LLM 架構聊天截圖
建立一張逼真的 AI 聊天截圖，其中包含一張解釋大型語言模型運作原理的藍白配色技術資訊圖表。
提示詞
目標：建立一張逼真的 AI 聊天介面截圖，顯示一張關於 大型語言模型 (LLMs) 技術運作原理 的生成式技術資訊圖表。截圖應呈現現代網頁應用程式的對話風格，而非單獨的海報。
畫布：768×1024 垂直截圖，淺灰色應用程式背景，圓角白色內容區塊，簡潔的無襯線字體，細緻的陰影，高解析度，但資訊圖表文字需稍微縮小，呈現真實嵌入式生成圖片的效果。
聊天 UI 佈局：左上方顯示一個小型圓形使用者頭像，聊天標題「Visualizing LLM Architecture」附帶一個微小的下拉箭頭，右上方顯示一個簡單的「Files」標籤及圖示。下方顯示一個靠上置中/右對齊的圓角使用者訊息氣泡，內容為：「make an image explaining how LLMs work technically」。下方顯示一行狀態列，文字為「Scira task complete」，並附帶閃爍/載入圖示與箭頭。主要的生成圖片顯示在下方，作為一個大型圓角矩形卡片。圖片下方包含助理的說明文字：「The image above is a comprehensive technical infographic breaking down how Large Language Models function under the hood. Here is a detailed walkthrough of each component shown:」，隨後是粗體章節標題「Tokenization: From Text to Numbers」。底部顯示一個圓角輸入框，預留位置文字為「Ask a follow-up...」，左側有一個加號按鈕，右側有小型工具/模型控制項，模型標籤「Kimi K2.6」附帶下拉選單，以及一個圓形語音按鈕。
聊天中的生成式資訊圖表：設計一張藍白配色的技術教育海報，標題以大號海軍藍大寫字母書寫：「HOW LARGE LANGUAGE MODELS (LLMs) WORK」。使用白色背景、海軍藍輪廓、淺藍色高光、圓角面板、連接步驟的箭頭、微型圖表、方程式、表格和圖示。海報應具備豐富的資訊量且偏向工程導向。
資訊圖表區塊：使用精確的 8 個標籤面板/區域：
1. 「INPUT: TOKENIZATION」面板：顯示一個原始文字框，內容為句子「The quick brown fox jumps over the lazy dog.」，一個 Tokenizer 區塊，單字 Token 框以及 Token ID 框。
2. 「EMBEDDINGS」面板：顯示轉換為密集向量的 Token ID，並附帶一個數值 Embedding 的小型表格。
3. 「TRANSFORMER ARCHITECTURE」面板：顯示堆疊的 Transformer 區塊，包含 Add & Norm、Feed-Forward Network、Multi-Head Self-Attention、輸入 Embedding、位置編碼 (Positional Encoding) 以及層重複標記。
4A. 「SELF-ATTENTION MECHANISM (INSIDE ONE HEAD)」：左下方的寬面板，顯示輸入 Embedding、Queries、Keys、Values、注意力分數、Softmax、注意力權重、加權總和及方程式的矩陣。
4B. 「ATTENTION: TOKENS ATTEND TO EACH OTHER」面板：顯示範例句子中 Token 的網路圖，由藍線連接並附帶注意力權重條。
5. 「OUTPUT: NEXT TOKEN PREDICTION」面板：顯示候選下一個 Token（如 cat, sat, on, the, mat, roof）的機率分佈條，並高亮顯示預測的下一個 Token「the」。
6. 「TRAINING: PRE-TRAINING WITH NEXT-TOKEN PREDICTION」：底部的長條區塊，分為 5 個迷你卡片：海量文字語料庫、建立訓練範例、模型預測、損失計算 (Loss calculation) 以及反向傳播/更新。
7. 底部流程箭頭，文字為「Repeat for billions of examples over many epochs until convergence.」。
8. 右下角結果標註，附帶大腦圖示，解釋模型如何學習通用語言模式與知識。
視覺風格：清晰的向量資訊圖表，學術感但友善，深海軍藍標題，中藍色邊框，淡藍色填充，微型表格與圖表，簡潔的箭頭，圓角卡片，一致的間距。讓嵌入的資訊圖表看起來像 AI 生成的教育圖表，文字密集但大部分清晰可辨。
限制：所有 UI 文字保持英文。請勿添加浮水印。保留可見的聊天截圖框架與大型嵌入式資訊圖表。使用精確的 8 個資訊圖表區域，訓練長條內使用精確的 5 個迷你卡片。
如何使用這條提示詞
- 1
複製上方完整的提示詞。
- 2
開啟支援 GPT Image 2 的平台（例如 YouMind），把提示詞貼上。
- 3
依你的想法替換主體、風格或細節，然後生成。
這是 YouMind 提示詞庫裡的一條免費 AI 提示詞。這裡還有成千上萬條 圖像 提示詞，都能免費複製與改用。
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