम्प्ट लिखने के लिए एक दोहराने योग्य रेसिपी www.promptingguide.ai/introduction/basics
→ प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग — चार मुख्य तकनीकें www.promptingguide.ai/techniques
सप्ताह 4–5 — ChatGPT की विशेषताएं
ज्यादातर लोग ChatGPT की 10% क्षमता का ही उपयोग करते हैं। ये बाकी सब कवर करते हैं।
जानने लायक बुनियादी विशेषताएं:
→ वॉयस मोड — टाइप करने के बजाय ChatGPT से बात करें help.openai.com/en/articles/8400625-voice-mode-faq
→ वेब सर्च — Google करने का एक वास्तविक विकल्प openai.com/index/introducing-chatgpt-search
→ इमेज जनरेशन + प्रोजेक्ट्स — इमेज बनाएं और अपनी चैट को व्यवस्थित करें help.openai.com/en/articles/9260256-chatgpt-capabilities-overview
→ स्टडी मोड — सिर्फ जवाब पाने के बजाय वास्तव में सीखने के लिए AI का उपयोग करें wondertools.substack.com/p/turn-ai-into-your-personal-tutor
वे उन्नत विशेषताएं जिन पर समय बिताना उचित है:
→ डीप रिसर्च — ChatGPT दर्जनों साइटों को स्वायत्त रूप से सर्च करता है और आपके लिए एक रिपोर्ट लिखता है openai.com/index/introducing-deep-research
→ ChatGPT एजेंट — आपकी ओर से बटन क्लिक करता है, फॉर्म भरता है, वेबसाइटों पर नेविगेट करता है help.openai.com/en/articles/11752874-chatgpt-agent
→ Atlas — Chrome का एक गंभीर विकल्प openai.com/index/introducing-chatgpt-atlas
→ Codex — एकमात्र कोडिंग एप्लिकेशन जिसका आपको उपयोग करना चाहिए https://openai.com/codex
सप्ताह 6 — GPT-5.5
GPT-5.5 ने संभव की सीमाओं को बदल दिया। ये नए मोड और इसे सही तरीके से प्रॉम्प्ट करने के तरीके को कवर करते हैं।
→ GPT-5.5 मोड — ऑटो, इंस्टेंट, थिंकिंग और प्रो मोड का उपयोग कब करें https://openai.com/index/introducing-gpt-5
→ GPT-5.5 प्रॉम्प्टिंग — GPT-5.5 के लिए विशिष्ट बुनियादी और उन्नत तकनीकें https://developers.openai.com/cookbook/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide
→ अपने प्रॉम्प्ट को GPT-5.5 के साथ ऑप्टिमाइज़ करें — अपने प्रॉम्प्ट को बेहतर बनाने के लिए मॉडल का उपयोग कैसे करें https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api
भाग 2: AI में महारत हासिल करें (सप्ताह 7–15)
एक बार जब आप ChatGPT जान लेते हैं, तो अगला कदम AI साक्षरता है — हर टूल का समझदारी से उपयोग करने, जोखिमों को समझने, और यह जानने के लिए पर्याप्त ज्ञान कि AI पर कब भरोसा नहीं करना है।
AI साक्षरता (सप्ताह 7–10)
नीचे दी गई प्रत्येक श्रेणी से एक कोर्स चुनें। आपको सभी की ज़रूरत नहीं है — एक ठोस नींव काफी है।
पेशेवरों के लिए (गैर-तकनीकी):
→ IBM AI फॉर एवरीवन: मास्टर द बेसिक्स — AI एप्लिकेशन और प्रमुख अवधारणाओं को कवर करता है, फ्री सर्टिफिकेट edx.org/learn/artificial-intelligence/ibm-ai-for-everyone-master-the-basics
→ Google जनरेटिव AI कोर्स — जनरेटिव AI क्या है, इसका उपयोग कैसे किया जाता है, यह पारंपरिक ML से कैसे अलग है skills.google/course_templates/536
→ AI और करियर एम्पावरमेंट — व्यवसाय में AI + AI के युग में करियर रणनीति, फ्री सर्टिफिकेट rhsmith.umd.edu/programs/executive-education/learning-opportunities-individuals/free-online-certificate-artificial-intelligence-and-career-empowerment
→ HP का AI फॉर बिजनेस प्रोफेशनल्स — शुरुआती-अनुकूल, फ्री सर्टिफिकेट life-global.org/course/423-ai-for-business-professionals
→ Google का जनरेटिव AI लीडर — जनरेटिव AI मूल बातें, Google Cloud ऑफरिंग, व्यावसायिक रणनीति cloud.google.com/learn/certification/generative-ai-leader
→ Google प्रॉम्प्टिंग एसेंशियल्स स्पेशलाइज़ेशन — Google विशेषज्ञों से प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखने का तरीका coursera.org/specializations/prompting-essentials-google
पेशेवरों के लिए (गाइड, कोर्स नहीं):
→ सर्वश्रेष्ठ AI पुस्तकें — नेताओं और अधिकारियों के लिए क्यूरेटेड रीडिंग www.deeplearning.ai/resources/
→ एक विचार भागीदार के रूप में AI — एक AI कौशल जो कभी अप्रचलित नहीं होता www.anthropic.com/learn/build-with-claude/prompt-engineering/overview
