स्टूडेंट हैंगआउट रूम ट्रांसफॉर्मेशन

एक यथार्थवादी रूम एडिट बनाता है जो अपलोड की गई बेडरूम की फोटो को तीन युवा छात्राओं के लिए एक कैजुअल हैंगआउट स्पॉट में बदल देता है।

प्रॉम्प्ट
REFERENCE_0 को रूम बेस के रूप में उपयोग करते हुए, एक स्वाभाविक और यथार्थवादी फोटो बनाएं जो यह दिखाए कि वही कमरा 3 20 वर्षीय महिला विश्वविद्यालय की छात्राओं के लिए हैंगआउट स्पॉट बन गया है। REFERENCE_0 के रूम लेआउट, फर्नीचर, पर्दे, बिस्तर, टीवी, लटके हुए कपड़े, स्टोरेज दराज, लाइटिंग और कैमरा एंगल को काफी हद तक अपरिवर्तित रखें। REFERENCE_1 का उपयोग केवल एक 'लिव्ड-इन', कैजुअल हैंगआउट जैसा माहौल बनाने के लिए प्रेरणा के रूप में करें, लेकिन कमरे को गंदा या जर्जर न बनाएं। कैजुअल जापानी स्कूल-यूनिफॉर्म प्रेरित पोशाक पहने हुए ठीक 3 युवतियों को जोड़ें: सफेद शर्ट, डार्क प्लेड स्कर्ट और रिबन टाई। प्लेसमेंट: एक बिस्तर के बाएं किनारे पर बैठकर डिब्बाबंद ड्रिंक पकड़े हुए है, एक बिस्तर के बीच के पास पालथी मारकर बैठकर फोन पकड़े हुए है, और एक सामने की तरफ दाईं ओर बैठी है जो दूसरों की ओर थोड़ा मुड़कर डिब्बाबंद ड्रिंक पकड़े हुए है। उनके चेहरों को साधारण आयताकार ब्लर ब्लॉक के साथ गुमनाम/ब्लर कर दें। नीली काली मेज पर कैजुअल पार्टी/स्नैक आइटम जोड़ें: ठीक 7 दृश्य आइटम — एक बड़ा खुला स्नैक बैग, एक कप नूडल कंटेनर, एक पेपर प्लेट, एक डिब्बाबंद ड्रिंक, एक छोटा पैक्ड स्नैक, एक नीला टिश्यू/स्नैक बॉक्स, और मौजूदा रिमोट/इयरबड-स्टाइल छोटी वस्तुएं। दृश्य ऐसा महसूस होना चाहिए जैसे दोस्त स्कूल के बाद बातचीत कर रहे हैं और स्नैक्स खा रहे हैं, कैंडिड स्मार्टफोन फोटोग्राफी, यथार्थवादी इनडोर लाइटिंग, कोई नाटकीय स्टाइलिंग नहीं, कोई टेक्स्ट ओवरले नहीं, कोई अतिरिक्त व्यक्ति नहीं।

रेफरेंस इमेज

इस प्रॉम्प्ट का उपयोग कैसे करें

  1. 1

    ऊपर दिया पूरा प्रॉम्प्ट कॉपी करें।

  2. 2

    GPT Image 2 को सपोर्ट करने वाला कोई प्लैटफ़ॉर्म खोलें, जैसे YouMind, और प्रॉम्प्ट पेस्ट करें।

  3. 3

    अपने आइडिया के हिसाब से विषय, स्टाइल या डिटेल बदलें, फिर जेनरेट करें।

यह YouMind की प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी का एक मुफ़्त AI प्रॉम्प्ट है। हज़ारों और इमेज प्रॉम्प्ट देखें, सभी कॉपी और बदलाव के लिए मुफ़्त।

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किसी भी फ़ोटो को विस्तृत AI इमेज प्रॉम्प्ट में बदलें। मुफ़्त Image to Prompt कन्वर्टर कंपोज़िशन, स्टाइल और लाइटिंग का विश्लेषण करता है, ताकि आप सेकंडों में वही लुक दोबारा बना सकें।

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