日文 AI 模型處方箋
一張寫實的俯視照片，呈現一份幽默的日文 AI 模型處方箋，適用於製作看起來正式的惡搞文件與模擬文書。
提示詞
{
"type": "日文處方箋文件惡搞",
"style": "寫實文件俯視照片",
"subject": "一張放置在暖色調木質桌面上的白色日文處方箋",
"document": {
"paper": {
"size": "A4 直式",
"color": "白色",
"orientation": "稍微順時針旋轉",
"condition": "平整的紙張，帶有細微的天然紙張紋理"
},
"print": {
"ink": "黑色，附帶一個紅色印章框",
"font": "日文明體風格襯線字體，混合簡單的無襯線表格文字",
"linework": "細灰黑色格線與分隔線"
},
"header": {
"title": "處方箋",
"subtitle": "（此處方箋適用於大型語言模型）",
"date_label": "發行日：",
"date_value": "2025 年 6 月 5 日"
},
"top_fields": {
"count": 6,
"items": [
{ "label": "患者名", "value": "ChatGPT" },
{ "label": "性別", "value": "N/A" },
{ "label": "年齡", "value": "N/A" },
{ "label": "模型名稱", "value": "GPT-5.4 Thinking" }
]
},
"main_section": {
"left_title": "宿疾・症狀（大型語言模型特有的宿疾）",
"left_count": 8,
"left_items": [
"1．幻覺（Hallucination）傾向",
"2．因知識截止日期導致的資訊陳舊",
"3．偏見（源自訓練數據的偏見）",
"4．對提示詞的過度適應（迎合傾向）",
"5．長文本一致性下降",
"6．複雜推理時的邏輯跳躍",
"7．對不確定性的低估（過度自信）",
"8．因計算資源使用導致的響應速度下降傾向"
],
"right_title": "處方內容（治療・對策）",
"right_count": 8,
"right_items": [
"・強化事實查核（併用外部工具）",
"・定期知識更新與微調",
"・持續監控偏見檢測與減輕",
"・透過系統提示詞進行適當控制",
"・建議輸出結構化與分段生成",
"・明確思考過程並導入驗證步驟",
"・徹底說明不確定性並提供依據",
"・優化資源與改善響應效率"
]
},
"notes": {
"label": "備註",
"text": "透過持續的評估與反饋，維持模型的健全性。"
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"footer_fields": {
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"items": [
{ "label": "醫師名", "value": "Sam Altman" },
{ "label": "醫療機構名稱", "value": "OpenAI" }
]
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"seal": {
"position": "表單右下角",
"shape": "圓角矩形紅色印章框",
"text_lines": 3,
"text": ["OpenAI", "代表取締役", "Sam Altman"]
},
"disclaimer": "※此處方箋旨在針對非真實存在的模型進行診斷與治療。"
},
"layout": {
"camera_angle": "由上而下俯視",
"framing": "完整顯示紙張，周圍留有少量木桌邊緣",
"lighting": "柔和的室內環境光，照明均勻，紙張邊緣有輕微陰影",
"sections": [
{ "title": "header", "position": "頂部", "count": 3, "labels": ["處方箋", "（此處方箋適用於大型語言模型）", "發行日：2025 年 6 月 5 日"] },
{ "title": "patient info", "position": "中上部", "count": 4, "labels": ["患者名", "性別", "年齡", "模型名稱"] },
{ "title": "main two-column content", "position": "中心", "count": 2, "labels": ["宿疾・症狀（大型語言模型特有的宿疾）", "處方內容（治療・對策）"] },
{ "title": "bottom area", "position": "底部", "count": 4, "labels": ["備註", "醫師名", "醫療機構名稱", "OpenAI"] }
]
}
}
如何使用這條提示詞
- 1
複製上方完整的提示詞。
- 2
開啟支援 GPT Image 2 的平台（例如 YouMind），把提示詞貼上。
- 3
依你的想法替換主體、風格或細節，然後生成。
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