→ LLM डेटा प्राइवेसी रैंकिंग — कौन से AI प्लेटफॉर्म आपके डेटा की रक्षा करते हैं (और कौन से नहीं) blog.incogni.com/ai-llm-privacy-ranking-2025
→ AI प्रवाह — AI के साथ प्रभावी ढंग से, नैतिक रूप से, सुरक्षित रूप से सहयोग कैसे करें anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations
→ कार्यस्थल पर Perplexity — AI के साथ स्मार्ट तरीके से काम करने के लिए एक व्यावहारिक गाइड r2cdn.perplexity.ai/pdf/pplx-at-work.pdf
तकनीकी लोगों के लिए:
→ IBM AI फंडामेंटल्स — NLP, कंप्यूटर विज़न, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, फ्री सर्टिफिकेट skillsbuild.org/adult-learners/explore-learning/artificial-intelligence
→ AI कैसे काम करता है — Anthropic का शोध कि भाषा मॉडल वास्तव में कैसे सोचते हैं transformer-circuits.pub/2025/attribution-graphs/biology.html
→ ChatGPT कैसे काम करता है — OpenAI के अपने पेपर पर आधारित व्याख्या writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/
यह एक शुरुआती बिंदु है। AI साक्षरता एक सतत प्रक्रिया है — कोई मंजिल नहीं।
सप्ताह 11–12 — Claude सीखें
केवल एक टूल ने ChatGPT के साथ मेरे वर्कफ़्लो में स्थायी स्थान अर्जित किया है। प्रतिस्थापन के रूप में नहीं। पूरक के रूप में।
Claude अलग तरह से सोचता है। लंबा संदर्भ, जटिल दस्तावेज़ों पर बेहतर तर्क, कोडिंग, एजेंट और वर्कफ़्लो।
बुनियादी बातों से शुरू करें, फिर Claude Code, मेमोरी, एजेंट, ऑटोमेशन और वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लो में जाएँ।
फाउंडेशन (यहाँ से शुरू करें):
→ Claude की बुनियादी बातें — आर्टिफैक्ट, प्रोजेक्ट, स्किल्स, और Claude वास्तविक वर्कफ़्लो के लिए कैसे काम करता है https://anthropic.com/learn/claude-for-work
→ प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग (आधिकारिक) — Anthropic की आधिकारिक प्रॉम्प्टिंग गाइड https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
→ इंटरैक्टिव प्रॉम्प्ट ट्यूटोरियल — हैंड्स-ऑन प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग अभ्यास https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
Claude Code (असली कुंजी):
→ Claude Code 101 — Claude Code का शुरुआती वॉकथ्रू https://anthropic.skilljar.com/claude-code-101
→ Claude Code इन एक्शन — वास्तविक उदाहरण और वर्कफ़्लो https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
→ Claude Code पूर्ण दस्तावेज़ — आधिकारिक दस्तावेज़ https://code.claude.com/docs/en/overview
→ CLAUDE.md — Claude को मेमोरी, निर्देश और प्रोजेक्ट संदर्भ कैसे दें https://code.claude.com/docs/en/claude-md
→ स्किल्स — Claude को पुन: प्रयोज्य वर्कफ़्लो और सिस्टम सिखाएँ https://code.claude.com/docs/en/skills
→ MCP — Claude को Slack, GitHub, Drive और बाहरी टूल से कनेक्ट करें https://code.claude.com/docs/en/mcp
→ रूटीन — आवर्ती वर्कफ़्लो को 24/7 स्वचालित करें https://code.claude.com/docs/en/routines
उन्नत / बिल्डर:
→ एजेंट आर्किटेक्चर — आधुनिक AI एजेंट वास्तव में कैसे डिज़ाइन किए जाते हैं https://langchain.com/blog?category_equal=%5B%22Agent+Architecture%22%5D
→ Claude Code अल्टीमेट गाइड — गंभीर उपयोगकर्ताओं के लिए सामुदायिक गहन गोता https://github.com/FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
→ Awesome Claude Code — क्यूरेटेड टूल, हुक, प्लगइन और वर्कफ़्लो https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code
फ्री Anthropic अकादमी:
→ सभी Anthropic अकादमी कोर्स — फ्री कोर्स + सर्टिफिकेट https://anthropic.skilljar.com
सप्ताह 13–14 — Gemini सीखें
Gemini उन टूल्स के लिए अलग है जिन्हें यह संचालित करता है — ऐसी सुविधाएँ जो ChatGPT और Claude अभी तक मेल नहीं खाती हैं, विशेष रूप से Google के इकोसिस्टम के अंदर।
→ Gemini 3 — नए Gemini के साथ आप वास्तव में क्या कर सकते हैं blog.google/products-and-platforms/products/gemini/gemini-3/
