क्या आपको अब भी लगता है कि Codex इमेज जनरेशन सिर्फ एक अतिरिक्त सुविधा है?
Codex को अक्सर कोड लिखने के एक टूल के रूप में सोचा जाता है।
हालांकि, वर्तमान Codex में इमेज जनरेशन के लिए एक imagegen Skill तैयार की गई है। सिर्फ इमेज जनरेट और एडिट करने से परे, आप अपने प्रोजेक्ट के अंदर ही बनाई गई एसेट्स को हैंडल कर सकते हैं।
डिज़ाइन से लेकर कोड और एसेट प्रोडक्शन तक, सब कुछ एक ही कार्य वातावरण में आगे बढ़ सकता है।
फिर भी, केवल डिफ़ॉल्ट उपयोग के आधार पर यह निर्णय करना जल्दबाजी होगी कि यह "मेरी मनचाही इमेज नहीं बनाता"।
परिणाम सिर्फ इमेज जनरेशन मॉडल के प्रदर्शन पर नहीं, बल्कि आप क्या जानकारी प्रदान करते हैं और इसे जनरेट करने के लिए आप किन प्रक्रियाओं का उपयोग करते हैं, इस पर भी निर्भर करते हैं।
उन जनरेशन प्रक्रियाओं को डिज़ाइन करने का एक तंत्र Skill है।
Codex में इमेज जनरेशन के लिए एक Skill तैयार है
Codex imagegen Skill सिर्फ इमेज जनरेट नहीं करता; यह उन प्रक्रियाओं को परिभाषित करता है जिनके अनुसार इमेज जनरेशन को आगे बढ़ना चाहिए।
उदाहरण के लिए, पारदर्शी एसेट बनाते समय:
एक फ्लैट क्रोमाकी बैकग्राउंड के साथ इमेज जनरेट करने, बैकग्राउंड का रंग हटाने और एक अल्फा चैनल बनाने के लिए एक वर्कफ़्लो प्रदान किया जाता है।
बैकग्राउंड हटाने के लिए आप remove_chroma_key.py नामक स्क्रिप्ट का उपयोग कर सकते हैं।
दूसरे शब्दों में:
इमेज जनरेट करें।
बैकग्राउंड प्रोसेस करें।
परिणाम जांचें।
यदि आवश्यक हो तो सुधार करें।
इमेज जनरेशन को एक ही आउटपुट के साथ समाप्त करने के बजाय, आप इसे एक उत्पादन चरण के रूप में प्रोसेस कर सकते हैं।
Codex इमेज जनरेशन सिर्फ एक साधारण "जनरेट बटन" नहीं है।
आप इमेज प्रोडक्शन वर्कफ़्लो को ही बना सकते हैं।
प्रॉम्प्ट को "निर्देश" के बजाय "विनिर्देश" के रूप में पास करें
इमेज जनरेशन में असंगत आउटपुट का एक कारण इनपुट जानकारी की अस्पष्टता है।
"स्टाइलिश"
"शानदार"
"परिपक्व और प्यारा"
मनुष्य कुछ हद तक इन छवियों को साझा कर सकते हैं।
हालांकि, उन्हें एक इमेज के रूप में चित्रित करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है।
OpenAI की इमेज जनरेशन गाइड प्रॉम्प्ट को संरचित तरीके से वर्णित करने की एक विधि प्रस्तुत करती है।
- दृश्य: मंच या स्थिति
- विषय: मुख्य विषय
- महत्वपूर्ण विवरण: आवश्यक तत्व
- उपयोग का मामला: इमेज का उद्देश्य
- बाधाएं: आकार और मार्जिन जैसी बाधाएं
उदाहरण के लिए, "एक स्टाइलिश महिला का चित्रण" निर्देश के बजाय:
शाम को एक शांत अध्ययन कक्ष।
एक महिला लैपटॉप के सामने बैठी है।
कंधों तक गहरे भूरे बाल।
शांत बेज रंग के कपड़े।
एक लेख के लिए हेडर इमेज के रूप में उपयोग किया गया।
शीर्षक के लिए दाईं ओर मार्जिन छोड़ें।
इसे इस तरह विघटित करें।
यह इमेज जनरेशन प्रॉम्प्ट लिखने के बजाय इमेज विनिर्देश शीट बनाने के अनुभव के करीब है।
विशेषणों को "दृश्य जानकारी" में बदलें
