DeepSeek V3 बनाम V4 आर्किटेक्चर इन्फोग्राफिक
DeepSeek V3/R1 और DeepSeek V4 ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर की तुलना करने वाला एक विस्तृत तकनीकी इन्फोग्राफिक, जो सोशल मीडिया पोस्ट, प्रेजेंटेशन या मॉडल विश्लेषण विज़ुअल्स के लिए उपयुक्त है।
प्रॉम्प्ट
{"type":"साइड-बाय-साइड AI आर्किटेक्चर तुलना इन्फोग्राफिक","style":"साफ तकनीकी आरेख, सफेद पृष्ठभूमि, पतली काली रूपरेखा, गोल आयत, डैश वाले कॉलआउट बॉक्स, रंग-कोडित हाइलाइट्स, प्रेजेंटेशन-Slides सौंदर्य, वेक्टर इन्फोग्राफिक","canvas":{"aspect_ratio":"2:1","resolution":"वाइड हॉरिजॉन्टल"},"title_row":{"left_title":"DeepSeek V3/R1 (671 बिलियन)","right_title":"DeepSeek V4 (1.2 ट्रिलियन)","left_title_color":"चमकीला नारंगी-लाल","right_title_color":"चमकीला नीला"},"layout":{"columns":2,"sections":[{"title":"DeepSeek V3/R1 (671 बिलियन)","position":"बायां आधा","count":9,"labels":["शब्दावली का आकार 129k","FeedForward (SwiGLU) मॉड्यूल","मध्यवर्ती हिडन लेयर आयाम 2,048","MoE लेयर","समर्थित कॉन्टेक्स्ट लंबाई 128k टोकन","पहले 3 ब्लॉक MoE के बजाय 18,432 हिडन साइज के साथ डेंस FFN का उपयोग करते हैं","नमूना इनपुट टेक्स्ट","एम्बेडिंग आयाम 7,168","128 हेड्स"]},{"title":"DeepSeek V4 (1.2 ट्रिलियन)","position":"दायां आधा","count":9,"labels":["शब्दावली का आकार 160k","FeedForward (SwiGLU) मॉड्यूल","मध्यवर्ती हिडन लेयर आयाम 3,072","MoE लेयर","समर्थित कॉन्टेक्स्ट लंबाई 256k टोकन","पहले 3 ब्लॉक MoE के बजाय 24,576 हिडन साइज के साथ डेंस FFN का उपयोग करते हैं","नमूना इनपुट टेक्स्ट","एम्बेडिंग आयाम 8,192","128 हेड्स"]},{"title":"नीचे तुलना तालिका","position":"नीचे पूरी चौड़ाई","count":10,"labels":["कुल पैरामीटर्स","प्रति टोकन सक्रिय पैरामीटर्स","हिडन साइज","Esmple dimesiegn","DeepSeek V3/R1","मध्यवर्ती (FF)","अटेंशन हेड्स","कॉन्टेक्स्ट लंबाई","एम्बेडिंग आयाम","शब्दावली का आकार"]}]},"left_panel":{"background":"बहुत हल्का ग्रे गोल आयत","main_stack":{"count":8,"blocks":["टोकनाइज्ड टेक्स्ट","टोकन एम्बेडिंग लेयर","RMSNorm 1","मल्टी-हेड लेटेंट अटेंशन","RMSNorm 2","MoE","अंतिम RMSNorm","लीनियर आउटपुट लेयर"]},"side_module":"बाईं ओर अटेंशन ब्लॉक से जुड़ा RoPE","attention_block":{"label":"मल्टी-हेड लेटेंट अटेंशन","accent":"'लेटेंट' शब्द के लिए नारंगी-लाल टेक्स्ट"},"feedforward_inset":{"title":"FeedForward (SwiGLU) मॉड्यूल","count":4,"blocks":["लीनियर लेयर","SiLU एक्टिवेशन","लीनियर लेयर","लीनियर लेयर"],"diagram":"दो शाखाएं गुणा की गई, फिर प्रोजेक्ट की गई"},"moe_inset":{"title":"MoE लेयर","count":5,"blocks":["टॉप कंबाइन नोड","Feed forward","Feed forward","राउटर","विशेषज्ञ गणना बैज 256"],"details":"1 चयनित विशेषज्ञ के साथ छोटा काला वर्ग, विशेषज्ञों की ओर ऊपर जाने वाले तीर, बिंदु वाली विभाजक रेखा"},"annotations":{"vocab":"शब्दावली का आकार 129k","ff_dim":"मध्यवर्ती हिडन लेयर आयाम 2,048","context":"समर्थित कॉन्टेक्स्ट लंबाई 128k टोकन","dense_first_blocks":"पहले 3 ब्लॉक MoE के बजाय 18,432 हिडन साइज के साथ डेंस FFN का उपयोग करते हैं","resource_savings":"संसाधन बचत: मॉडल का आकार 671B है लेकिन प्रति टोकन केवल 1 (साझा) + 8 विशेषज्ञ सक्रिय हैं; 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