Python, ffmpeg ve GPT Image 2.5 kullanılarak Claude Opus 5.5 tarafından özel kodla oluşturulan 'Rain Station' başlıklı 30 saniyelik 2D animasyon kısa filmi için detaylı istem.
Komut
'Rain Station' başlıklı, benchmark seviyesinde kalitede, 30 saniyelik bir 2D animasyonlu storyboard önizleme kısa filmi oluşturmama yardım et. HyperFrames/Remotion kullanma; tüm kodu kendin yaz (Python + ffmpeg).
Hikaye (24fps, 2.39:1, 4K): Yağmurlu bir gece, yüksekteki bir istasyon platformunda. O, bej renkli bir trençkot giyiyor ve şeffaf bir şemsiye tutuyor, yakın taraftaki platformda duruyor; o ise karşı tarafta bir sokak lambasının altında duruyor, koyu gri uzun bir palto ve atkı takıyor.
1. 0–6.4s Şeffaf şemsiyedeki yağmur damlalarının yakın çekimi → Geri çekilme, odak karşı tarafta beliren ona kayar (omuz üstü çekim)
2. 6.4–9.4s Onun orta yakın çekimi: Baş aşağı eğik → Çerçevenin soluna doğru bakar
3. 9.4–12.4s Onun önden yakın çekimi: Göz kırpar → Onu tanır; uzaktan korna sesi
4. 12.4–17s Uzun çekim: Farlar önce gelir, 5 vagonlu bir tren geçer; ilk vagonun boşluğunda hâlâ görünür, ancak ikinci vagon boştur
5. 17–18.8s Gözyaşlarıyla dolu gözlerinin yakın çekimi, pencerelerden gelen ışık bantları yüzünden geçer, saçları rüzgarla savrulur
6. 18.8–22.4s Arka farlar uzaklaşır, karşı platform boştur; onun sokak lambası birkaç kez titrer ve söner
7. 22.4–28.6s Arkadan görünümü, odak boş platformdan tekrar ona döner; arkasında ayak sesleri, siyah bir şemsiye başını kaplar, kameraya bakmak için döner; erkek sesi 'Uzun zamandır görüşmüyoruz.' der, altyazılarla birlikte
8. 28.6–30s Siyah ekran başlığı 'Rain Station / RAIN STATION'
Yöntem:
- Orijinal Sanat: Arka planı, onu, onu ve treni (ön/orta/arka vagonlar) çizmek için GPT Image 2.5 kullan. Karakterlerin kendi kendine maskeleme yapılabilmesi için saf yeşil #00FF00 arka plana sahip olması gerekir (şeffaf arka planlı referans görseller kullanmak sahte dama desenlerine yol açabilir). Aynı karakterin çeşitli pozlarını tek bir oturumda tut, temel bir görsel üzerinden sürekli düzenle; poz değiştirirken yalnızca değişen alanları kompozitle.
- Kalite: Tüm orijinal sanat eserlerini 4x ölçeklendirmek için Real-ESRGAN x4plus anime 6B (HF'den safetensors sürümü, kendi RRDBNet'inizi yazın, MPS üzerinde çalıştırın) kullan; piksel bazında paralaks için Depth Anything V2 kullanarak arka plan derinliğini tahmin et.
- Render: Kendi 2.5D compositor'unuzu yaz. Katmanları gerçek derinliğe göre yerleştir, pinhole kamerasını gerçek odak uzaklığına göre hareket ettir; dairesel bokeh, rack focus, 3D yağmur izleri, tren geçiş blur'u, volumetrik ışık, bloom/halo/film glow, ince gren ve renk düzeltme uygula. Karakterler için mesh warp kullanarak nefes alma, rüzgarda dalgalanan saç ve şemsiye sallanması gibi mikro hareketler ekle; Japon animasyonundaki 'iki karede bir' (onigiri) tarzında anahtar pozlar arasında yumuşak geçiş yap.
- Ses: Rain ambience, distant thunder, train rumble, footsteps, male voice line 'Long time no see.', melancholic piano score. Use ffmpeg to mix audio tracks with proper levels and fade-ins/outs.
- Teknik Notlar: All assets must be generated programmatically. No external video files allowed. Ensure color consistency across scenes. Final output should be MP4 H.264, 4K resolution, 24fps.
Bu prompt nasıl kullanılır
1
Yukarıdaki tam prompt'u kopyalayın.
2
Claude Opus 5.5'i destekleyen bir platform açın (örneğin YouMind) ve prompt'u yapıştırın.
3
Konuyu, stili veya ayrıntıları fikrinize göre değiştirin ve üretin.
Bu, YouMind'ın prompt kütüphanesinden ücretsiz bir AI prompt'udur. Kopyalayıp uyarlayabileceğiniz binlerce videolar prompt'u daha keşfedin.
Yapay zekanın on binlerce komutu taramasına izin ver. Modele, tarih aralığına ve anahtar kelimeye göre filtrele; görüntülenme, kaydetme, paylaşım gibi etkileşim metriklerine göre sırala.
Her fotoğrafı ayrıntılı bir AI görsel prompt'una dönüştürün. Ücretsiz görselden prompt'a dönüştürücü kompozisyonu, stili ve ışığı analiz eder; istediğiniz görünümü saniyeler içinde yeniden yaratırsınız.
