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Diorama Cartográfico 3D de Cidade

Um prompt complexo de grafo de cena paramétrico para gerar mapas de relevo urbano 3D de alto padrão com tipografia monumental integrada à arquitetura.

Comando

PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "[CITY]" city_name_text = "nome literal da cidade a partir da entrada" region_context = "inferir país, terreno, clima, cultura, identidade urbana" topography = "inferir montanhas, rios, costas, planícies, ilhas, desertos, colinas" urban_grid = "inferir densidade do distrito, estradas, corredores de trânsito, padrão urbano" landmarks = "inferir landmark_set(city)" signature_core = "inferir o marco central ou espaço público mais simbólico" style = "modelo de cidade cartográfica 3D de luxo" class TerrainSlab: form = "base de mapa recortada em relevo espesso" surface = Variables.topography edges = "painel de título gravado, legenda, bússola, escala, mapa regional inserido" material = "material de pedra fosca/gesso/modelo cartográfico" class CityTypography: text = Variables. city_name_text form = "letras 3D monumentais" function = "cada letra é uma massa de edifício habitável" placement = "integrada ao mapa da cidade, não flutuante" rule = "a palavra deve permanecer legível a partir de uma vista aérea" class UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "inferir bairros e zonas de densidade" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "derivar rótulos de lugares a partir da geografia da cidade" class Atmosphere: camera = "macro elevada de três quartos" lighting = "luz do dia de estúdio premium suave" details = "veículos, nuvens, aeronaves, árvores, pessoas apenas se apropriado" def render(): return """ Renderize [CITY] como um diorama de mapa de terreno em relevo onde o nome da cidade se torna arquitetura monumental, cercado por geografia inferida, marcos, rótulos, estradas e detalhes cartográficos estilo atlas. """

Como usar este prompt

1
Copie o prompt completo acima.
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Abra uma plataforma compatível com o GPT Image 2, como a YouMind, e cole o prompt.
3
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