इमेज जनरेशन में, केवल अमूर्त विशेषणों के साथ परिणामों को स्थिर करना कठिन है।
सुंदर।
लुभावना।
शानदार।
प्यारा।
इन शब्दों के बजाय, उपयोग करें:
गर्म साइड लाइटिंग।
लंबी छायाएं।
पतला कोहरा।
कम-संतृप्ति नीला-बैंगनी।
नरम डेप्थ ऑफ फील्ड।
हवा में तैरती महीन रोशनी।
उन्हें ऐसी जानकारी में बदलें जिसे वास्तव में एक इमेज के रूप में रेंडर किया जा सके।
"इसे शानदार बनाओ" का निर्देश देने के बजाय, वे दृश्य कारण लिखें कि यह शानदार क्यों दिखता है।
हालांकि, मनुष्यों को हर बार इस रूपांतरण के बारे में सोचने की आवश्यकता नहीं है।
आप Skill में एक नियम परिभाषित कर सकते हैं: "अमूर्त विशेषणों को प्रकाश, रंग, संरचना और बनावट जैसी विशिष्ट दृश्य जानकारी में बदलें।"
उपयोगकर्ता इनपुट करता है "इसे थोड़ा और शानदार बनाओ"।
Codex उस निर्देश को इमेज जनरेशन के लिए दृश्य जानकारी में व्यवस्थित करता है।
आप इस रूपांतरण प्रक्रिया को Skill पर छोड़ सकते हैं।
इमेज जनरेशन Skills को अपने उपयोग के मामले के अनुसार अनुकूलित करें
इमेज जनरेशन का उद्देश्य प्रोजेक्ट के अनुसार भिन्न होता है।
UI मॉक्स।
वेबसाइट बैकग्राउंड।
आइकन।
कैरेक्टर।
बैनर।
गेम एसेट्स।
यदि आवश्यक इमेज अलग हैं, तो जनरेशन के दौरान जोर दी जाने वाली जानकारी भी बदल जाती है।
उदाहरण के लिए, एक बैनर को टेक्स्ट रखने के लिए मार्जिन की आवश्यकता होती है।
एक आइकन के लिए, एक सिल्हूट जो छोटे आकार में भी पहचाना जा सके, महत्वपूर्ण है।
UI मॉक के लिए, सजावट पर लेआउट स्थिरता को प्राथमिकता दी जाती है।
आप इन उपयोग-मामला-विशिष्ट नियमों को Skill में परिभाषित करते हैं।
उदाहरण के लिए:
अमूर्त शब्दों को विशिष्ट दृश्य जानकारी में बदलें।
दृश्य, विषय, महत्वपूर्ण विवरण, उपयोग का मामला और बाधाओं को व्यवस्थित करें।
उपयोग के मामले के अनुसार संरचना और मार्जिन को समायोजित करें।
एडिटिंग के दौरान बनाए रखने वाले और बदलने वाले तत्वों को अलग करें।
आप इमेज जनरेशन मॉडल को नहीं बदल रहे हैं।
आप Skill का उपयोग करके इमेज जनरेट करने से पहले निर्णय मानदंड को स्थिर करते हैं।
इमेज जनरेशन के लिए Skills का उपयोग करने का यही अर्थ है।
आज से शुरू करने के लिए एक कार्रवाई
यदि आप Codex के साथ इमेज जनरेट कर रहे हैं, तो imagegen Skill की सामग्री को एक बार जांचें।
यह सिर्फ एक इमेज जनरेशन AI को प्रॉम्प्ट पास करने और खत्म करने के बारे में नहीं है।
जनरेशन।
एडिटिंग।
पारदर्शिता प्रोसेसिंग।
पुष्टि।
सुधार।
आप Codex को एक एकल वर्कफ़्लो के रूप में इमेज प्रोडक्शन प्रोसेस करने दे सकते हैं।
इसके अलावा, अपने उपयोग के मामले के लिए आवश्यक इमेज जनरेशन नियमों को एक Skill के रूप में परिभाषित करें।
आपको हर बार अस्पष्ट निर्देशों को लंबे प्रॉम्प्ट में फिर से लिखने की आवश्यकता नहीं है।
Codex को वह रूपांतरण नियम ही दें।
Codex की इमेज जनरेशन क्षमता को बाहर निकालने के लिए, प्रॉम्प्ट बढ़ाने से पहले Skill को डिज़ाइन करें।
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