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Über Seedance 2.0

Seedance 2.0 ist ein Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Modell von ByteDance. Es verwandelt einen Prompt oder ein Referenzbild in kurze, cineastische Clips mit kräftiger Bewegung, mehrteiligen Sequenzen und über die Frames hinweg konsistenten Motiven.

Es ist auf schnelle Iteration ausgelegt: Beschreibe eine Szene, lege Seitenverhältnis und Länge fest und verfeinere, bis die Einstellung passt. Es beherrscht Kamerabewegungen, Licht und stilisierte Looks, was es nützlich macht für Trailer, Produkt-Teaser, Social Clips und die Umsetzung von Storyboards in Video.

Seedance 2.0 in YouMind nutzen

Jeder Prompt auf dieser Seite läuft direkt in YouMind. Wähle einen aus oder schreibe deinen eigenen, generiere mit Seedance 2.0 und iteriere weiter in einem einzigen Workspace.

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Häufige Fragen

Seedance 2.0 ist ByteDances neuestes KI-Videogenerierungsmodell, das kinoqualitative Videos mit bis zu 8 Sekunden in nativer 1080p-Auflösung liefert. Es bietet zeitliche Kohärenz zur Eliminierung von Flimmern, komplexe Physiksimulation, Multi-Subjekt-Interaktion und präzises Text-Rendering in Videos.
Seedance 2.0 führt eine hybride DiT-UNet-Architektur mit einem Flow-Matching-Scheduler ein, die schnellere Inferenz mit weniger Entrauschungsschritten ermöglicht. Es unterstützt Multi-Subjekt-Konsistenz, präzise Physik wie Strömungsdynamik und Stofffall sowie natives Text-Overlay – Fähigkeiten, mit denen die meisten konkurrierenden Modelle noch Schwierigkeiten haben.
Durchsuchen Sie die Prompt-Wand, schauen Sie sich die automatisch abspielenden Clips an und tippen Sie auf das Info-Symbol einer Karte, um den vollständigen Prompt zu sehen. Kopieren Sie ihn und fügen Sie ihn in YouMind ein, wobei das Seedance 2.0-Modell ausgewählt ist, um Ihr eigenes Video zu generieren.
Beginnen Sie mit einer klaren Szenenbeschreibung, geben Sie Kamerabewegungen an (z.B. 'langsamer Dolly-In'), definieren Sie Beleuchtung und Stimmung und fügen Sie dann Subjektdetails hinzu. Halten Sie Prompts unter 200 Wörtern für beste Ergebnisse. Die Erwähnung von Physik-Interaktionen wie 'Wind weht durch Haare' oder 'Wasser spritzt' nutzt die Simulationsstärken des Modells.