圖像 提示詞
Dense 與 MoE 神經網路資訊圖表
一份技術資訊圖表，透過網路圖與要點比較 Dense 與 Mixture of Experts (MoE) AI 模型。
提示詞
{
"type": "資訊圖表比較圖",
"header": {
"title": "Dense 與 MoE 的差異"
},
"layout": {
"structure": "兩個主要欄位，中間以 VS 徽章分隔，底部為分割頁尾",
"sections": [
{
"position": "左欄",
"theme_color": "藍色",
"header": "Dense 模型",
"subtitle": "所有神經元皆被激活",
"diagram": {
"type": "全連接神經網路",
"elements": [
"1 個標示為「輸入」的橘色輸入節點",
"4 個隱藏層，節點數分別為 4、5、4 與 2",
"節點顏色為白色、藍色與黃色",
"所有相鄰節點之間皆有密集的交叉連接線"
]
},
"bullet_points": {
"count": 2,
"items": [
"使用所有參數",
"計算成本較高"
]
}
},
{
"position": "右欄",
"theme_color": "橘色",
"header": "MoE 模型",
"subtitle": "選擇性地激活部分專家",
"diagram": {
"type": "專家混合網路",
"elements": [
"1 個標示為「輸入」的橘色輸入節點",
"3 個矩形區塊，分別標示為 Expert 1、Expert 2、Expert 3",
"1 個標示為「輸出」的黃色輸出節點",
"連接輸入至專家，以及專家至輸出的分支箭頭"
]
},
"bullet_points": {
"count": 2,
"items": [
"僅使用部分專家",
"高效且具備可擴展性"
]
}
},
{
"position": "中央",
"element": "紅色圓形徽章，內含文字 VS",
"connections": "指向左側的藍色箭頭，指向右側的橘色箭頭"
},
{
"position": "左側頁尾",
"background": "淺藍色",
"text": "Dense：所有層級常時運作並使用全部參數",
"icon": "1 個 CPU 晶片圖示",
"label": "高功耗"
},
{
"position": "右側頁尾",
"background": "淺橘色",
"text": "MoE：僅動員必要的專家",
"icons": "2 個圓形圖形（橘色箭頭、藍色閃電）",
"label": "低成本、高效率"
}
]
}
}