→ Gemini प्रॉम्प्टिंग गाइड — प्रभावी Gemini प्रॉम्प्ट लिखने के लिए क्विक-स्टार्ट हैंडबुक services.google.com/fh/files/misc/gemini-for-google-workspace-prompting-guide-101.pdf
→ NotebookLM गाइड — आपके अपने दस्तावेज़ों पर आधारित एक शोध उपकरण, किसी भी चीज़ से कम भ्रम पैदा करता है support.google.com/notebooklm/?hl=en
सप्ताह 15 और उसके बाद — आपका क्षेत्र
यहाँ से रोडमैप इस आधार पर विभाजित हो जाता है कि आप क्या करते हैं। जो लागू हो उसे चुनें।
AI इमेज, वीडियो और विज़ुअल:
→ Nano Banana Pro गाइड — Google का AI इमेज जनरेटर ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
→ Sora 2 गाइड / Veo 3 गाइड — OpenAI या Google के साथ AI वीडियो बनाएं developers.openai.com/cookbook/examples/sora/sora2_prompting_guide / docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/video/video-gen-prompt-guide
→ AI के साथ पेशेवर विज़ुअल कैसे बनाएं — इन्फोग्राफिक्स, डायग्राम, प्रेजेंटेशन एसेट cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ultimate-prompting-guide-for-nano-banana
AI के पीछे की तकनीक (उत्सुक गैर-तकनीकी लोगों के लिए):
→ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम — भाग 1: www.ibm.com/think/topics/machine-learning-algorithms
→ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम — भाग 2: www.geeksforgeeks.org/machine-learning/machine-learning-algorithms/
→ डेटाबेस क्या है: www.cloudflare.com/learning/serverless/glossary/what-is-a-database/
→ वेक्टर डेटाबेस: www.pinecone.io/learn/vector-database/
→ NLP क्या है: www.ibm.com/think/topics/natural-language-processing
→ पायथन में लीनियर रिग्रेशन: www.geeksforgeeks.org/machine-learning/ml-linear-regression/
→ अपना पहला ML मॉडल बनाएं: developers.google.com/machine-learning/crash-course
प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण:
→ AI के साथ पायथन कैसे सीखें — सबसे तेज़ रास्ता अगर आप शुरू से शुरू कर रहे हैं www.coursera.org/articles/python-ai
→ शुरुआती के लिए वाइब कोडिंग — कोडिंग जाने बिना कैसे बनाएं www.ibm.com/think/topics/vibe-coding
→ Excel के साथ AI का उपयोग कैसे करें — फंक्शन जनरेट करने से लेकर पूर्ण रिपोर्ट तक support.microsoft.com/en-us/office/copilot-in-excel-help-learn-more-about-your-data-with-copilot-in-excel-7fc88a2d-3d24-4d68-8f4a-85f753af8db3
AI शिक्षा के लिए कब भुगतान करें (और कब नहीं)
AI सीखने में वर्षों बिताने के बाद यहाँ ईमानदार जवाब है।
आप जो सीखना चाहते हैं उसका 95% मुफ्त में उपलब्ध है।
असली समस्या पहुँच नहीं है। यह समय है — वास्तव में अच्छे संसाधन खोजने में घंटों लग जाते हैं।
शेष 5% या तो बहुत नया है या अभी तक मुफ्त रूप में मौजूद होने के लिए बहुत विशिष्ट है।
तो निर्णय सरल है:
→ कोई बजट नहीं: ऊपर दिए गए मुफ्त संसाधनों का उपयोग करें। अच्छे खोजने में बस अधिक समय लगता है।
→ प्रमाण की आवश्यकता: Google, IBM या Coursera से प्रमाणपत्र के लिए भुगतान करें।
→ तेजी से आगे बढ़ना चाहते हैं: एक संरचित कोर्स और एक समुदाय तक पहुँच प्राप्त करें जहाँ आप प्रश्न पूछ सकें।
Artificial Corner समुदाय में सैकड़ों सदस्य हैं जो ठीक इसी रास्ते पर चल रहे हैं — गहन वीडियो कोर्स, चरण-दर-चरण गाइड और ऊपर प्रत्येक टूल के लिए कॉपी-पेस्ट प्रॉम्प्ट तक पहुँच के साथ।
एकमात्र चीज़ जो मायने रखती है
आप इस सूची में हर संसाधन को पढ़ सकते हैं और फिर भी AI में अच्छे नहीं बन सकते।
जो वास्तव में काम करता है: हर दिन टूल का उपयोग करना।
प्रति सप्ताह एक संसाधन चुनें। जो टूल वह सिखाता है उसका उपयोग करें। इसे अपने काम या जीवन में किसी वास्तविक चीज़ पर लागू करें।
15 सप्ताह का लगातार अभ्यास हर बार 15 सप्ताह के निष्क्रिय पढ़ने को हराता है।
इसे बुकमार्क करें। हर हफ्ते इस पर वापस आएँ।
अगर यह उपयोगी था:
→ रिपोस्ट करें ताकि दूसरों के पास भी रोडमैप हो
→ @sairahul1 को फॉलो करें इस तरह की और AI गाइड के लिए
→ इसे बुकमार्क करें — लिंक सेव करने लायक हैं
